Mongo Scout MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Scout your MongoDB databases with AI - safety features, live monitoring, and data quality
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 57/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Datenbanken & Datensätze
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"mongo-scout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mongo-scout-mcp",
"read-only",
"mongodb://localhost:27017",
"test"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add mongo-scout -- npx -y mongo-scout-mcp read-only mongodb://localhost:27017 testOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"mongo-scout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mongo-scout-mcp",
"read-only",
"mongodb://localhost:27017",
"test"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"mongo-scout": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mongo-scout-mcp",
"read-only",
"mongodb://localhost:27017",
"test"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bluwork bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1153 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 1153 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1153 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Mongo Scout MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.3) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Mongo Scout MCP
Scout your MongoDB databases with AI - A production-ready Model Context Protocol server with built-in safety features, live monitoring, and data quality tools.
What You Get
You ask:
*"Anything unusual happening with order volume this month?"*
Mongo Scout returns:
Volume Analysis: orders
Statistics (last 30 days)
| Metric | Value |
|---|---|
| Daily Average | 2,847 documents |
| Standard Deviation | 412 |
| Min / Max | 1,923 / 3,601 |
Anomalies Detected
- Feb 14 — 5,892 documents (+7.4σ) — Valentine's Day spike
- Feb 22 — 847 documents (-4.9σ) — Payment gateway outage window
- Mar 1 — 4,201 documents (+3.3σ) — Month-start subscription renewals
Recommendations
- Feb 22 drop warrants investigation — possible data loss during outage
- Consider auto-scaling rules for predictable spikes (month boundaries, holidays)
- Set up alerts for volumes exceeding ±3σ from rolling average
That's detectVolumeAnomalies — one of 50 tools covering exploration, querying, diagnostics, monitoring, data quality, and safe writes.
Quick Start
Claude Code
claude mcp add mongo-scout -- npx -y mongo-scout-mcp mongodb://localhost:27017 mydb
Then ask: *"What collections do I have and what do their schemas look like?"*
Claude Desktop
Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "mongo-scout": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "mongodb://localhost:27017", "mydb"], "type": "stdio" } } }
Cursor / VS Code
Add to your MCP settings:
{
"mongo-scout": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "mongodb://localhost:27017", "mydb"] } }
Read-Only vs Read-Write
The server runs in read-only mode by default. For write operations, run a separate instance:
{
"mcpServers": { "mongo-scout-readonly": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "--read-only", "mongodb://localhost:27017", "mydb"], "type": "stdio" }, "mongo-scout-readwrite": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "--read-write", "mongodb://localhost:27017", "mydb_dev"], "type": "stdio" } } }
- mongo-scout-readonly: Safe exploration, no risk of data modification
- mongo-scout-readwrite: Write operations when explicitly needed
Tools
Explore — understand your database
listDatabases— all databases in the instancegetDatabaseStats— storage and performance statisticslistCollections— collections in the current databasegetCollectionStats— size, document count, index detailsinferSchema— schema inference from sampled documents
Query — find and analyze documents
find— query documents with filtering, sorting, projectionaggregate— run aggregation pipelinescount— count documents matching a querydistinct— unique values for a fieldtextSearch— full-text search across indexed fieldsexplainQuery— query execution plan analysis
Diagnose — spot problems early
detectVolumeAnomalies— unusual patterns in document volumeanalyzeQueryPerformance— query optimization using explain plans
Monitor — watch it live
getServerStatus— server performance metricsgetCurrentOperations— currently running operationsgetConnectionPoolStats— connection pool healthgetProfilerStats— profiler data and slow operationsgetLiveMetrics— real-time metrics with continuous updatesgetHottestCollections— collections with highest activitygetCollectionMetrics— detailed per-collection metricsgetSlowestOperations— slow query trackingrunAdminCommand— execute admin commands
Data Quality — trust your data
findDuplicates— duplicate documents by field combinationfindOrphans— orphaned references across collectionsfindMissingFields— documents missing required fieldsfindInconsistentTypes— type inconsistencies across documentsvalidateDocuments— custom validation with MongoDB$expr
Relationships — follow the references
exploreRelationships— multi-hop relationship traversal
Time Series — temporal analysis
findRecent— documents within a time windowfindInTimeRange— date range queries with optional grouping
Indexes — manage your indexes
listIndexes— all indexes for a collectioncreateIndex— create new indexesdropIndex— remove indexes
Export — get data out
exportCollection— JSON, JSONL, or CSVcloneCollection— clone with filtering and index copying
Preview — dry-run before changing anything
previewUpdate/previewDelete— see what would change before committingpreviewBulkWrite— preview bulk operations
Write (read-write only) — safe modifications
insertOne/insertMany— insert documentsupdateOne/updateMany— update with dryRun and maxDocuments limitsreplaceOne— replace a single documentfindOneAndUpdate— find and update atomicallydeleteOne/deleteMany— delete with dryRun and maxDocuments limitsbulkWrite— multiple write operations in one callrenameField— rename fields with dry-run and index migrationcreateCollection/dropCollection— collection management
Security
- Read-only by default — write operations must be explicitly enabled
- All queries are validated and sanitized
- MongoDB operator injection protection
- Connection string credential redaction in logs
- Rate limiting on all operations
- Response size limits to prevent memory exhaustion
Examples
*"What collections do I have and what's the schema of users?"*
listCollections()
inferSchema({ collection: "users", sampleSize: 50 })
*"Find duplicate emails in the users collection."*
findDuplicates({ collection: "users", fields: ["email"], options: { limit: 100 } })
*"Show me order volume anomalies over the last month."*
detectVolumeAnomalies({ collection: "orders", timestampField: "createdAt", options: { groupBy: "day", lookbackPeriods: 30 } })
*"What's happening on the server right now?"*
getServerStatus()
getCurrentOperations() getHottestCollections({ limit: 5, sampleDuration: 5000 })
*"Find orders that reference deleted users."*
findOrphans({ collection: "orders", localField: "userId", foreignCollection: "users", foreignField: "_id" })
*"Export the products collection as CSV."*
exportCollection({ collection: "products", options: { format: "csv", flatten: true } })
Configuration
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
ENABLE_LOGGING | false | Enable file logging |
LOG_DIR | ./logs | Log file directory |
CLI flags: --read-only (default), --read-write, --mode
Logging
File logging is disabled by default. Set ENABLE_LOGGING=true to enable. Two log files are created in LOG_DIR:
- tool-usage.log — every tool call with timestamp, name, and arguments
- error.log — errors with stack traces
Connection strings are automatically redacted in all output.
ObjectId Format
Both formats accepted:
{ "_id": { "$oid": "507f1f77bcf86cd799439011" } }
{ "_id": "507f1f77bcf86cd799439011" }
Development
git clone https://github.com/bluwork/mongo-scout-mcp.git
cd mongo-scout-mcp pnpm install pnpm build pnpm test
License
Apache-2.0