PostHog MCP Server
Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
Social intelligence for 8 networks: read posts, creators and trends, then create from them.เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.orchyn.com)
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม
CustomizeConnectors
คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue
Orchynhttps://mcp.orchyn.com/mcpหัวข้อ Authentication ปล่อยตามที่ Claude ตรวจเจอ แล้วกด Add
+ConnectorsOrchyn
ใช้ Orchyn บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Orchyn หรือมีชื่อเครื่องมือของ Orchyn ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ ChatGPT ได้ เฉพาะแผนองค์กร
ใช้ได้กับ ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ และแอดมินหรือเจ้าของ workspace ต้องเป็นคนเพิ่ม · ถ้าใช้ Free, Plus หรือ Pro: ChatGPT แผนของคุณยังต่อ MCP เองไม่ได้
Plugins+Add custom MCP server
ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin
Orchynhttps://mcp.orchyn.com/mcpเปิดแชตใหม่แล้วเลือก Orchyn จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์
ใช้ Orchyn บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Orchyn หรือมีชื่อเครื่องมือของ Orchyn ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
claude mcp add --transport http --scope user orchyn https://mcp.orchyn.com/mcpต้องเห็น Orchyn ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ใช้ Orchyn บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Orchyn หรือมีชื่อเครื่องมือของ Orchyn ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
ใช้ Orchyn บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Orchyn หรือมีชื่อเครื่องมือของ Orchyn ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที
ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม
ใช้ Orchyn บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Orchyn หรือมีชื่อเครื่องมือของ Orchyn ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม
ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ
https://mcp.orchyn.com/mcpค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user orchyn https://mcp.orchyn.com/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"orchyn": {
"url": "https://mcp.orchyn.com/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"orchyn": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.orchyn.com/mcp"
}
}
}Claude Code
claude mcp add --scope user orchyn -- npx -y @orchyn/mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"orchyn": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@orchyn/mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"orchyn": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@orchyn/mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"orchyn": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@orchyn/mcp"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
npm: @orchyn/mcpดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
ตอนตรวจล่าสุด server ไม่ตอบ จึงอ่านรายการเครื่องมือไม่ได้
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 12 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน orchyn.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน
ใช้ MIT
ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ
ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน และส่งรุ่นล่าสุด (1.26.17) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT แผน Business ขึ้นไป
ในหมวดเดียวกันมี PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.
Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.
Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) & Search Console MCP server by Ryze AI
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP (Model Context Protocol) server for nooticr.
Gives an AI assistant three things: it can read real social posts across ten networks (TikTok, Instagram, YouTube, X, Reddit, LinkedIn, Douyin, Xiaohongshu, Weibo, Bilibili), understand them — transcript, video frames, comments, the numbers — and make something from what it learned: hooks, variants to film, a scored draft, a repurposed thread.
The understanding is your model's, not ours. Every tool here fetches material and hands it over with an account of what to do with it; none of them ask a model of ours for an opinion first. You pay for the fetch and nothing else.
It also monitors a name: search_mentions sweeps nine of those networks for every comment that says your brand, inside a date window you choose, and search_spoken_mentions reads the words actually said out loud in TikTok, YouTube and Douyin videos for the mentions that were never typed anywhere.
Runs over stdio locally or as a hosted connector at https://mcp.nooticr.com/mcp. Billed against your nooticr credits; new accounts get 20 free.
Claude Code — register the marketplace, then install the plugin:
/plugin marketplace add Nooticr/nooticr-mcp
/plugin install nooticr@nooticr
Claude Code / CLI without the plugin:
claude mcp add nooticr --user -- npx -y @nooticr/mcp
npx @nooticr/mcp login # one-time sign-in (Google)
Cursor / any stdio MCP client (claude_desktop_config.json, .mcp.json, …):
{
"mcpServers": { "nooticr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@nooticr/mcp"], "env": { "NOOTICR_BASE_URL": "https://api.nooticr.com" } } } }
170 tools, grouped by what you are trying to do. Prices are in nooticr credits and match what the server actually charges.
The job tools under Answer a question you actually have are not endpoint wrappers. Each names a job, fans out over the calls that job needs, groups the evidence by whatever you are deciding about, gives every item an id a follow-up tool can act on, and hands the reading to your model rather than to ours. They fan out, so they cost the sum of what they fetched and every one of them caps that fan-out with an argument.
| Tool | Credits | What it is for |
|---|---|---|
get_social_post | 1 | The post's facts and media — contentType, title, caption, author, stats, direct media URLs, plus an inline thumbnail. Use when you want the post itself and nothing interpreted. |
get_post_transcript | 1 | The words actually spoken. Where the platform publishes a caption track (TikTok, Douyin, YouTube) it is read as-is — exact rather than inferred, without processing the video; everywhere else, and where a caption track is missing, the post's own audio is transcribed on the same call (posts up to 30 minutes), which needs speech-to-text configured on the server. No transcript, no charge. format: "srt" or "vtt" also returns a ready caption file built from the track's own timing, at no extra cost. Use before any analysis when the wording matters. |
get_post_frames | 2 | Frames sampled evenly across a post's video, returned as images you can actually look at — not a description of them. ffmpeg opens the stream directly rather than downloading it, so HLS works and an expired link is re-resolved on the spot. Verified live at 3/3 on TikTok, YouTube, Instagram, Douyin and X; Reddit works on video posts. A carousel or slideshow returns its own images unchanged. Each frame costs roughly 1,200 tokens of your context. |
get_post_comments | 2 | Top comments plus the themes the platform clusters them into, with which ones the creator pinned or liked. Use when you want to read what people wrote. |
| Tool | Credits | What it is for |
|---|---|---|
analyze_post_text | 2 | The post's transcript, caption and stats — everything but the pictures. Two fetches: the post itself (1, as get_social_post) and get_post_transcript (1). Use when the words and numbers answer the question. |
analyze_post | 3 | Frames sampled across the video, as images your model can actually look at, plus the transcript. Two fetches: get_post_frames (2) and get_post_transcript (1). Use when the visuals are the point — framing, editing, on-screen text. |
understand_social_post | 3 | The same two fetches, asked for a description of what physically happens on screen rather than why it works. Use when you need the events, not the strategy. |
summarize_post_comments | 2 | The comment section, every comment with a stable id, and the taxonomy to label them with — sentiment, and whether each is praise, a complaint, a bug report, a question, a request, a comparison or spam. The same get_post_comments call, at the same price as reading them directly. Pass verbatim: true to have every item rendered whole for quoting rather than clipped to fit; same price. |
show_comment_review | free | Draws the classifications your model produced — every comment with its sentiment and category, filterable and selectable. Makes no requests; it only renders what you pass it. |
show_post_analysis | free | Draws the analysis your model wrote from analyze_post/analyze_post_text/understand_social_post — hook strength, script structure, quotable lines, suggested hashtags and more, whichever fields you produced. Makes no requests; it only renders what you pass it. |
compare_social_posts | 1 | The first of two to five posts, fetched with its stats, and the comparison left to you. Fetch the rest with get_social_post at 1 credit each. Use when performance differs and you need to know why. |
show_compared_posts | free | Draws the comparison your model wrote from compare_social_posts — each post scored, the winner marked, what differed and the next test worth running. Makes no requests; it only renders what you pass it. |
| Tool | Credits | What it is for |
|---|---|---|
discover_social_posts | 2 | Recent posts for a niche across nine networks, with inline thumbnails and limit/offset pagination. Use to find posts to look at. |
get_user_posts | 2 | One creator's recent posts with stats. Use to scan an account. |
search_creators | 2 | People by what they make — designers, developers, photographers, anyone with an audience — found by craft, niche or keyword. Use when you know the kind of person but not their names. Searches TikTok, Instagram and Xiaohongshu; not YouTube, Douyin, X, Reddit or LinkedIn, which cannot be creator-searched upstream. |
get_similar_creators | 2 | Lookalikes for a creator that already works. |
suggest_creator_identity | 2 per network searched, plus 2 to find the handle (6 by default) | The same person on the other networks, from one handle you already know — with the evidence for each: a link published in both bios, one bio naming the other account, an identical handle, a matching display name. Suggests, never merges: nothing is stored, a human confirms, and two accounts' follower counts are never added together. TikTok, Instagram and Xiaohongshu. |
discover_sounds | 2 | Trending audio with playable previews. Sound is a major ranking signal on TikTok. |
discover_hashtags | 2 | What to tag with. TikTok comes from the Creative Center trend board — volumes plus rising/cooling/steady. The other eight searchable networks have no trend board upstream, so tags are counted across a live sweep of a niche you name: real and current, but a single sample, so no rising/cooling signal. source says which you got. LinkedIn cannot be swept. |
find_hook_pattern | 2 | A creator's recent posts, so their opening lines can be read as a set and turned into fill-in-the-blank templates. One get_user_posts call. |
search_mentions | 2 per network (5 for Xiaohongshu) | Brand monitoring. Every *comment* that names a term, across nine networks at once, grouped under the post it was left on. A brand is named far more often in the replies than in a caption, so the comment is the unit — not the post. Takes a since date to read a past window, and pages with offset/pageSize so a nine-network sweep does not arrive all at once. Does not read speech inside a video — search_spoken_mentions does, on TikTok, YouTube and Douyin. |
watch_creator | free | Add a creator to your watchlist. Stores the handle only — nothing is fetched. |
unwatch_creator | free | Drop a creator from the watchlist. |
list_watchlist | free | Who you are watching: handle, platform, note, and when you last caught up on each — and which saved creator identity each account belongs to, grouped as one person in byIdentity. |
save_creator_identity | free | Once the user has confirmed that accounts on different networks are one person (for instance from suggest_creator_identity's evidence), save them as one creator identity: name, accounts (each {platform, handle, evidence?}), note. Stores exactly what it is given; an account already in another identity is refused with that identity named, never moved. |
list_creator_identities | free | Every creator identity your workspace has saved, with its accounts and the evidence recorded for each. Where an identityId comes from. |
update_creator_identity | free | Rename a saved identity, change or clear its note, or add and remove accounts. An identity keeps at least one account. |
delete_creator_identity | free | Delete a saved identity. Only the grouping goes: the accounts and their watchlist entries stay. |
watch_creator_identity | free | Watch a person rather than one account: every account of a saved identity goes on your watchlist as its own entry with its own baselines, grouped under the identity. Nothing is fetched. |
unwatch_creator_identity | free | Take every account of a saved identity off your watchlist. Accounts watched on their own stay. |
catch_up_watchlist | 2 per creator | What everyone you watch has posted since your last catch-up. Compares against the snapshot taken last time and moves it forward, so it answers "what is new" rather than "what exists". |
create_brand_watch | free to call | Schedule a recurring sweep and get emailed only what is new. kind: "mentions" (default) is a recurring search_mentions sweep for term/platforms; kind: "competitor" is a recurring get_user_posts check on one creator (handle/platform), mailing only what beats their own recent median; kind: "report" runs job: {tool, args} — niche_report (mailed as written every run) or discover_social_posts (only unseen posts) — on the schedule; kind: "portfolio" sweeps up to 25 terms (your brand, products, competitors) across the same networks under one budget and mails one digest with each term's share of voice. Two calls by design: the first returns the quote (cost per run, cadence, cost per day) and a confirmationToken; nothing is created or charged until you call it again with confirm: true and that token. Each run then bills what the server charges for that work — 2 credits per network (5 for Xiaohongshu) for mentions, a flat 2 credits for competitor, for a report 3 for niche_report (a run writes the report it mails, where the niche_report tool here hands the posts to your model for 2) or 2 for discover_social_posts (plus 1 per post opened for comments), and a mentions sweep per term for a portfolio — whose budget is split evenly and trims networks, never terms, and which refunds any term whose sweep fails. appIds ties a watch to products of your workspace (send it on both calls); without it the watch is workspace-wide. |
| list_brand_watches | free | Every brand-monitoring watch in your workspace (your teammates' included): term, networks, cadence, cost per run, credits sp