AI Memory
What it does
Persistent memory for any AI — zero token cost until recall
- Connects Läuft auf deinem Computer
- Account or key No key needed
- Category Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von AI Memory (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Docker installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen
Bei AI Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Diese Einstellungen einfügen und speichern
{ "mcpServers": { "ai-memory": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "AI_MEMORY_DB", "ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1", "mcp", "--tier", "semantic" ], "env": { "AI_MEMORY_DB": "your-value" } } } }Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Claude beenden und neu öffnen
Ausprobieren
Nutze AI Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es AI Memory nutzt, oder ein Werkzeug von AI Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann AI Memory noch nicht verbinden
AI Memory läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
Das kannst du stattdessen tun
A · Eine App nutzen, die AI Memory verbinden kann
- Du brauchst einen Schlüssel von AI Memory (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
- Du brauchst einen Schlüssel von AI Memory (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
- Du brauchst einen Schlüssel von AI Memory (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
- Du brauchst einen Schlüssel von AI Memory (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
- Context7✓ ChatGPT
- AIHOT✓ ChatGPT
- Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von AI Memory (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
Docker installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen
Bei AI Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
claude mcp add --scope user ai-memory --env AI_MEMORY_DB=your-value -- docker run -i --rm -e AI_MEMORY_DB ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1 mcp --tier semanticErsetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
/mcp in Claude Code eingeben
AI Memory sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Ausprobieren
Nutze AI Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es AI Memory nutzt, oder ein Werkzeug von AI Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von AI Memory (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
Docker installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen
Bei AI Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von AI Memory ist AI_MEMORY_DB leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze AI Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es AI Memory nutzt, oder ein Werkzeug von AI Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Du brauchst einen Schlüssel von AI Memory (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
Docker installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Docker brauchen
Bei AI Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Mit diesem Button VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von AI Memory ist AI_MEMORY_DB leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze AI Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es AI Memory nutzt, oder ein Werkzeug von AI Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen
Auf deinem Computer installiert
Claude Code
claude mcp add --scope user ai-memory --env AI_MEMORY_DB=your-value -- docker run -i --rm -e AI_MEMORY_DB ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1 mcp --tier semanticClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ai-memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AI_MEMORY_DB",
"ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1",
"mcp",
"--tier",
"semantic"
],
"env": {
"AI_MEMORY_DB": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ai-memory": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AI_MEMORY_DB",
"ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1",
"mcp",
"--tier",
"semantic"
],
"env": {
"AI_MEMORY_DB": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ai-memory": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AI_MEMORY_DB",
"ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1",
"mcp",
"--tier",
"semantic"
],
"env": {
"AI_MEMORY_DB": "your-value"
}
}
}
}Werte, die du selbst einträgst
AI_MEMORY_DBenvPath to the SQLite database file
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Auf einen Blick
- Downloads pro Wochei
- Nicht auf npm/PyPI
- Verbindung
- Läuft auf deinem Computer
- Neueste Versioni
- 0.5.1
- Kategoriei
- Suche & KI-Gedächtnis
- In der Registry veröffentlichti
- 9. Apr. 2026
- Code zuletzt geänderti
- 13. Nov. 2026
- Entwickler
- alphaonedev
- Pakete
oci: ghcr.io/alphaonedev/ai-memory:0.5.1- Website
- alphaonedev.github.io
- Registry-Status
- Aktiv
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto alphaonedev bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: heute
- ✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt Apache-2.0
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Diskussion
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Nutzerbewertungen
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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 97 % der anderen 6033 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 6033 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6033 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist AI Memory sicher?
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt heute geändert, und die neueste Version (0.5.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Ruflo
Andere in derselben Kategorie
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
ai-memory universal AI memory
ai-memory is a persistent memory system for AI assistants. It works with any AI that supports MCP -- Claude, ChatGPT, Grok, Llama, and more. It stores what your AI learns in a local SQLite database, ranks memories by relevance when recalling, and auto-promotes important knowledge to permanent storage. Install it once, and every AI assistant you use remembers your architecture, your preferences, your corrections -- forever.
Choose your installation path
| You are… | Your deployment is… | Start here |
|---|---|---|
| A single developer trying ai-memory | One AI client on a laptop | docs/install-quickstart.md — 5-min super-simple install + LLM-backend wired in one block |
| An engineer / architect | Single-node production, or multiple agents on one node | docs/INSTALL.md → docs/production-deployment.md |
| An engineer / architect | Multi-server / multi-rack / multi-DC / swarm / hive / federation | docs/enterprise-deployment.md — 8 topologies, singleton → multi-region |
| An engineer / architect | PostgreSQL + Apache AGE storage (multi-writer, 10M+ memories, KG-heavy) | docs/postgres-age-guide.md — first-class postgres operator guide |
| A decision-maker evaluating adoption | — | docs/audience/decision-maker.html |
Configuring the LLM backend (xAI Grok, OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Kimi, Qwen, Mistral, Groq, Together, Cerebras, OpenRouter, Fireworks, LMStudio, vLLM, llama.cpp server, or local Ollama)? See
docs/integrations/llm-backends.md— the MCP env-block recipe is the same regardless of installation path.
v0.9.0 — current release. A security-hardening and code-review release: 49 fixes from a 5-lane adversarial review (#1885–#1935) plus a smaller set of additive features. The headline change is a secure-default flip: agent attestation is required by default on HTTP direct-write (#1751, surface-scoped by #1985) — an unsigned HTTP POST /api/v1/memories (+/bulk) is rejected (403 ATTESTATION_FAILED) instead of landing attest_level="claimed", unless the operator sets the explicit opt-out AI_MEMORY_REQUIRE_AGENT_ATTESTATION=0. The MCP memory_store and CLI store surfaces are the operator-as-actor path and stay permissive by default (an unsigned write lands claimed); =1 forces strict on every surface. (The v0.9.0 GA shipped this as require-*everywhere*, which was unsatisfiable on MCP hosts — corrected to surface-scoped in the current release.) Alongside it, the mandatory-hook-presence enforcement gate now fires on both the MCP write path (#1885) and the HTTP write path (#1924), closing a silent-bypass gap where a configured mandatory hook could be skipped on one surface but not the other. The hardening pass also closes bulk_create per-row attestation gating (#1919), routes inbound federated PENDING approvals through the registered-approver gate (#1920), tightens team/unit/org visibility scope so it is no longer over-broad across the namespace hierarchy (#1921), and confines skill_register's folder_path import under the configured root with a symlink jail (#1923). A new non-argv credential channel — AI_MEMORY_STORE_URL / AI_MEMORY_STORE_URL_FILE (a 0600 file) — keeps the postgres/store password off world-readable /proc/ /cmdline and ps (#1927). Additive feature work: agent-authored skill memories with a parameters_schema + invocation_record (B7-SKILL, #1865), the recall_observations shadow-feedback loop (#1706), a memory-derivation lineage DAG (memory_lineage, #1859), and an opt-in vector-search minimal slice (#1005). Surface: schema v78, 101 MCP tools at --profile full (100 callable + the always-on memory_capabilities bootstrap) / 7 at --profile core, 92 HTTP route registrations (78 unique URL paths), 89 CLI subcommands under --features sal/sal-postgres (87 in the default build), 9 typed MemoryLink relations, a 28-field Memory. Runs on two production backends behind one identical API — embedded SQLite and PostgreSQL + Apache AGE — across desktop, server, and on-device (iOS + Android). Everything is additive over v0.8.1 except the attestation and hook-enforcement flips, which are secure-by-default breaking changes — review them before upgrading. Full changelog: CHANGELOG.md §"[0.9.0] — 2026-07-08".
v0.8.0 (`distributed-coordination`) — prior release. This is the release where the memory substrate becomes a coordination substrate. It adds the distributed-coordination machinery from #1709: a typed action DAG with a real state machine (memory_action_*), TTL-bounded single-holder leases (memory_lease_*), Ed25519-signed signals (memory_signal_*), Ed25519-attested checkpoints (memory_checkpoint_*), and frozen, replayable routines (memory_routine_*) — so a heterogeneous fleet of agents can take turns, hand off work, and prove who said what without having to trust each other. It layers typed cognition on top (the Goal/Plan/Step memory kinds, a lifecycle_state machine, and the decomposes_into / depends_on / advances link relations), hardens federation secure-by-default (peer enrollment ON by default #1789, per-transition signatures #1718, per-write content attestation #1464, transition-replay nonces #1805, outbound peer-cert pinning #1678), and ships governance that actually blocks — the Claude Code PreToolUse hook is reworked to a type:command wrapper so a substrate Refuse truly denies the tool (#1811). At the v0.8.0 release, surface was: schema v70, 100 MCP tools at --profile full (99 callable + the always-on memory_capabilities bootstrap) / 7 at --profile core, 91 HTTP route registrations (78 unique URL paths), 83/85 CLI subcommands, 9 typed MemoryLink relations, a 27-field Memory. Runs on two production backends behind one identical API — embedded SQLite and PostgreSQL + Apache AGE — across desktop, server, and on-device (iOS + Android). Everything is additive over v0.7.0; review the secure-default flips before upgrading. Full release notes: docs/v0.8.0/release-notes.md.
v0.7.0 (`attested-cortex`) — prior release. Rolled together the cortex-fluent legibility work with the full v0.7 trust + A2A scope from ROADMAP §7.3, plus (per operator directive 2026-05-09) the originally-v0.7.1 postgres+AGE first-class work, plus the post-grand-slam ship-readiness wave (Batman Forms 1-6 + 7th-form Option-B foundation + QW-1/2/3 + reconciliation security sweep). The substrate becomes both more articulate (capabilities v3, named loader tools, compacted schemas, Batman MemoryKind vocabulary, persona/atomisation/multistep-ingest primitives) and cryptographically trustworthy (Ed25519 attestation, sidechain transcripts, programmable 25-event hook pipeline, enforced namespace inheritance, V-4 cross-row signed-events hash chain). v0.7.0 also ships postgres + Apache AGE as a first-class storage backend — ai-memory serve --store-url postgres://… for live daemon use, schema parity across both backends (at the v0.7.0 release, sqlite + postgres converged on logical schema v57, where CURRENT_SCHEMA_VERSION was 57; the v0.8.0 release substrate has advanced this lockstep to schema 70, with the additive v58–v70 coordination + visibility tables landed on both backends — see CLAUDE.md §Database for the v58–v70 ladder) (canonical anchors: src/storage/migrations.rs for sqlite + src/store/postgres.rs for postgres); on-disk migration files end at migrations/sqlite/0047_v56_list_composite_indexes.sql and the postgres in-process migrate_v57() ladder arm (file-name counters lag the logical schema version because both ladders apply post-v34