Pith

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/3 · สิ่งที่คุณถามผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (pith.science) · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569

claude mcp add --transport http --scope user pith https://pith.science/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pith": {
      "url": "https://pith.science/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "pith": {
      "type": "http",
      "url": "https://pith.science/mcp"
    }
  }
}

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 14 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• get_review

  Pith's review of one specific paper, in one call: the verdict, confidence, novelty and correctness scores, one-line summary, weakest assumption, and the paper's argument as short labeled statements (premise, machinery, core claim, falsifier) already extracted, so the paper's prem

• search_papers

  Search Pith-reviewed papers by title and abstract. Call this when the user names a research topic, phenomenon, method, or paper title without an identifier, or asks whether Pith has reviewed anything on a subject. Each result carries the paper's verdict, summary, and review link.

• latest_reviews

  The papers Pith reviewed most recently, newest first. Call this when the user asks what is new, notable, or recently reviewed in a field or overall. days caps how far back to look (max 90).

• analyze_paper_claims

  The structured argument of one specific paper: what it actually asserts, the premises it assumes, the machinery connecting those premises to the claim, and the falsifier, as short labeled statements in argument order (premise, machinery, claim, falsifier). Use this for requests a

• get_claims

  Alias of analyze_paper_claims: the same ledger of what the paper asserts, its premises, machinery, and falsifier, in argument order.

• search_claims

  Full-text search over every scientific claim Pith has extracted, across all reviewed papers. Call this when the user asks who claims something, whether a claim appears in the recent literature, or what evidence bears on a statement. Returns each matching claim with its paper, ver

• get_paper_falsifier

  The falsifier for one specific paper's core claim: the concrete observation, experiment, or computation that would settle or disprove it, plus how many people are watching for that result. Use this when the user asks what would falsify the paper, prove it wrong, test its central

• get_falsifier

  Alias of get_paper_falsifier: the same falsifier and watcher count.

• get_signed_reviews

  Published human signed reviews of one paper: reviewer identity, axis deltas against the machine review, claim verdicts, defects, predictions, and who paid. Call this when the user asks what human experts said about a paper, on top of the machine review.

• get_reviewer_record

  A reviewer's published signed reviews and, when present, their calibration record (Brier score, open predictions, positivity skew). Call this when the user asks about a named Pith reviewer or how trustworthy a reviewer's track record is.

• get_record

  The compiled record of one paper: the authors' own sentences, arranged with typed labels. It carries the main claim in the authors' words, each abstract sentence's role, results with the qualifications the authors state beside them, the conditions of the study, measurements with

• resolve_paper

  Turn a pasted arXiv id, arXiv URL, DOI, or Pith Number into the arXiv id the other tools key on. ``resolved`` is false when the input did not become an arXiv id.

• paper_packet

  One paper's compiled record, small enough to hold beside others: the main claim and contribution in the authors' words, each abstract sentence with its role and probability, paper-level labels, and, for full-text records, conditions, measurements, results and limitations, with to

• citation_neighbors

  One hop from a paper: every reference entry with its resolved work identity, the papers that cite it, and, where a record exists, the citing sentences with their labeled intent. An edge means the paper names the other work, not that the work supports the citing claim.

• paper_bridge

  Whether either paper cites the other, the resolved works both cite (on or off arXiv), and the papers that cite both.

• paper_connections

  What other arXiv papers do with this paper, and what it does with the arXiv papers it cites: builds on, uses the method or tool, uses the data, compares with, cites as support or background, or contests. Each group counts distinct papers and quotes the citing authors' own sentenc

• check_claim

  Which arXiv papers support a scientific statement, which contradict it, and which study it without deciding, each with the paper's own main claim quoted and the classifier's probability. Call this before asserting a scientific result, when a user asks whether something is establi

• verify_citation

  Whether the cited paper's own sentences support what a sentence attributes to it: supports, partly supports (a condition is missing), contradicts, or not addressed, with the single best sentence from the paper quoted. Call this before citing a paper for a specific claim, or to ch

• find_passages

  Author sentences the classifier labeled with one role, across every stored record, each with its probability and paper. Abstract-tier records cover limitation, result and main_claim; full-text records add condition, citation and measurement.

• record_coverage

  Sources read and levels run for one paper's record, or the number of stored records by tier. Call before treating an empty result as a finding: an empty list means nothing in the examined scope matched.

• my_citations

  For the papers claimed on the account behind your key: how many papers cite each, whether they cite it as support, extension or disagreement, and the citing sentence quoted. Call when the user asks who is building on or disputing their work. Needs a personal key.

• my_reviews

  Pith's machine review verdict and the count of published signed human reviews for each paper claimed on the account behind your key. Needs a personal key.

• check_my_draft

  Resolve each reference in a draft, flag retracted works, and for arXiv papers show how later papers cite them: as support, and whether any contest them, with the contesting sentence quoted. Call before a submission or when a user wants their reference list checked. Needs a person

• ask_field

  Read the papers closest to a question and return, for each, whether its own abstract sentences answer yes, no or not addressed, with the deciding sentence quoted. Call when a user asks whether something holds across the literature. Candidates are chosen by meaning, so a paper tha

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 14 พ.ย. 2569

• ! ควรระวัง

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (pith.science) กับโค้ดไม่ได้

• … ยังไม่ตรวจ

  ยังมีคนดูแล

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 272 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 24 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 6129 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 43% ของอีก 6129 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 50% ของอีก 6129 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstash·ใช้กันมาก·↓ 1.2M/สัปดาห์·★ 64.8K·อัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusData·ใช้กันมาก·↓ 16.8K/สัปดาห์·★ 48.6K·อัปเดต 28 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

โดย every-app·ใช้กันมาก·★ 27.6K·อัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ everyapp.com

วิธีต่อ

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo