ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิวได้แล้วต้นแบบ · อัปเดตทุก 30 นาที
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · วิธีติดตั้งภาษาไทยทุกตัว

Outlit

โดย OutlitAIรุ่น 1.1.0i★ 6iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryai.outlit/outlit

วิธีติดตั้ง

ใช้ทำอะไรได้

ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ

  • ต่อแบบ คลาวด์ (ต่อผ่านอินเทอร์เน็ต)
  • บัญชีหรือคีย์ ล็อกอินกับบริการตอนต่อ (OAuth)
  • หมวด การตลาดและโซเชียล
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Ask about any customer and get one matched record across CRM, billing, support and product data.

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 4/4 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (mcp.outlit.ai) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม · ตั้งครั้งเดียวที่ claude.ai หรือแอปบนคอม แล้วใช้ในแชตได้ · บัญชีฟรีเพิ่มได้ 1 ตัว · แผน Team/Enterprise ให้เจ้าของ (Owner) เป็นคนเพิ่ม

  1. เปิดหน้า Connectors ของ Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. กด “Add” → “Custom” → “Web” แล้วกรอก 2 ช่องนี้

    คัดลอกจากที่นี่ไปวางในช่องชื่อเดียวกันบนหน้าจอของ Claude แล้วกด Continue

    Name · ชื่อOutlit
    Remote MCP server URL · ที่อยู่https://mcp.outlit.ai/mcp

    กด Continue ผ่านหน้าตรวจการล็อกอินที่ Claude ตรวจเจอ · หัวข้อ Authentication เลือกตามที่ผู้ทำบอก (Sign in now, Sign in when needed หรือ No sign in) แล้วกด Add

  3. เปิดใช้ในแชต

    +ConnectorsOutlit

  4. ลองเลย

    ใช้ Outlit บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Outlit หรือมีชื่อเครื่องมือของ Outlit ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ ChatGPT ได้ ขึ้นกับแผน

MCP แบบเต็ม: ChatGPT Business, Enterprise หรือ Edu บนเว็บ · Pro: ต่อได้ด้วยสิทธิ์อ่านและดึงข้อมูล เครื่องมือที่แก้ข้อมูลอาจใช้ไม่ได้ · Plus: เอกสารยังไม่ยืนยัน ถ้าเห็นเมนูเพิ่ม MCP แบบกำหนดเองในหน้าปลั๊กอิน ลองตามขั้นตอนได้ · ใช้บนเว็บเท่านั้น

  1. เปิดหน้าเพิ่ม MCP ของ ChatGPT บนเว็บ

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. กรอกชื่อและที่อยู่

    ใส่ชื่อ แล้ววางที่อยู่ใต้ Connection ติ๊กยอมรับคำเตือน แล้วกด Create as a plugin

    Name · ชื่อOutlit
    Connection · ที่อยู่https://mcp.outlit.ai/mcp
  3. เลือก Outlit ในแชต

    เปิดแชตใหม่แล้วเลือก Outlit จากรายการปลั๊กอินก่อนพิมพ์

  4. ลองเลย

    ใช้ Outlit บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า ChatGPT บอกว่ากำลังใช้ Outlit หรือมีชื่อเครื่องมือของ Outlit ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ OpenAI เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Claude Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. เปิด Terminal

    Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell

  2. วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

    claude mcp add --transport http --scope user outlit https://mcp.outlit.ai/mcp
  3. พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

    ต้องเห็น Outlit ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว

  4. ลองเลย

    ใช้ Outlit บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Outlit หรือมีชื่อเครื่องมือของ Outlit ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ Cursor ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

    เปิดใน Cursor

    Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Outlit บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Outlit หรือมีชื่อเครื่องมือของ Outlit ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ · ประมาณ 2 นาที

ไม่ต้องใช้คีย์ ไม่ต้องลงโปรแกรม

  1. กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

    เปิดใน VS Code

    VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install

  2. เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

  3. ลองเลย

    ใช้ Outlit บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง

    ✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Outlit หรือมีชื่อเครื่องมือของ Outlit ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ที่อยู่สำหรับโปรแกรมที่ต่อผ่านเว็บ

ที่อยู่https://mcp.outlit.ai/mcp

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Outlit อยู่💬 พูดคุย →
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ต่อผ่านเว็บ

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user outlit https://mcp.outlit.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "outlit": {
      "url": "https://mcp.outlit.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "outlit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.outlit.ai/mcp"
    }
  }
}

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
ไม่มียอดใน npm/PyPI
โดเมนที่ยืนยัน
✓ outlit.ai
licensei
Apache-2.0
การเชื่อมต่อ
รันบนคลาวด์
รุ่นล่าสุดi
1.1.0
ส่งเข้า registryi
5 พ.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi
12 พ.ย. 2569
ผู้ทำ
OutlitAI
เว็บผู้ทำ
www.outlit.ai
สถานะใน registry
ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน outlit.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • ✓ ผ่าน

    ยังมีคนดูแล

    มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน

  • – ไม่เกี่ยว

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ไม่เกี่ยว: server บนคลาวด์ของเจ้าของ outlit.ai เอง คุณไม่ได้รันโค้ดจากรีโป

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 2339 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 95% ของอีก 3925 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 78% ของอีก 3925 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3925 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Outlit ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT บนเว็บ (แบบเต็มในแผน Business ขึ้นไป · Pro แบบอ่านอย่างเดียว)

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี PostHog MCP Server, Openshorts, Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

โดย PostHogใช้กันมาก★ 40.8K ดาวรวมทั้งรีโปอัปเดต 10 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

โดย mutonbyใช้กันมาก★ 8.1Kอัปเดต 3 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Google Ads + Meta Ads + SEO/GEO MCP

Google Ads, Meta Ads, Google Analytics (GA4) & Search Console MCP server by Ryze AI

โดย irinabuht12-ossใช้กันมาก★ 7.6Kอัปเดต 33 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Outlit SDK

Outlit helps customer-success teams protect and grow long-tail revenue. It connects customer data, monitors for churn risk and expansion opportunities, and brings attention items with supporting evidence to your team.

Start with the product guides for guided setup and your first attention item. For programmatic access, use the developer and agent guide.

This repository contains the public SDK and developer integration packages for Outlit: browser, server, CLI, tool contract, and Pi packages for sending customer signals to Outlit and querying customer context from agent workflows. It is not the hosted remote MCP server implementation; use the canonical Outlit-owned discovery endpoints below for MCP, API, and agent metadata.

Packages

This monorepo contains these packages under the @outlit scope:

  • [@outlit/core](./packages/core) - Core SDK functionality and base client
  • [@outlit/browser](./packages/browser) - Browser-specific SDK with automatic page view tracking
  • [@outlit/node](./packages/node) - Node.js SDK for server-side event tracking
  • [@outlit/cli](./packages/cli) - CLI for Outlit customer intelligence
  • [@outlit/tools](./packages/tools) - Customer intelligence tool contracts and client helpers for API and agent integrations
  • [@outlit/pi](./packages/pi) - Pi package with Outlit customer intelligence tools and skill guidance

Agent and Crawler Discovery

Use these canonical resources for citations, schema-driven clients, and agent setup instead of copying generated specs or server metadata into this repository:

SurfaceCanonical URLPurpose
Documentationhttps://docs.outlit.aiProduct guides plus SDK, CLI, API, MCP, and customer context documentation
Docs index for agentshttps://docs.outlit.ai/llms.txtMachine-readable map of documentation pages
Product resource indexhttps://www.outlit.ai/llms.txtAgent-facing map of SDK packages, docs, API contracts, MCP, CLI, Pi, and skills
OpenAPI spechttps://docs.outlit.ai/openapi.jsonCanonical OpenAPI contract for public API and ingest surfaces
API cataloghttps://www.outlit.ai/.well-known/api-catalogLinkset for API, MCP, OAuth, docs, and support discovery
AI cataloghttps://www.outlit.ai/.well-known/ai-catalog.jsonAgentic Resource Discovery catalog for Outlit API, MCP, skills, and SDK resources
MCP Registry listinghttps://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=ai.outlit/outlitOfficial MCP Registry search surface for ai.outlit/outlit
MCP server metadatahttps://mcp.outlit.ai/.well-known/mcp/server.jsonRuntime metadata for the hosted remote MCP server
MCP server cardhttps://mcp.outlit.ai/.well-known/mcp/server-card.jsonRuntime discovery card for the hosted remote MCP server
MCP docshttps://docs.outlit.ai/ai-integrations/mcpConnect remote MCP clients with workspace URLs and OAuth
Agent skillshttps://docs.outlit.ai/ai-integrations/skillsOfficial outlit and outlit-sdk skill installation guidance

The hosted MCP server and OAuth metadata live on mcp.outlit.ai; this SDK repo is the public package and developer integration surface.

Installation

Choose the package that matches the integration surface:

PackageInstallUse when
@outlit/browsernpm install @outlit/browserBrowser apps, React, Next.js, Vue, Nuxt, SvelteKit, Angular, Astro, and script-tag tracking
@outlit/nodenpm install @outlit/nodeNode.js servers, API routes, jobs, webhooks, CLIs, desktop main processes, and native JavaScript runtimes
@outlit/corenpm install @outlit/coreLower-level custom SDK implementations that do not need browser or Node runtime helpers
@outlit/clinpm install -g @outlit/cliTerminal access to Outlit customer intelligence and setup workflows
@outlit/toolsnpm install @outlit/toolsCustom API or agent integrations that need typed Outlit tool gateway contracts and client helpers
@outlit/pinpm install @outlit/piPi agents that need Outlit customer intelligence tools and skill guidance
Rust cratecargo add outlitRust backends, CLIs, and Tauri backends

Tracking SDK examples:

# For browser applications

npm install @outlit/browser

For Node.js applications

npm install @outlit/node

For custom implementations

npm install @outlit/core

Quick Start

Browser
import { Outlit } from '@outlit/browser'

const outlit = new Outlit({ publicKey: 'pk_xxx', trackPageviews: true, trackForms: true, })

// Identify a user outlit.user.identify({ email: 'user@example.com', traits: { name: 'John Doe' }, customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID customerTraits: { plan: 'pro' }, })

// Track events outlit.track('button_clicked', { button_id: 'signup', page: '/homepage', })

// Track meaningful product activity. Core derives lifecycle stages from // ordinary events, including your selected activation event. outlit.track('onboarding_completed', { flow: 'self_serve' })

Using the singleton API
import { init, track, user } from '@outlit/browser'

// Initialize once at app startup init({ publicKey: 'pk_xxx' })

// Then use anywhere track('page_viewed', { page: '/home' }) user().identify({ email: 'user@example.com', customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID }) track('subscription_upgraded', { plan: 'pro' })

Using with React
import { OutlitProvider, useOutlit } from '@outlit/browser/react'

// Wrap your app function App() { return (

) }

// Use in components function MyComponent() { const { track } = useOutlit()

return ( track('onboarding_completed')}> Click me

) }

Node.js
import { Outlit } from '@outlit/node'

const outlit = new Outlit({ publicKey: 'pk_xxx', })

// Track server-side events (requires identity) outlit.track({ customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID eventName: 'api_request', properties: { endpoint: '/api/users', method: 'GET', status: 200, }, }) // customerId-only track events are valid immediately. // When you later call identify() with the same customerId and an email, // Outlit can link that account/workspace to the customer resolved from email.

// Identify a user outlit.user.identify({ email: 'user@example.com', traits: { plan: 'pro' }, customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID customerTraits: { plan: 'pro' }, })

// Track ordinary product events. Billing status comes from verified // integrations such as Stripe, not authoritative SDK commands. outlit.track({ customerId: 'cust_123', eventName: 'subscription_upgraded', properties: { plan: 'pro' }, })

// Flush events before shutdown await outlit.flush()

Features

  • Modern TypeScript - Full TypeScript support with type definitions
  • Tree-shakeable - Optimized bundle size with dual ESM/CJS exports
  • Event Queueing - Automatic batching and flushing of events
  • Multi-platform - Separate packages for browser and Node.js
  • Auto-tracking - Automatic page view tracking in browser
  • Middleware Support - Easy integration with Express and similar frameworks
  • Persistent Identity - User and anonymous ID persistence
  • High Performance - Minimal overhead and efficient batching
  • Type Safe - Full TypeScript support with strict types

Examples

  • [Pi agents](./examples/pi-agents) - Build customer intelligence agents in Pi with @outlit/pi

Development

This project uses a modern monorepo setup with the following tools:

  • [Bun](https://bun.sh/) - Fast all-in-one JavaScript runtime and package manager
  • [Turbo](https://turbo.build/) - Build system for monorepo orchestration
  • [TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) - Type-safe JavaScript
  • [tsup](https://tsup.egoist.dev/) - Fast TypeScript bundler
  • [Biome](https://biomejs.dev/) - Fast linter and formatter
  • [Playwright](https://playwright.dev/) - End-to-end testing
  • [Changesets](https://github.com/changesets/changesets) - Version management and changelogs
Setup
# Install dependencies

bun install

Build all packages

bun run build

Run tests

bun run test

Lint code

bun run lint

Type check

bun run typecheck

Format code

bun run format

Project Structure
outlit-sdk/

├── .github/workflows/ # CI/CD workflows ├── examples/ │ └── pi-agents/ # Example Pi agents using @outlit/pi ├── packages/ │ ├── browser/ # Browser SDK with React bindings │ ├── cli/ # Outlit CLI │ ├── core/ # Shared types and utilities │ ├── node/ # Node.js SDK │ ├── pi/ # Pi package for Outlit tools │ ├── tools/ # Customer intelligence tool contracts │ └── typescript-config/ # Shared TypeScript configs ├── package.json # Root package with workspace config ├── bun.lock # Bun lockfile ├── turbo.json # Turbo build configuration └── biome.json # Biome linter/formatter config

Creating a Changeset

When making changes that should be released, create a changeset:

bunx changeset

This will prompt you to:

  1. Select which packages are affected
  2. Choose the version bump type (patch, minor, major)
  3. Write a description of the change

The changeset file will be committed with your PR and used to generate changelogs on release.

CI/CD

Workflows
  • CI (ci.yml) - Runs on PRs: lint, typecheck, build, test
  • Release (release.yml) - Runs on main: publish canary to npm + CDN, create version PR or publish stable releases
  • Verify CDN Auth (verify-cdn-auth.yml) - Manual only: checks Workload Identity Federation exchange and CDN read access; the optional verify_write input writes then deletes one tiny test object under __compliance_checks/

Stable releases are intentionally separate from SDK source merges. See docs/release-coordination.md for the Version Packages checklist and the required Core-production-before-stable-SDK order for coordinated contracts.

Required Secrets

For maintainers setting up the repository:

SecretDescription
NPM_TOKENnpm access token with publish permission for @outlit scope

CDN deploys authenticate to Google Cloud via Workload Identity Federation instead of a stored service account key. Maintainers configure these repository variables:

VariableDescription
GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDERFull WIF provider resource name (projects/ /locations/global/workloadIdentityPools/ /providers/ )
GCP_SERVICE_ACCOUNTDeploy service account email with Storage Object Admin on cdn.outlit.ai bucket
Creating NPM_TOKEN
  1. Go to npmjs.com and sign in
  2. Navigate to Access Tokens → Generate New Token → Granular Access Token
  3. Set permissions: Read and write for @outlit packages
  4. Copy the token and add as NPM_TOKEN secret in GitHub
Creating the GCP Workload Identity setup
  1. Go to Google Cloud Console
  2. Navigate to IAM & Admin → Service Accounts
  3. Use the deploy service account (github-actions-cdn-deploy)
  4. Grant "Storage Object Admin" role on the cdn.outlit.ai bucket
  5. Create a dedicated Workload Identity Pool for this repo with an OIDC provider for GitHub (issuer `https://token.actions.githubusercontent.

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo