Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
Läuft auf deinem Computer
Modelhub Port
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search and inspect Hugging Face models, datasets, spaces, papers and docs.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi2 von 2 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 299/Wo. · ★ 0
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 2 von 2 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"modelhub-port": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelhub-port",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add modelhub-port -- npx -y @reneturcios/modelhub-port mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"modelhub-port": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelhub-port",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"modelhub-port": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelhub-port",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 9 Tagen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5870 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 5870 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5870 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Modelhub Port sicher?
Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 9 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Metabase
Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.
Läuft in der Cloud
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
modelhub-port
modelhub-port lets an agent explore the Hugging Face Hub without leaving its tools: look up who a token belongs to, inspect a model, dataset, or space in detail, search across all three repository kinds, list a repository's files, search the daily papers, and search or fetch pages from the Hugging Face documentation. It works from the command line or as an MCP server.
No token is needed to get started. The public Hub endpoints work anonymously, so every tool except hf_whoami runs keyless. When HF_TOKEN is set (the HUGGING_FACE_HUB_TOKEN alias is also accepted), requests carry it as a Bearer token, which raises rate limits and unlocks private or gated content the token can see. hf_whoami is the one tool that needs a token, because its whole job is to say whose token it is; without one it answers with an error naming HF_TOKEN.
Install
npx @reneturcios/modelhub-port search llama --limit 5Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/modelhub-portThe container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
# Whose token is configured? (requires HF_TOKEN)modelhub-port whoami
Repository details and file listings
modelhub-port details meta-llama/Llama-3.1-8B modelhub-port details squad --type datasets modelhub-port files meta-llama/Llama-3.1-8B
Search models (default), datasets, or spaces
modelhub-port search "text generation" --sort downloads --limit 10 modelhub-port search --type datasets --author google
Papers and documentation
modelhub-port papers "retrieval augmented generation" modelhub-port doc-search "fine-tuning" modelhub-port doc-fetch https://huggingface.co/docs/transformers/index
modelhub-port --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a lookup fails (the error names the problem, including the HTTP status when the Hub answers with one), 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/modelhub-port mcpMCP client configuration:
{"mcpServers": { "modelhub-port": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/modelhub-port", "mcp"], "env": { "HF_TOKEN": "your-token-if-you-have-one" } } } }
The env block is optional — leave it out entirely to run keyless.
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
hf_whoami | _(none)_ | The account the configured HF_TOKEN belongs to. Errors naming HF_TOKEN when no token is set. |
hub_repo_details | repo_id (string, required), repo_type (string, optional), revision (string, optional) | Author, downloads, likes, dates, tags, and file names for one model, dataset, or space. |
hub_repo_search | search, repo_type, author, sort, limit, direction (all optional) | A ranked list of matching repositories of the chosen kind. |
paper_search | query (string, required), limit (number, optional) | Papers matching the query, with authors, dates, and summaries. |
hf_doc_search | query (string, required), limit (number, optional) | Matching pages from the Hugging Face documentation. |
hf_doc_fetch | url (string, required) | The text of one huggingface.co/docs page, with markup stripped. |
list_repo_files | repo_id (string, required), repo_type, revision, path (optional) | The file tree of a repository at a revision, defaulting to main. |
Hosted-only surfaces are out of scope for this rebuild: invoking Gradio spaces as tools, running jobs, managing buckets or collections, and upload/write operations are not included.
Development
npm installnpm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.