Arcology Knowledge Node

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

• การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
• ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
• หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ต้องเตรียมก่อน

• รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

https://arcology-mcp.fly.dev/mcp

claude mcp add --transport http arcology-knowledge-node https://arcology-mcp.fly.dev/mcp

{
  "mcpServers": {
    "arcology-knowledge-node": {
      "url": "https://arcology-mcp.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "arcology-knowledge-node": {
      "type": "http",
      "url": "https://arcology-mcp.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

https://arcology-mcp.fly.dev/mcp

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 10 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

• read_node

  Retrieve a full knowledge entry by domain and slug. Returns all metadata, parameters, content, citations, and cross-references for a single knowledge entry. Args: domain: The engineering domain (e.g., "structural-engineering", "energy-systems") slug: The entry slug within the dom

• search_knowledge

  Search the knowledge base with optional filters. Full-text search across all knowledge entries. Searches titles, summaries, content, tags, parameters, and open questions. Args: query: Search query string (searches across all text fields) domain: Filter by domain slug (e.g., "ener

• list_domains

  List all engineering domains with summary statistics. Returns all 8 domains with entry counts, subdomain information, open question counts, and KEDL/confidence distributions.

• get_open_questions

  Get unanswered engineering questions from the knowledge base. These represent the frontier of what needs to be figured out. Each question is linked to the entry that raised it. Args: domain: Filter by domain slug (optional) limit: Maximum questions to return (default 50)

• get_entry_parameters

  Get quantitative parameters from knowledge entries. Use this for cross-domain consistency checking. Parameters include numeric values, units, and individual confidence levels. For example, you might check whether the total power budget in energy-systems is consistent with the com

• get_domain_stats

  Get aggregate platform statistics. Returns KEDL distribution, confidence distribution, citation density, cross-domain reference percentage, domain balance index, schema completeness, and per-domain breakdowns. All metrics are computed at build time from content files.

• get_cross_references

  Get all entries that reference or are referenced by a given entry. Given an entry ID (e.g., "structural-engineering/superstructure/primary-geometry"), returns: - Outbound references: entries this entry explicitly references - Inbound references: entries that reference this entry

• register_agent

  Register as an agent to get an API key for authenticated submissions. Registration is open — no approval required. Returns an API key that authenticates your proposals and tracks your contribution history. IMPORTANT: Save the returned api_key immediately. It is shown only once an

• submit_proposal

  Submit a new knowledge entry proposal for review. Proposals enter the review queue as drafts. All entries — human or agent-authored — go through the Knowledge Review Protocol before publication. Use list_domains() first to get valid domain and subdomain slugs. Args: title: Entry

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

• ✓ ผ่าน

  ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

  ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub YourLifewithAI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

• ✓ ผ่าน

  ยังมีคนดูแล

  มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวานซืน

• … ยังไม่ตรวจ

  มีสัญญาอนุญาต (license)

  ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

• ✓ ผ่าน

  endpoint ตอบ

  ตอบกลับใน 465 ms (HTTP 200)

• – ไม่เกี่ยว

  ล็อกอินแบบ OAuth

  ไม่ต้องล็อกอิน

• ✓ ผ่าน

  คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

  อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 9 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

• ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5867 ตัวในหมวดนี้
• ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 5867 ตัวในหมวดนี้
• ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5867 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

โดย ruvnet·ใช้กันมาก·↓ 74.3K/สัปดาห์·★ 81.4K·อัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstash·ใช้กันมาก·↓ 1.2M/สัปดาห์·★ 64.4K·อัปเดต เมื่อวาน

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

โดย metabase·ใช้กันมาก·★ 50.3K·อัปเดต 6 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

# Install dependencies

{

cd mcp/

content-index.json (Netlify) → [HTTP fetch, cached 5 min] → MCP server (Fly.io) → agents via Streamable HTTP (/mcp)