Azure DevOps On-Premises

Name: Azure DevOps On-Premises
Author: zwitbaum

โดย zwitbaumรุ่น 2.1.0i★ 6iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.zwitbaum/mcp-devops-on-prem

วิธีติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for on-premises Azure DevOps Server and TFS: repos, pull requests, work items, and wiki.

สามเสาของ PopNx MCP

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิว
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 2 จาก 2 ข้อ
การใช้งานiยังใหม่มาก

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือบอกว่าใช้ไม่ได้ · คนใช้ AI ตัวเดียวกันช่วยกันตอบ

ต้องใช้คีย์ไหม ใช้กับ ChatGPT ได้ไหม ฟรีไหม

ถามหรือแชร์อะไรเกี่ยวกับ Azure DevOps On-Premises…โพสต์

ต้องเข้าด้วย Google ก่อนโพสต์ · เราแสดงแค่ชื่อที่คุณตั้ง

ยังไม่มีใครถามเรื่อง Azure DevOps On-Premises

เป็นคนแรกได้เลย หรือแตะคำถามที่มือใหม่ถามบ่อย

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DEVOPS_API_URL, DEVOPS_PASSWORD, DEVOPS_PAT, DEVOPS_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ผลตรวจผ่าน 2/2 · ทำงานบนเครื่องคุณ

ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน

Claudeเว็บ · แอป · มือถือChatGPTเว็บClaude CodeTerminalCursorโปรแกรมเขียนโค้ดVS Codeโปรแกรมเขียนโค้ดอื่น ๆโปรแกรมอื่น

เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง

ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Azure DevOps On-Premises (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ

ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Azure DevOps On-Premises
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
เปิดเว็บของ Azure DevOps On-Premises ↗
ทำแล้ว
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
ทำแล้ว

วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

{
  "mcpServers": {
    "devops-on-prem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-devops-onpremise"
      ],
      "env": {
        "DEVOPS_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_PAT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร

ทำแล้ว

ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Azure DevOps On-Premises บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ Azure DevOps On-Premises หรือมีชื่อเครื่องมือของ Azure DevOps On-Premises ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ChatGPT ยังต่อ Azure DevOps On-Premises ไม่ได้

Azure DevOps On-Premises ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ

คุณทำแบบนี้แทนได้

ก · ใช้แอปที่ต่อ Azure DevOps On-Premises ได้

ดูขั้นตอนสำหรับ Claude →ต้องมีคีย์ของ Azure DevOps On-Premises (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
ดูขั้นตอนสำหรับ Claude Code →ต้องมีคีย์ของ Azure DevOps On-Premises (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ Cursor →ต้องมีคีย์ของ Azure DevOps On-Premises (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ดูขั้นตอนสำหรับ VS Code →ต้องมีคีย์ของ Azure DevOps On-Premises (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้

เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์

Sentry✓ ChatGPT
Front-End Checklist✓ ChatGPT
Compiler Explorer✓ ChatGPT

ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ต้องมีคีย์ของ Azure DevOps On-Premises (สมัครที่เว็บของผู้ทำ อาจมีค่าใช้จ่าย) · ต้องลง Python (uv) ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)

ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Azure DevOps On-Premises
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
เปิดเว็บของ Azure DevOps On-Premises ↗
ทำแล้ว
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
ทำแล้ว
4
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
```
claude mcp add devops-on-prem --env DEVOPS_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env DEVOPS_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env DEVOPS_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env DEVOPS_PAT='ใส่ค่าของคุณ' --env DEVOPS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-devops-onpremise
```
แก้ “ใส่ค่าของคุณ” เป็นคีย์ของคุณก่อนกด Enter
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
พิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น Azure DevOps On-Premises ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Azure DevOps On-Premises บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ Azure DevOps On-Premises หรือมีชื่อเครื่องมือของ Azure DevOps On-Premises ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Azure DevOps On-Premises
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
เปิดเว็บของ Azure DevOps On-Premises ↗
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor
เปิดใน Cursor
Cursor จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Azure DevOps On-Premises ช่อง DEVOPS_API_URL, DEVOPS_USERNAME, DEVOPS_PASSWORD, DEVOPS_PAT, DEVOPS_TOKEN ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Azure DevOps On-Premises บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ Azure DevOps On-Premises หรือมีชื่อเครื่องมือของ Azure DevOps On-Premises ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน

ลง Python (uv) ในเครื่อง
ทำครั้งเดียว ใช้ได้กับทุกตัวที่ต้องใช้ Python (uv)
เปิดหน้าดาวน์โหลด Python (uv) ↗
ทำแล้ว
สมัครและสร้างคีย์ของ Azure DevOps On-Premises
เปิดเว็บของผู้ทำ สมัครบัญชีแล้วสร้างคีย์ (API key) เก็บไว้ ใช้ในขั้นถัดไป อาจมีค่าใช้จ่าย
เปิดเว็บของ Azure DevOps On-Premises ↗
ทำแล้ว
กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code
เปิดใน VS Code
VS Code จะถามยืนยันการติดตั้ง ให้กด Install
ทำแล้ว
ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้
ในค่าตั้งของ Azure DevOps On-Premises ช่อง DEVOPS_API_URL, DEVOPS_USERNAME, DEVOPS_PASSWORD, DEVOPS_PAT, DEVOPS_TOKEN ยังว่าง ใส่คีย์ของคุณแล้วบันทึก
วางคีย์ในช่องของแอปเท่านั้น อย่าวางในแชตหรือส่งให้ใคร
ทำแล้ว
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ทำแล้ว
ลองเลย
ใช้ Azure DevOps On-Premises บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง
✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ Azure DevOps On-Premises หรือมีชื่อเครื่องมือของ Azure DevOps On-Premises ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ

ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป

โปรแกรมอื่นที่ใช้ MCP ได้ เช่น Windsurf, Zed หรือ Gemini CLI มีวิธีเพิ่มต่างกัน ดูวิธีของแต่ละตัวในหน้ารวมโปรแกรม

ดูโปรแกรมที่ใช้ MCP ทั้งหมด →

ค่าตั้งแบบไฟล์ JSON อยู่ในหัวข้อ “สำหรับคนเขียนโค้ด” ด้านล่าง

ติดตรงไหน? ถามคนที่ใช้ Azure DevOps On-Premises อยู่💬 พูดคุย →

สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON

ติดตั้งในเครื่อง

Claude Code

claude mcp add devops-on-prem --env DEVOPS_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env DEVOPS_USERNAME='ใส่ค่าของคุณ' --env DEVOPS_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env DEVOPS_PAT='ใส่ค่าของคุณ' --env DEVOPS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-devops-onpremise

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "devops-on-prem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-devops-onpremise"
      ],
      "env": {
        "DEVOPS_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_PAT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "devops-on-prem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-devops-onpremise"
      ],
      "env": {
        "DEVOPS_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_PAT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "devops-on-prem": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-devops-onpremise"
      ],
      "env": {
        "DEVOPS_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_USERNAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_PAT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVOPS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ค่าที่ต้องใส่เอง

DEVOPS_API_URL จำเป็น env
Full Azure DevOps Server project URL, e.g. https://server/org/project
DEVOPS_USERNAME env
NTLM username, usually DOMAIN\username
DEVOPS_PASSWORD ความลับ env
NTLM password
DEVOPS_PAT ความลับ env
Personal Access Token for PAT authentication
DEVOPS_TOKEN ความลับ env
OAuth bearer token for bearer-token authentication

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

สรุป

ดาว GitHub i: 6
ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i: 166/สัปดาห์
license i: ไม่ระบุ license
การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
รุ่นล่าสุดi: 2.1.0
หมวดi: เครื่องมือนักพัฒนา
ส่งเข้า registryi: 7 ก.ย. 2569
แก้โค้ดล่าสุดi: 7 ก.ย. 2569
ผู้ทำ: zwitbaum
แพ็กเกจ: pypi: mcp-devops-onpremise
repo: zwitbaum/mcp-devops-on-prem
เว็บผู้ทำ: zwitbaum.github.io
สถานะใน registry: ใช้งานอยู่

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

ติดตั้งบนเครื่องได้ใน

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

ดูโปรแกรมทั้งหมดพร้อมข้อดีข้อเสีย →

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

เรื่องที่ 8เช็ก 5 ข้อก่อนติดตั้ง MCP ไม่ให้ข้อมูลรั่วใช้เวลาราว 2 นาทีต่อตัว ดูจากหน้าของตัวนั้นบนเว็บเรา และหน้าขออนุญาตของโปรแกรม AI ก่อนกดยอมอ่าน 4 นาที

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub zwitbaum ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

พูดคุย

ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์

ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย

ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อโพสต์

รีวิวจากผู้ใช้

ยังไม่มีรีวิว

เข้าสู่ระบบด้วย Google เพื่อเขียนรีวิว

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 87% ของอีก 5752 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 34% ของอีก 5752 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5752 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Azure DevOps On-Premises ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DEVOPS_API_URL, DEVOPS_PASSWORD, DEVOPS_PAT, DEVOPS_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 2 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

REA

แกะการทำงานของโปรแกรมและแอปจากเทอร์มินัลหรือจาก AI

โดย morlutoใช้กันมาก↓ 388.7K/สัปดาห์★ 448.2Kอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Netdata

ดูสถานะเซิร์ฟเวอร์แบบเรียลไทม์ ทั้งตัวเลข log การแจ้งเตือน และจุดผิดปกติ

โดย netdataใช้กันมาก★ 81.3Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

Front-End Checklist

ตรวจโค้ดหน้าเว็บและเว็บจริงกับกฎคุณภาพงานหน้าบ้าน 386 ข้อ

โดย thedaviddiasใช้กันมาก★ 74.7Kอัปเดต 37 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MCP DevOps On-Premise

Model Context Protocol MCP server for on-premises Azure DevOps that lets AI assistants browse repositories, review pull requests, manage work items, and interact with wikis.

Overview • Getting Started • Updating • Available Tools • Development

Overview

Many organizations use on-premise DevOps solutions such as TFS or Azure DevOps Server in their projects. Integrating these systems with modern agentic AI tools and LLMs can be difficult. The official Microsoft Azure DevOps MCP server does not support these environments and is unlikely to support them in the future.

This MCP server closes that gap and enables smooth integration with on-premise DevOps systems.

This project is under active development, with features continuously added to meet current requirements. Community needs are highly valued — if you miss any features, please submit an Issue. User-requested features are fast-tracked and will be prioritized and added as soon as possible.

Key Advantages

One of the most important features of this MCP server is NTLM authentication support. NTLM is required by many on-premises and enterprise environments where users authenticate with Windows domain credentials, either directly or over VPN. Most MCP servers for Azure DevOps target only cloud-hosted Azure DevOps Services with token-based auth and cannot connect to these environments.

NTLM authentication (Windows domain credentials) for on-prem and VPN-based setups where no other auth method works.
PAT and OAuth bearer token authentication as alternatives when available.
Enables secure access to on-prem DevOps systems from MCP-compatible AI tools such as GitHub Copilot, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and others.
Works in restricted or offline environments without exposing sensitive data to external services.
Retrieves commit diffs with clear added/removed lines, similar to the DevOps UI.
Helps keep and track project documentation alongside code changes.
Automates common tasks such as work item management and code review processes.

Getting Started

Prerequisites

Python 3.10+ and uv are required. If not yet installed, see installation guide.

Quick Install

Click one of the buttons below to install directly in your IDE. You will be prompted for credentials:

For other platforms, see Manual Installation in the Getting Started guide.

Manual Installation

The MCP server can be installed manually in the following AI tools: VS Code, Visual Studio, Cursor, Goose, LM Studio, Amp, Claude Code, Claude Desktop, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Qodo Gen, Warp, Windsurf, GitHub Copilot CLI, GitHub Copilot Coding Agent, and others.

For step-by-step instructions, see Manual Installation in the Getting Started guide.

Configuration

The DEVOPS_API_URL must point to your full project URL:

https://<your-devops-server>/<organization>/<project>

The server supports three authentication methods. If you are unsure which one to use, start with NTLM because it is the most common for on-prem/VPN setups.

Method	Description
NTLM (username + password)	Most common for on-prem/VPN. Usually the simplest first setup and best fallback if other options fail.
PAT (Personal Access Token)	Use when PAT is enabled and allowed. Tokens can expire, and token-based auth may be blocked by policy. Advantage: you do not store your account password in config.
OAuth Bearer Token	Advanced option for CI/CD pipelines. Requires OAuth 2.0 configured on your DevOps Server and a token source defined by your administrators.

For detailed setup instructions for each method, see Authentication in the Getting Started guide.

With NTLM (username + password)

"mcpServers": { "devops-onprem": { "command": "uvx", "args": ["mcp-devops-onpremise@latest"], "env": { "DEVOPS_API_URL": "https://your-devops-server/your-organization/your-project", "DEVOPS_USERNAME": "DOMAIN\\your-username", "DEVOPS_PASSWORD": "your-password" } } } }

With PAT

If you used a permanent install, replace "command": "uvx" with "command": "mcp-devops-onpremise" and remove the "args" line.

Updating

All configuration examples use mcp-devops-onpremise@latest, which instructs uvx to fetch the latest version automatically on every run.

For permanent installs and release notes, see Updating in the Getting Started guide.

Available Tools

Pull Requests

Tool	Description	Read-only
`devops_pull_request_get`	Retrieve a pull request by ID, including linked work items and commit SHAs for diffing	✅
`devops_pull_request_write`	Create or update pull requests, update reviewers, or cast your PR vote	❌
`devops_pull_request_list_threads`	Returns a hierarchical list of non-deleted comment threads and their text comments	✅
`devops_pull_request_list_thread_comments`	List non-deleted text comments in a specific thread	✅
`devops_pull_request_create_comment`	Create a new thread with an initial comment (general or inline on a file/line)	❌
`devops_pull_request_reply_comment`	Reply to an existing comment thread	❌
`devops_pull_request_update_thread`	Update the status of a comment thread	❌
`devops_pull_request_update_comment`	Update the text of an existing comment	❌
`devops_pull_request_delete_comment`	Delete a comment from a pull request thread	❌

Repositories

Tool	Description	Read-only
`devops_repository_list`	List all repositories in the project	✅
`devops_repository_get`	Retrieve repository details by name or ID	✅
`devops_repository_commit_changes`	List files changed in a specific commit	✅
`devops_repository_diffs_commits`	Get the difference between two commits (changed file paths)	✅
`devops_repository_item_content`	Get raw file content at a specific commit or branch	✅
`devops_get_item_content_diff`	Get line-level textual diff of a file between two commits (added lines prefixed `+`, removed `-`)	✅

Work Items

Tool	Description	Read-only
`devops_work_item_get`	Retrieve a work item (PBI, bug, task) by numeric ID. Returns a compact object with key fields, attachments (files and inline images), and linked items (work items, pull requests, commits)	✅
`devops_work_item_attachment_get`	Download a work item attachment by its GUID, either saving locally or returning base64-encoded content	✅
`devops_work_item_type_get`	Get the definition of a work item type by name (e.g. `Bug`, `User Story`)	✅
`devops_work_item_query_by_wiql`	Execute a WIQL (Work Item Query Language) query and return matching work items	✅
`devops_work_item_create`	Create a new work item with typed fields; Html is the default format	❌
`devops_work_item_update`	Update fields on a work item using JSON Patch (add / replace / remove)	❌
`devops_work_item_delete`	Delete a work item, moves to Recycle Bin by default; use `destroy=True` for permanent deletion (requires project permission)	❌
`devops_work_item_undelete`	Restore a soft-deleted work item from the Recycle Bin	❌
`devops_work_item_link_update`	Add or remove a relation link between two work items (parent, child, related, successor, predecessor, etc.)	❌
`devops_work_item_artifact_link_update`	Add or remove an artifact link (Pull Request, Build, Commit, Branch, Changeset) on a work item	❌
`devops_work_item_comment_list`	List comments on a work item with configurable page size and format	✅
`devops_work_item_comment_add`	Add a comment to a work item	❌
`devops_work_item_comment_update`	Update an existing comment on a work item	❌
`devops_work_item_comment_delete`	Delete a comment from a work item	❌

Search

Tool	Description	Read-only
`devops_code_search`	Search source code with optional repository, path, and branch filters	✅
`devops_work_item_search`	Search work items with optional area, type, state, and assigned-to filters	✅
`devops_wiki_search`	Search wiki pages with an optional wiki filter	✅

Wiki

Tool	Description	Read-only
`devops_wiki_page_get`	Get wiki page metadata and optional content by wiki ID and page ID	✅
`devops_wiki_page_create_or_update`	Create or update a wiki page under a specified parent page	❌

| `devops_wiki_page

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Azure DevOps On-Premises

ภาพรวม

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ลง Python (uv) ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Azure DevOps On-Premises

เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม

วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์

ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่

ลองเลย

คุณทำแบบนี้แทนได้

ลง Python (uv) ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Azure DevOps On-Premises

เปิด Terminal

วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter

พิมพ์ /mcp ใน Claude Code

ลองเลย

ลง Python (uv) ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Azure DevOps On-Premises

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด Cursor

ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent

ลองเลย

ลง Python (uv) ในเครื่อง

สมัครและสร้างคีย์ของ Azure DevOps On-Premises

กดปุ่มนี้เพื่อเปิด VS Code

ใส่คีย์ในช่องที่ว่างไว้

เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent

ลองเลย

ติดตั้งในเครื่อง

ค่าที่ต้องใส่เอง

สรุป

ใช้กับโปรแกรมไหนได้

คู่มือที่เกี่ยวข้อง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

พูดคุย

รีวิวจากผู้ใช้

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

REA

Netdata

Front-End Checklist

README จากผู้ทำ

MCP DevOps On-Premise

Overview

Key Advantages

Getting Started

Prerequisites

Quick Install

Manual Installation

Configuration

With NTLM (username + password)

With PAT

Updating

Available Tools

Pull Requests

Repositories

Work Items

Search

Wiki