Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Photo mosaic maker and AI photo collage maker: turn your own photos into a mosaic or a collage.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://collager.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http ai-collage-maker https://collager.ai/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ai-collage-maker": {
"url": "https://collager.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ai-collage-maker": {
"type": "http",
"url": "https://collager.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://collager.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 8. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
make_shape_collageBuilds a photo collage in the shape of a heart, a number (age, anniversary, year), a word, a star, a flower and more from the user's photos, and returns a watermarked preview within seconds. Use when the user asks for a heart collage, a birthday/anniversary number collage, a 'pho
get_shape_collageReturns the status and the watermarked preview of a collage made with make_shape_collage, by its id (clg_...). Use when make_shape_collage answered status "processing", or to show the collage again.
list_collage_shapesShows the menu of Collager.ai photo collages with a real example: the shapes make_shape_collage can draw (hearts of 27-164 photos, numbers, words, I love you, circle, star, flower, grid, your own mask) and how many photos fill each without repeats. Call it first when the user onl
plan_shape_collageShows the plan of the photo collage the user picked (shape, how many photos it holds, background) with a real example, and how to attach the photos. Use it when the user has chosen a shape but has not attached the photos yet. After the user attaches the photos or shares links, ca
list_mosaic_stylesShows the looks of a Collager.ai photo mosaic (one large picture made of hundreds or thousands of small photos) with example images: soft classic, clean subject, stronger mosaic, uniform or mixed tile sizes. Use before start_photo_mosaic when the user wants to choose a style.
start_photo_mosaicGives the link where the user builds a photo mosaic: one main photo recreated from many small photos (best with 100-2000 photos - family archive, wedding, team, school year). The user uploads the photos on collager.ai, picks the style, and the site builds a watermarked preview in
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain collager.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 140 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 6 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 24 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A photo mosaic maker and AI photo collage maker for Claude, ChatGPT and any MCP-capable agent. Turn your own photos into:
Website: https://collager.ai/ · for developers and AI agents: https://collager.ai/developers/
| Part | What it does |
|---|---|
MCP server https://collager.ai/mcp | tools make_shape_collage, get_shape_collage, list_collage_shapes, list_mosaic_styles, start_photo_mosaic; no sign-in needed |
Skill photo-collage-maker | tells the assistant when and how to use the tools (or the REST API with a key, or the website) |
REST API https://api.collager.ai/v1 | for developers with a key - OpenAPI: https://collager.ai/developers/openapi.yaml |
Claude Code
/plugin marketplace add collagerai/ai-collage-maker
/plugin install ai-collage-maker@collager-ai
or only the MCP server: claude mcp add --transport http collager-ai https://collager.ai/mcp
Any agent that reads Agent Skills (Codex CLI, Gemini CLI, VS Code, ...): npx skills add collagerai/ai-collage-maker
ChatGPT / Claude.ai: add the connector https://collager.ai/mcp (no authentication).
The chat shows a watermarked preview; the full-resolution file is downloaded on collager.ai.
Photos are used only to build your collage or mosaic - never published, sold or used to train AI models. They are deleted automatically 30 days after the job is created. Files are stored in Amazon S3, EU (Frankfurt). Details: https://collager.ai/developers/privacy/ · Support: support@collager.ai
MIT for this repository (skill text and configuration). The Collager.ai service has its own terms: https://collager.ai/terms-of-service.php