Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

CEDRUS

von cedrus-mcpVersion 2.0.1i★ 1iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.cedrus-mcp/cedrus-mcp

So installierst du es

What it does

Reasoning scaffolding that supercharges your small AI: an argument-mapping MCP server

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "cedrus": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "cedrus-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze CEDRUS und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es CEDRUS nutzt, oder ein Werkzeug von CEDRUS in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann CEDRUS noch nicht verbinden

CEDRUS läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die CEDRUS verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user cedrus -- uvx cedrus-mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    CEDRUS sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze CEDRUS und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es CEDRUS nutzt, oder ein Werkzeug von CEDRUS in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze CEDRUS und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es CEDRUS nutzt, oder ein Werkzeug von CEDRUS in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze CEDRUS und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es CEDRUS nutzt, oder ein Werkzeug von CEDRUS in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die CEDRUS nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user cedrus -- uvx cedrus-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "cedrus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cedrus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "cedrus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cedrus-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "cedrus": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cedrus-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
24/Wo.
Lizenzi
AGPL-3.0
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
2.0.1
In der Registry veröffentlichti
18. Sept. 2026
Code zuletzt geänderti
18. Sept. 2026
Entwickler
cedrus-mcp
Pakete
pypi: cedrus-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cedrus-mcp bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt AGPL-3.0

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 76 % der anderen 5997 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 5997 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5997 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist CEDRUS sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Ruflo

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.630Aktualisiert heute

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 16.814/Wo.★ 48.516Aktualisiert vor 26 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.480 Sterne des ganzen ReposAktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

CEDRUS

Reasoning scaffolding that supercharges your small AI.

CEDRUS gives a local model an argument map to think in: the model lays out claims and the reasons for and against them, and the map keeps everything in place.

  • A scaffold, not a scratchpad. The map records which reason answers which claim, so the model doesn't have to hold it in its head, and a small model can work through a debate that would otherwise swamp it.
  • Structure is checked for the model. IDs, sides and placement are worked out by the server. A move that doesn't fit is refused with an explanation, so mistakes get fixed instead of piling up.
  • You see the reasoning. Every step lands in a map you can read, question and extend: "add an objection to A3", "what supports A7?".
  • Local and private. Made for small models on your own machine, with maps saved as plain text and JSON.

What a map looks like

- C1 Legalisation of Soft Drugs
  • A1 Minimize destructive activity [con] — attacks C1
  • A2 No harm, no ban [pro] — supports C1
  • A3 Law must protect [con] — attacks A2
  • A4 Soft drugs are harmful [con] — supports A3 (also attacks A2, supports A1)
  • A5 Lifestyle decision [pro] — supports C1
  • A6 Moral leadership [con] — attacks A5
  • A7 Alcohol and tobacco analogy [pro] — supports C1
  • A8 Tobacco and alcohol more dangerous [pro] — supports A7
  • A9 Major differences [con] — attacks A7
  • A10 Poor reason [con] — undercuts A7
  • A11 Listen to society [pro] — supports C1
  • A12 Argument from addiction [con] — attacks C1
  • A13 Soft drugs are addictive [con] — supports A12
  • A14 Addiction no reason to ban [pro] — undercuts A12
  • A15 Slippery slope [con] — attacks C1
  • A16 Coffee houses [pro] — attacks A15
  • A19 Tax revenue [pro] — supports C1

This is the outline. The full view the model reads also has every claim and argument in full, and notes which ones nothing has challenged yet.

Quick start

1. Install uv

CEDRUS is started by uv, which downloads and runs it for you.

# macOS and Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. Add CEDRUS to your app

Each setup below saves your maps to ~/cedrus-maps, a folder in your home directory. Use any folder you like, or leave out --save-dir and its path if you don't want files.

Whichever app you use, the model has to support tool calling.

LM Studio

In the right sidebar, open the Program tab and choose Install → Edit mcp.json. Add CEDRUS under mcpServers:

{

"mcpServers": { "cedrus": { "command": "uvx", "args": ["cedrus-mcp", "--save-dir", "~/cedrus-maps"] } } }

Jan

Go to Settings → MCP Servers, click +, and fill in:

FieldValue
Server Namecedrus
Commanduvx
Argumentscedrus-mcp --save-dir ~/cedrus-maps

For a local model, turn on tool calling in the model's settings (the edit button under Model Capabilities).

Goose

Run goose configure, choose Add Extension → Command-line Extension, name it cedrus, and give the command uvx cedrus-mcp --save-dir ~/cedrus-maps. In Goose Desktop, the same is under Extensions → Add custom extension.

Or add it to ~/.config/goose/config.yaml (%APPDATA%\Block\goose\config\config.yaml on Windows) yourself:

extensions:

cedrus: name: cedrus type: stdio cmd: uvx args: [cedrus-mcp, --save-dir, ~/cedrus-maps] enabled: true timeout: 300

Goose can run local models through Ollama, so this is also the way to use CEDRUS with Ollama.

Other MCP clients

Any client that can start a local (stdio) MCP server works: the command is uvx, the arguments are cedrus-mcp and any options below.

Try it

Map the debate on whether cities should ban cars from their centres. Start with the main

claim, then add the strongest arguments on both sides.

Now add an objection to the weakest pro argument.

Which arguments has nobody challenged yet? Add a reply to one of them.

Whenever you want to see the whole map, ask the model to show it.

Saving your maps

With --save-dir DIR, CEDRUS writes the map after every change to DIR/ .txt, the readable view, and DIR/ .json. Each time your app starts CEDRUS, it gets a new , so earlier maps are kept. --save-file PATH writes to one fixed file instead, and a new session overwrites it.

When the model starts a new map, the old one is kept beside the live file as .1, then .2, and so on.

What the model can do

ToolWhat it does
showPrint the whole map.
add_claimAdd a claim: the statement being debated, or a principle.
add_argumentAdd an argument for or against something already in the map.
linkRelate two items already in the map, or change how they relate.
unlinkRemove one relation.
editChange a label or a text.
deleteDelete an item, optionally with the arguments that respond only to it.
new_mapStart over with an empty map, for another question.

An argument can support or attack what it responds to, or undercut another argument: grant its premises, but deny that they lead to its conclusion.

Options

OptionWhat it does
--save-dir DIRSave each session's map in DIR. Also CEDRUS_SAVE_DIR.
--save-file PATHSave the map to one file, PATH and PATH with .txt. Also CEDRUS_SAVE_FILE.
--max-chars NSize limit for the map view, default 24000 (roughly 6k tokens). Larger maps are shown shortened.
--hintsAdd a short hint to each tool result.

Running over HTTP, from a checkout, or under the MCP inspector is covered in docs/ADVANCED.md.

More

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