Particlr MCP

Name: Particlr MCP
Author: brac

von bracVersion 0.3.1i★ 0iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.brac/particlr-mcp

So installierst du es

What it does

Agents author particlr .prt particle effects headlessly: validate, simulate, render to PNG, patch.

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key No key needed
Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "particlr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@particlr/mcp"
      ]
    }
  }
}

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Particlr MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Particlr MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Particlr MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Particlr MCP noch nicht verbinden

Particlr MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Particlr MCP verbinden kann

Schritte für Claude →Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Hostinger✓ ChatGPT
World Monitor✓ ChatGPT
Svelte MCP✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

claude mcp add --scope user particlr -- npx -y @particlr/mcp

Erledigt

/mcp in Claude Code eingeben
Particlr MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Particlr MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Particlr MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Particlr MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Particlr MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Particlr MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Particlr MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Particlr MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Particlr MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Particlr MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Particlr MCP nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user particlr -- npx -y @particlr/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "particlr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@particlr/mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "particlr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@particlr/mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "particlr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@particlr/mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 0
Downloads pro Wochei: 86/Wo.
Lizenz i: MIT
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.3.1
Kategoriei: Sonstiges
In der Registry veröffentlichti: 14. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti: 14. Nov. 2026
Entwickler: brac
Pakete: npm: @particlr/mcp
Repo: brac/particlr-mcp
Website: particlr.com
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto brac bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: heute
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 19754 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 98 % der anderen 19754 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19754 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Particlr MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt heute geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.571Aktualisiert gestern

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von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.653Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

von windmill-labsWeit verbreitet★ 18.572Aktualisiert vorgestern

Läuft in der Cloud

Verbinden

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@particlr/mcp

Source: https://github.com/brac/particlr-mcp (MIT).

An MCP server that lets coding agents author particlr .prt particle effects headlessly, with a real feedback loop instead of blind JSON generation: validate against the actual parse/migrate/validate pipeline, simulate deterministically in Node, render frames to PNG with a CPU rasterizer, and iterate by patching — no browser, no GPU, no flakiness.

Everything is deterministic: the same document, seed, and dt sequence produce the same simulation state and the same pixels, so a diff between two renders is a real diff. Effects authored here play back byte-for-byte in @particlr/runtime (PixiJS v8/v7) and open in the particlr editor.

Setup

Requires Node >= 20. For Claude Code, add to .mcp.json (or for any MCP client, the equivalent stdio server config):

"mcpServers": { "particlr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@particlr/mcp"] } } }

The loop

An agent authoring an effect works this cycle:

get_reference("authoring-guide") — how to make a .prt *look* good: units, layer recipes, blend idioms, common mistakes. "format-spec" and "schema" are the normative references.
list_presets / get_preset — 71 CC0 effects (explosions, fire, smoke, shields, trails, weather…) as a few-shot corpus. Pull the closest one and mutate it.
open_effect — validate and store the doc under a session handle.
patch_effect — iterate by sending only RFC 6902 diffs (replace / add / remove), all-or-nothing with rollback on any error.
simulate_effect — the cheap loop: per-layer live counts over time, peak vs capacity, spatial bounds, completion time, and a reproducible statehash.
render_effect — see it: a 16-frame auto-framed contact sheet PNG by default, or individual frames at chosen times. overrunSeconds renders past the duration to check loop seams.
get_effect — pull the canonical .prt text for delivery.

Tools

Tool	What it does
`validate_effect`	Parse → migrate → validate; canonical doc or path-anchored errors
`simulate_effect`	Deterministic headless sim: counts, bounds, completion, statehash
`render_effect`	CPU-rasterize to PNG frame(s) or a contact sheet
`open_effect`	Store a doc under a session handle for iteration
`patch_effect`	Apply RFC 6902 ops to a stored doc, re-validate, rollback on failure
`get_effect`	Fetch the canonical stored `.prt` text
`list_presets` / `get_preset`	The shipped preset corpus
`get_reference`	Authoring guide, format spec, or JSON Schema, inline

What the renderer is (and isn't)

render_effect is a deterministic software rasterizer built for agent iteration: all builtin and embedded-PNG textures, all five blend modes, flipbooks, stretch/velocity-align, per-particle and connect-ribbon trails, and layer draw order. It is structurally faithful to the GPU preview, not pixel-identical to it. Two things it does not show: the dissolve module is not rasterized, and the emitter never moves headlessly, so world-space trails that depend on emitter motion read as local. Judge those in the editor — effects round-trip losslessly.

Session handles live only for the server process; export with get_effect before disconnecting.

License

MIT. See LICENSE. The source is public at https://github.com/brac/particlr-mcp.

Particlr MCP

What it does

Installation

Node.js installieren

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Node.js installieren

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Node.js installieren

Mit diesem Button Cursor öffnen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Node.js installieren

Mit diesem Button VS Code öffnen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

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Auf deinem Computer installiert

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

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World Monitor

Claude Flow

Windmill

README vom Entwickler

@particlr/mcp

Setup

The loop

Tools

What the renderer is (and isn't)

License