ctxstore — memory that follows you across models
What it does
Persistent memory for AI agents: keyed facts, a wake bundle each session, one memory in every model.
- Connects Läuft in der Cloud
- Account or key No key needed
- Category Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/4 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (mcp.ctxstore.ai) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu
Öffne die Connectors-Seite von Claude
CustomizeConnectors
Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus
Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue
Name · Namectxstore — memory that follows you across modelsRemote MCP server URL · Adressehttps://mcp.ctxstore.ai/mcpKlicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add
Im Chat einschalten
+Connectorsctxstore — memory that follows you across models
Ausprobieren
Nutze ctxstore — memory that follows you across models und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es ctxstore — memory that follows you across models nutzt, oder ein Werkzeug von ctxstore — memory that follows you across models in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit ChatGPT je nach Tarif
Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web
In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen
Plugins+Add custom MCP server
Name und Adresse eintragen
Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken
Name · Namectxstore — memory that follows you across modelsConnection · Adressehttps://mcp.ctxstore.ai/mcpctxstore — memory that follows you across models im Chat auswählen
Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen ctxstore — memory that follows you across models aus deinen Plugins wählen
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Nutze ctxstore — memory that follows you across models und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es ctxstore — memory that follows you across models nutzt, oder ein Werkzeug von ctxstore — memory that follows you across models in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
claude mcp add --transport http --scope user ctxstore https://mcp.ctxstore.ai/mcp/mcp in Claude Code eingeben
ctxstore — memory that follows you across models sollte in der Liste als verbunden erscheinen
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Nutze ctxstore — memory that follows you across models und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es ctxstore — memory that follows you across models nutzt, oder ein Werkzeug von ctxstore — memory that follows you across models in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
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Nutze ctxstore — memory that follows you across models und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es ctxstore — memory that follows you across models nutzt, oder ein Werkzeug von ctxstore — memory that follows you across models in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Mit diesem Button VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze ctxstore — memory that follows you across models und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es ctxstore — memory that follows you across models nutzt, oder ein Werkzeug von ctxstore — memory that follows you across models in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
Adresse für Apps, die über das Web verbinden
https://mcp.ctxstore.ai/mcpJSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen
Über das Web
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user ctxstore https://mcp.ctxstore.ai/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ctxstore": {
"url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ctxstore": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.ctxstore.ai/mcp"
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Auf einen Blick
- Downloads pro Wochei
- Nicht auf npm/PyPI
- Bestätigte Domain
- ✓ ctxstore.ai
- Verbindung
- Läuft in der Cloud
- Transport
- streamable-http
- Neueste Versioni
- 1.1.2
- Kategoriei
- Suche & KI-Gedächtnis
- In der Registry veröffentlichti
- 10. Okt. 2026
- Code zuletzt geänderti
- 10. Nov. 2026
- Entwickler
- ctxstore-ai
- Website
- ctxstore.ai
- Registry-Status
- Aktiv
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Verbinden sich über das Internet in
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Was er kann
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 13. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
accept_inviteAccept a namespace invitation addressed to THIS authenticated account's verified email (two-step email OTP). Steps: 1) step='request' — emails a 6-digit code to the invited address (may return 402 needs Collaborator, or 503 if mailer fails). 2) step='confirm' with code= the 6 dig
bind_agentBind a sticky agent identity to this MCP session. Once bound, wake_status and load_context default to this agent_id when called without an explicit agent_id= arg — no need to pass identity on every call. Per-call override still works. Persisted to mcp_sessions.agent_id (migration
decline_inviteDecline a pending (status=invited) namespace invitation as the grantee. Server verifies you are the invitee (email/tenant match). Grantors must use revoke_grant instead.
delete_factSoft-delete a stored fact by its UUID (Smart Forget). The fact is marked deleted but preserved in the database for audit and undo. Excluded from all normal searches. Use when information is no longer accurate or relevant.
get_factRetrieve a fact by its exact key — deterministic, never misses. Use get_fact for self-notes: get_fact(key='agent: :self-note:opening') or get_fact(key='agent: :self-note:closing'). search_facts misses self-notes because their embedding similarity scores below other identity facts
get_fact_historyReturn the full version history for a keyed fact — current version plus all deprecated predecessors. Use to see how a fact evolved over time or to undo an accidental correction. Returns list of fact versions ordered newest → oldest.
get_session_seedReturn the pre-computed session seed for this tenant — a compact first-person bio (~500 tokens) describing who you are and what you care about right now. Generated nightly and on session disconnect. Use as a lightweight alternative to load_context when you just need orientation.
get_statsGet your memory usage statistics — total facts stored, plan limits, collection sizes, and daily query counts. Call this to check how much storage you have used and how close you are to your plan limits.
ghost_modeEnable or disable ghost mode for this session. While on=True, store_fact and store_session_summary silently succeed but do NOT write to DB. search_facts, load_context, and search_context always work normally. Ghost mode resets to off on MCP session reconnect (not persisted).
index_recentReturn the most recent fact operations across all agents in this tenant, newest first. Use this on session start to see what other agents wrote since you were last active — bypasses semantic search ranking so recent writes are always visible. Each entry shows: op (create/update/d
index_searchFiltered search over the tenant activity index. Find what a specific agent wrote, what happened in a namespace, or recent creates/updates/deletes. Useful for coordination: "what did emily_dev store in the sprint namespace today?"
index_statsUsage statistics from the tenant activity index: total operations, breakdown by agent, by namespace, and by day. Useful for understanding which agents are most active and where.
introduce_yourselfOptional: introduce yourself to the platform. Stores your model info and a brief note in the shared agent registry. Stores a fact with: category: identity namespace: shared/agent-feedback key: intro: - Include: what model you are, what platform you're running on, and anything you
inviteInvite one person, by email, to read and write one namespace prefix of THIS account (for example project:barn). Creates a pending grant and emails them; nothing is shared until they accept with list_invites and accept_invite from their own account. Calling again for the same pers
leave_grantLeave an active namespace grant as the grantee (stop using shared namespace). Server verifies grantee authorization. Grantors who want to cut off a collaborator must use revoke_grant.
list_facts_by_key_prefixDeterministic prefix scan over fact keys, optionally bounded by timestamp. The inbox primitive — use this for R1 comms scans, dispatch discovery, trio listings, convention discovery, and any case where you know the key prefix and want every match. Unlike search_facts (semantic, m
list_invitesList this account's namespace collaboration grants: incoming invitations and outgoing shares. Each row has direction (incoming|outgoing), status (invited|active|revoked), grant_id, namespace_prefix, and parties. An invitation referenced anywhere else (for example in an email) can
list_workspacesThe places this account's memory is organised into: its own projects (anything written under project: :*, newest activity first), the workspaces other people have granted it (enter one with switch_workspace(name= )), and, for a sharer, who they invited and whether each person acc
load_contextLoad your bootstrap context deterministically — pulls L0 (identity) + L1 (architecture) + latest L2 (state) + latest L3 (session summary). Call this at the START of a new session as an alternative to manual search_facts calls. Returns your layered memory structured for immediate
mark_salientSalience peptide — temporarily boost a fact's retrieval ranking because it matters RIGHT NOW: an approaching deadline, a live incident, the topic under active work. The boost is small and FAST-DECAYING (max 1.4x, ~6-hour half-life — gone by tomorrow), unlike reinforce_fact which
move_factMove a fact to a different namespace or layer without changing its content. Updates metadata in place — preserves fact_id, text, embedding, timestamp, and deprecation chain. Use for reclassifying facts (e.g. bootstrap-v2 refactor) without the storage bloat of store-new + soft-del
reinforce_factReward peptide — reinforce a fact whose recall LED TO A REAL GOOD OUTCOME (fix worked, deploy green, user approved). Boosts its future retrieval ranking with a bounded, time-decaying multiplier (max 1.5x, 14-day half-life), so memory learns which facts are USEFUL, not just simila
resume_sessionCall to load session continuity. Last session: no prior session.
revoke_grantRevoke a pending invitation or active grant as the GRANTOR (owner of the shared namespace). Idempotent. Grantees use decline_invite / leave_grant.
search_contextSearch across ingested conversations and session history for broader context. Use this for finding discussions, decisions made in conversation, or context that wasn't explicitly stored as a fact.
search_factsSearch your persistent memory for stored facts. For session bootstrap, prefer load_context() or wake_status() — they pull your identity, conventions, and latest self-note deterministically. Use search_facts when you need semantic discovery across the fact corpus. Use namespace pa
setup_accountSet up or restore your persistent memory connection. Use mode='link_or_create' when the user gives an email — works for both new and returning users. The server figures out which case applies: - If the email exists: sends OTP, attaches this device to the existing account - If the
store_factStore information that should persist across sessions. Storage tips for best retrieval: - Include searchable keywords: 'We chose the Postgres DATABASE for ACID compliance' is better than 'We chose Postgres for ACID compliance' - Use the key parameter for facts that change over ti
store_factsStore up to 50 facts in one call — the same fields as store_fact per item. Made for carrying memory over: when you already remember things about the person from your own platform memory (ChatGPT memory, Claude memory, Gemini saved info), write them here one fact per item, in thei
store_session_summaryStore a compressed summary of this session to preserve continuity for the next one. Call this before ending a conversation — it is the dream cycle. Stores a L3 session fact with key='session-latest' (or 'session-latest:claude-code' etc.), auto-archiving the previous version. The
switch_workspaceNarrow this session's memory to one project: name=' ' scopes recall, the wake bundle, self-notes and the default namespace for new facts to project: :* (identity and conventions always ride along). Returns the narrowed bundle right away. name='' widens back to the whole account.
wake_statusCheck which context layers loaded successfully on this session start. Returns a structured status: which of embryo, conventions, agent identity, closing note, and opening note were found, plus a missing[] list. Call this after load_context() or resume_session() to verify your boo
watch_eventsLong-poll this account's fact-write events instead of re-scanning with since_epoch. Every store/supersede/delete/archive/restore/move publishes one event {key, id, namespace, layer, op, ts, seq}. One call waits up to max_wait_s (max 25) for the first matching event and returns up
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain ctxstore.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- ✕ Nicht bestanden
Wird noch gepflegt
Seit über einem Jahr keine Codeänderungen, oder das Repo ist archiviert
- – Nicht zutreffend
Hat eine Lizenz
Nicht relevant: Cloud-Server des Inhabers von ctxstore.ai; du führst keinen Code aus dem Repo aus
- ✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 817 ms (HTTP 200)
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
- ✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 33 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
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- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 51 % der anderen 6046 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist ctxstore — memory that follows you across models sicher?
Er hat 3 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Tagen geändert, und die neueste Version (1.1.2) kam vor 34 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).
Was kann ich stattdessen nutzen?
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Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Ruflo
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README vom Entwickler
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