Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ctxstore — memory that follows you across models

von ctxstore-aiVersion 1.1.2i★ 0iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.ctxstore/ctxstore-mcp

So installierst du es

What it does

Persistent memory for AI agents: keyed facts, a wake bundle each session, one memory in every model.

  • Connects Läuft in der Cloud
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/4 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (mcp.ctxstore.ai) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

  1. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · Namectxstore — memory that follows you across models
    Remote MCP server URL · Adressehttps://mcp.ctxstore.ai/mcp

    Klicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add

  3. Im Chat einschalten

    +Connectorsctxstore — memory that follows you across models

  4. Ausprobieren

    Nutze ctxstore — memory that follows you across models und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es ctxstore — memory that follows you across models nutzt, oder ein Werkzeug von ctxstore — memory that follows you across models in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit ChatGPT je nach Tarif

Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web

  1. In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Name und Adresse eintragen

    Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken

    Name · Namectxstore — memory that follows you across models
    Connection · Adressehttps://mcp.ctxstore.ai/mcp
  3. ctxstore — memory that follows you across models im Chat auswählen

    Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen ctxstore — memory that follows you across models aus deinen Plugins wählen

  4. Ausprobieren

    Nutze ctxstore — memory that follows you across models und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es ctxstore — memory that follows you across models nutzt, oder ein Werkzeug von ctxstore — memory that follows you across models in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  2. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http --scope user ctxstore https://mcp.ctxstore.ai/mcp
  3. /mcp in Claude Code eingeben

    ctxstore — memory that follows you across models sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  4. Ausprobieren

    Nutze ctxstore — memory that follows you across models und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es ctxstore — memory that follows you across models nutzt, oder ein Werkzeug von ctxstore — memory that follows you across models in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze ctxstore — memory that follows you across models und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es ctxstore — memory that follows you across models nutzt, oder ein Werkzeug von ctxstore — memory that follows you across models in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze ctxstore — memory that follows you across models und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es ctxstore — memory that follows you across models nutzt, oder ein Werkzeug von ctxstore — memory that follows you across models in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://mcp.ctxstore.ai/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die ctxstore — memory that follows you across models nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user ctxstore https://mcp.ctxstore.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ctxstore": {
      "url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ctxstore": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Bestätigte Domain
✓ ctxstore.ai
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
1.1.2
In der Registry veröffentlichti
10. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
10. Nov. 2026
Entwickler
ctxstore-ai
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 13. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • accept_invite

    Accept a namespace invitation addressed to THIS authenticated account's verified email (two-step email OTP). Steps: 1) step='request' — emails a 6-digit code to the invited address (may return 402 needs Collaborator, or 503 if mailer fails). 2) step='confirm' with code= the 6 dig

  • bind_agent

    Bind a sticky agent identity to this MCP session. Once bound, wake_status and load_context default to this agent_id when called without an explicit agent_id= arg — no need to pass identity on every call. Per-call override still works. Persisted to mcp_sessions.agent_id (migration

  • decline_invite

    Decline a pending (status=invited) namespace invitation as the grantee. Server verifies you are the invitee (email/tenant match). Grantors must use revoke_grant instead.

  • delete_fact

    Soft-delete a stored fact by its UUID (Smart Forget). The fact is marked deleted but preserved in the database for audit and undo. Excluded from all normal searches. Use when information is no longer accurate or relevant.

  • get_fact

    Retrieve a fact by its exact key — deterministic, never misses. Use get_fact for self-notes: get_fact(key='agent: :self-note:opening') or get_fact(key='agent: :self-note:closing'). search_facts misses self-notes because their embedding similarity scores below other identity facts

  • get_fact_history

    Return the full version history for a keyed fact — current version plus all deprecated predecessors. Use to see how a fact evolved over time or to undo an accidental correction. Returns list of fact versions ordered newest → oldest.

  • get_session_seed

    Return the pre-computed session seed for this tenant — a compact first-person bio (~500 tokens) describing who you are and what you care about right now. Generated nightly and on session disconnect. Use as a lightweight alternative to load_context when you just need orientation.

  • get_stats

    Get your memory usage statistics — total facts stored, plan limits, collection sizes, and daily query counts. Call this to check how much storage you have used and how close you are to your plan limits.

  • ghost_mode

    Enable or disable ghost mode for this session. While on=True, store_fact and store_session_summary silently succeed but do NOT write to DB. search_facts, load_context, and search_context always work normally. Ghost mode resets to off on MCP session reconnect (not persisted).

  • index_recent

    Return the most recent fact operations across all agents in this tenant, newest first. Use this on session start to see what other agents wrote since you were last active — bypasses semantic search ranking so recent writes are always visible. Each entry shows: op (create/update/d

  • index_search

    Filtered search over the tenant activity index. Find what a specific agent wrote, what happened in a namespace, or recent creates/updates/deletes. Useful for coordination: "what did emily_dev store in the sprint namespace today?"

  • index_stats

    Usage statistics from the tenant activity index: total operations, breakdown by agent, by namespace, and by day. Useful for understanding which agents are most active and where.

  • introduce_yourself

    Optional: introduce yourself to the platform. Stores your model info and a brief note in the shared agent registry. Stores a fact with: category: identity namespace: shared/agent-feedback key: intro: - Include: what model you are, what platform you're running on, and anything you

  • invite

    Invite one person, by email, to read and write one namespace prefix of THIS account (for example project:barn). Creates a pending grant and emails them; nothing is shared until they accept with list_invites and accept_invite from their own account. Calling again for the same pers

  • leave_grant

    Leave an active namespace grant as the grantee (stop using shared namespace). Server verifies grantee authorization. Grantors who want to cut off a collaborator must use revoke_grant.

  • list_facts_by_key_prefix

    Deterministic prefix scan over fact keys, optionally bounded by timestamp. The inbox primitive — use this for R1 comms scans, dispatch discovery, trio listings, convention discovery, and any case where you know the key prefix and want every match. Unlike search_facts (semantic, m

  • list_invites

    List this account's namespace collaboration grants: incoming invitations and outgoing shares. Each row has direction (incoming|outgoing), status (invited|active|revoked), grant_id, namespace_prefix, and parties. An invitation referenced anywhere else (for example in an email) can

  • list_workspaces

    The places this account's memory is organised into: its own projects (anything written under project: :*, newest activity first), the workspaces other people have granted it (enter one with switch_workspace(name= )), and, for a sharer, who they invited and whether each person acc

  • load_context

    Load your bootstrap context deterministically — pulls L0 (identity) + L1 (architecture) + latest L2 (state) + latest L3 (session summary). Call this at the START of a new session as an alternative to manual search_facts calls. Returns your layered memory structured for immediate

  • mark_salient

    Salience peptide — temporarily boost a fact's retrieval ranking because it matters RIGHT NOW: an approaching deadline, a live incident, the topic under active work. The boost is small and FAST-DECAYING (max 1.4x, ~6-hour half-life — gone by tomorrow), unlike reinforce_fact which

  • move_fact

    Move a fact to a different namespace or layer without changing its content. Updates metadata in place — preserves fact_id, text, embedding, timestamp, and deprecation chain. Use for reclassifying facts (e.g. bootstrap-v2 refactor) without the storage bloat of store-new + soft-del

  • reinforce_fact

    Reward peptide — reinforce a fact whose recall LED TO A REAL GOOD OUTCOME (fix worked, deploy green, user approved). Boosts its future retrieval ranking with a bounded, time-decaying multiplier (max 1.5x, 14-day half-life), so memory learns which facts are USEFUL, not just simila

  • resume_session

    Call to load session continuity. Last session: no prior session.

  • revoke_grant

    Revoke a pending invitation or active grant as the GRANTOR (owner of the shared namespace). Idempotent. Grantees use decline_invite / leave_grant.

  • search_context

    Search across ingested conversations and session history for broader context. Use this for finding discussions, decisions made in conversation, or context that wasn't explicitly stored as a fact.

  • search_facts

    Search your persistent memory for stored facts. For session bootstrap, prefer load_context() or wake_status() — they pull your identity, conventions, and latest self-note deterministically. Use search_facts when you need semantic discovery across the fact corpus. Use namespace pa

  • setup_account

    Set up or restore your persistent memory connection. Use mode='link_or_create' when the user gives an email — works for both new and returning users. The server figures out which case applies: - If the email exists: sends OTP, attaches this device to the existing account - If the

  • store_fact

    Store information that should persist across sessions. Storage tips for best retrieval: - Include searchable keywords: 'We chose the Postgres DATABASE for ACID compliance' is better than 'We chose Postgres for ACID compliance' - Use the key parameter for facts that change over ti

  • store_facts

    Store up to 50 facts in one call — the same fields as store_fact per item. Made for carrying memory over: when you already remember things about the person from your own platform memory (ChatGPT memory, Claude memory, Gemini saved info), write them here one fact per item, in thei

  • store_session_summary

    Store a compressed summary of this session to preserve continuity for the next one. Call this before ending a conversation — it is the dream cycle. Stores a L3 session fact with key='session-latest' (or 'session-latest:claude-code' etc.), auto-archiving the previous version. The

  • switch_workspace

    Narrow this session's memory to one project: name=' ' scopes recall, the wake bundle, self-notes and the default namespace for new facts to project: :* (identity and conventions always ride along). Returns the narrowed bundle right away. name='' widens back to the whole account.

  • wake_status

    Check which context layers loaded successfully on this session start. Returns a structured status: which of embryo, conventions, agent identity, closing note, and opening note were found, plus a missing[] list. Call this after load_context() or resume_session() to verify your boo

  • watch_events

    Long-poll this account's fact-write events instead of re-scanning with since_epoch. Every store/supersede/delete/archive/restore/move publishes one event {key, id, namespace, layer, op, ts, seq}. One call waits up to max_wait_s (max 25) for the first matching event and returns up

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain ctxstore.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • ✕ Nicht bestanden

    Wird noch gepflegt

    Seit über einem Jahr keine Codeänderungen, oder das Repo ist archiviert

  • – Nicht zutreffend

    Hat eine Lizenz

    Nicht relevant: Cloud-Server des Inhabers von ctxstore.ai; du führst keinen Code aus dem Repo aus

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 817 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 33 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 6046 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 52 % der anderen 6046 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 51 % der anderen 6046 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ctxstore — memory that follows you across models sicher?

Er hat 3 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Tagen geändert, und die neueste Version (1.1.2) kam vor 34 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).

Was kann ich stattdessen nutzen?

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README vom Entwickler

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ctxstore-mcp