Hotato

Name: Hotato
Author: attenlabs

von attenlabsVersion 1.9.0i★ 2iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.attenlabs/hotato

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Open-source, self-hosted conversation QA for voice agents. MIT.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi2 von 2 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 208/Wo. · ★ 2

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 2 von 2 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "hotato": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hotato",
        "--from",
        "hotato[mcp]",
        "hotato-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add hotato -- uvx hotato --from 'hotato[mcp]' hotato-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hotato": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hotato",
        "--from",
        "hotato[mcp]",
        "hotato-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hotato": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hotato",
        "--from",
        "hotato[mcp]",
        "hotato-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto attenlabs bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 89 % der anderen 19103 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 19103 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19103 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Hotato sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (1.9.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.434Aktualisiert vor 5 Tagen

Läuft in der Cloud✓ worldmonitor.app

Installieren

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.393Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

von tldrawWeit verbreitet★ 51.444Aktualisiert vor 8 Monaten

Läuft in der Cloud

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

hotato

Find what broke in your agent calls. Pin it and CI stays red until you fix it.

pip install hotato

hotato check --demo # a bundled failing call: what broke, and when hotato check ./call.wav # then your own recording hotato vapi health # or your last 100 Vapi calls

Zero config. Vapi, Retell, Bland, Synthflow, Millis, or local audio. Works with any recording: mono, dual-channel, or a transcript. Timing math, not a judge. Offline. Free. MIT.

[hotato.dev](https://hotato.dev)

What it finds

Say-do gaps: the caller interrupts to cancel (a barge-in), the agent says "canceled", the booking tool fires anyway. hotato takes the turn timing from the audio and the tool call from your OTel trace.
Latency spikes: the pause before a reply going from 800 ms to over 2 s.
Dead air: that pause reaching 5 s, or the line going quiet.
Talk-over: the agent starts a fresh utterance over the caller.

Quickstart

Vapi

pip install hotato

export VAPI_API_KEY=... hotato vapi health --last 7d --output report.html

Open report.html: every critical incident, timestamped, and your Voice Stability Score.

Retell

export RETELL_API_KEY=...

hotato retell health --call-id CALL_ID

--call-id is required and repeatable: you name the Retell calls to pull. hotato bland health, hotato synthflow health, and hotato millis health follow the Vapi shape. Those stacks mix both voices onto one channel, so they measure silence timing, dead air and latency gaps, each finding with its measured confidence; barge-in and talk-over need two channels.

Local audio

hotato autopsy ./call.wav

Writes a self-contained HTML report to hotato-output/, plus the JSON pin reads. Open the HTML in your browser.

From finding a bug to gating on it

autopsy turns one recording into timestamped incidents. scan reads a folder and tracks the trend. When you are ready, move a finding into CI: hotato pin turns one incident into a portable failure check, and hotato prove re-runs every stored check and fails the build rather than pass on evidence it cannot re-read. Every verdict carries its own evidence across five dimensions: outcome, policy, conversation, speech, reliability.

A pinned check re-measures its own stored recording, so it holds the build red on that bug and catches an edited bundle, a loosened policy, or an engine upgrade that scores the same bytes differently. Clearing it takes a fresh recording of the same moment against the current agent: hotato drive places that call on Vapi or Twilio, and docs/RECAPTURE.md is the walkthrough for every other stack.

Pin a bug →

For continuous use: run hotato vapi health on a schedule, and open hotato console --production-db evidence.db to watch calls land live.

Wire it into CI

The exit code is the verdict: 0 pass, 1 fail, 2 refuse (could not tell).

# .github/workflows/voice-qa.yml

on: [pull_request] jobs: hotato: runs-on: ubuntu-latest steps:

uses: actions/checkout@v4
uses: attenlabs/hotato@v1.20.0 with: contracts: contracts/ hotato-version: 1.20.0

contracts/ holds what pin wrote. Full workflow: docs/CI.md.

Point your agent at it

Point Claude Code, Cursor, or any coding agent at this repo: it reads AGENTS.md and runs the loop end to end offline, no key. Over local stdio the MCP server adds the scorer plus read/verify/propose tools: uvx --from "hotato[mcp]" hotato-mcp (docs/MCP.md). Deploying is yours.

Nothing leaves your machine

hotato runs offline, on the machine that invokes it. The core is stdlib-only Python: no account, no key, no network call of its own. Your traces, prompts, and audio stay on your disk. Scoring with a language model you host yourself is a separate opt-in add-on, outside that core.

Go deeper

The whole loop, command by command: docs/LIFECYCLE.md. First touch to a CI gate: docs/GETTING-STARTED.md. Feed it what you already have: docs/CONNECT.md · docs/TRACE.md · docs/SIMULATE.md. What every verdict stands on: docs/EVIDENCE-CONTRACT.md. Next to the hosted alternatives: docs/COMPARE.md.

The deep toolkit -- capture, simulation, load, benchmarking, the fix ladder, the fleet control plane -- lives under hotato lab (hotato lab --help). The public commands are durable. hotato lab moves faster, and every command name that worked before 1.17 still runs unchanged.

Specifications

Property	Value
Footprint	~10 MiB installed, 0 runtime dependencies (stdlib-only)
Reproducibility	byte-for-byte: the same recording, the same report
Exit codes	`0` pass · `1` fail · `2` refuse
Release integrity	OIDC Trusted Publishing + build-provenance attested
Runtime	offline, off the production data path

Verify the measurement yourself

PYTHONPATH=src python3 -m hotato.benchmark \

--scenarios corpus/real/scenarios --audio corpus/real/audio

On 13 recorded AMI Meeting Corpus clips, the median error between measured caller-onset and the human word-alignment label is 20 ms. Provenance: corpus/real/README.md · method: METHODOLOGY.md.

Timing is measurable only when the two voices arrive on separate channels; a mono or mixed export is marked NOT SCORABLE and refused (hotato trust --stereo call.wav). The full four-tier evidence policy (what each verdict stands on, per input) is docs/EVIDENCE-CONTRACT.md.

Contribute

Issues and PRs welcome: CONTRIBUTING.md · SECURITY.md · CHANGELOG · docs/

License

MIT (LICENSE)

Know when to pass it on.

mcp-name: io.github.attenlabs/hotato

Hotato

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

World Monitor

Claude Flow

Tldraw

README vom Entwickler

hotato

What it finds

Quickstart

Vapi

Retell

Local audio

From finding a bug to gating on it

Wire it into CI

Point your agent at it

Nothing leaves your machine

Go deeper

Specifications

Contribute

License