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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

KEPTA — the memory for AI systems

von DamianTodorovicVersion 3.4.0i★ 4iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.DamianTodorovic/kepta

So installierst du es

What it does

Local encrypted memory for AI: hybrid search, 8 MCP tools, one file you own. Free, no cloud.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "kepta": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "kepta-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze KEPTA — the memory for AI systems und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es KEPTA — the memory for AI systems nutzt, oder ein Werkzeug von KEPTA — the memory for AI systems in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann KEPTA — the memory for AI systems noch nicht verbinden

KEPTA — the memory for AI systems läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die KEPTA — the memory for AI systems verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user kepta -- npx -y kepta-mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    KEPTA — the memory for AI systems sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze KEPTA — the memory for AI systems und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es KEPTA — the memory for AI systems nutzt, oder ein Werkzeug von KEPTA — the memory for AI systems in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze KEPTA — the memory for AI systems und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es KEPTA — the memory for AI systems nutzt, oder ein Werkzeug von KEPTA — the memory for AI systems in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze KEPTA — the memory for AI systems und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es KEPTA — the memory for AI systems nutzt, oder ein Werkzeug von KEPTA — the memory for AI systems in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die KEPTA — the memory for AI systems nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user kepta -- npx -y kepta-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "kepta": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kepta-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "kepta": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kepta-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "kepta": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kepta-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
192/Wo.
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
3.4.0
In der Registry veröffentlichti
13. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
13. Okt. 2026
Entwickler
DamianTodorovic
Pakete
npm: kepta-mcp
Website
github.com
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto DamianTodorovic bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 31 Tagen

  • ! Vorsicht

    Hat eine Lizenz

    GitHub konnte die Lizenzart nicht erkennen; öffne die Datei, um nachzusehen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 87 % der anderen 6046 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 55 % der anderen 6046 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 50 % der anderen 6046 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist KEPTA — the memory for AI systems sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 31 Tagen geändert, und die neueste Version (3.4.0) kam vor 31 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Ruflo

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.698Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 16.814/Wo.★ 48.566Aktualisiert vor 27 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.557 Sterne des ganzen ReposAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

KEPTA — the memory for AI systems

Your AI forgets everything. Every chat starts from zero.

KEPTA is the fix: one local, encrypted memory that every AI reads and writes — Claude, Cursor, Gemini CLI, Cline, any MCP client, and scripts over HTTP. No cloud. No account. One file you own.

Everything an AI system learns goes into an encrypted knowledge base on your own computer — and every AI recalls it in milliseconds, however long the context grows. Documents, decisions, client knowledge, whole chat histories: remembered, linked, contradicted, superseded — never lost.

This repository is the source-available core (BUSL-1.1 — every line public, converts to AGPL-3.0-or-later four years after each release): the memory engine, the MCP server, the HTTP API — and the Python client, which is MIT so any Python project can embed it. Everything that makes the memory smart lives in this free engine. There are no tiers inside the memory — nothing is held back to sell anything.

Questions, security feedback or benchmark critique? → [Discussions](https://github.com/DamianTodorovic/kepta/discussions)

flowchart LR

subgraph Apps["Your AI apps — every client, one memory"] direction TB A["Claude Desktop · Claude Code"] B["Cursor · Gemini CLI Cline · Codex · Zed"] C["Your scripts"] end subgraph KEPTA["KEPTA — this repository"] direction TB M["MCP server 8 tools · stdio + Streamable HTTP"] G["HTTP API · 32 routes Python client · CLI"] E["Memory engine hybrid retrieval: FTS5 + vectors + graph RRF fusion → local rerank"] end D[("One encrypted file SQLCipher 4 · AES-256 ~/.kepta/kepta.db")] K["OS keychain the key never leaves"] A --> M B --> M C --> G G --> E M --> E E --> D D -.-> K


⚡ One command, every AI client

Needs Node 22.13 or newer (package.json → engines) on the machine you install on; npm has prebuilt SQLite binaries for Node 22, 24 and 26.

npx -y kepta-mcp demo          # six scenes in a throwaway database — nothing of yours is touched

npx -y kepta-mcp setup # connects Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline and Roo Code npx -y kepta-mcp remember "Client Miller signs renewals in December." # write a note from the terminal, no AI client needed npx -y kepta-mcp recall "who signs renewals" # read it back: 1 match — ranked by relevance npx -y kepta-mcp stats # size, encryption state, top tags npx -y kepta-mcp timeline "miller" # what was true, and when npx -y kepta-mcp import chatgpt # bring your ChatGPT history with you (export → extract → import)

What those two lines answer, verbatim — kepta-mcp 3.2.0 from the registry on 10.10.2026, a throwaway HOME, an empty memory:

$ npx -y kepta-mcp remember "Client Miller signs renewals in December."

✓ remembered — Client Miller signs renewals in December. type: semantic · id: k-mv2mghs9-fdf75c17

$ npx -y kepta-mcp recall "who signs renewals" 1 match — ranked by relevance

  1. Client Miller signs renewals in December. · semantic · today Client Miller signs renewals in December. #remember

A note is one thing your memory holds — remember writes one by hand, your AI client writes the same kind through the memory_save tool. Then tell your AI something worth keeping — and watch it arrive. Details in the Quick start.



🖥️ Or download the desktop app

The core has no window of its own: its interface is your AI client. If you want a window, that is the free desktop app — same engine, same encrypted file, same key — and it is downloadable from the releases of this repository. For teams and organizations there is KEPTA Enterprise by agreement. These three sentences are the whole answer; every document here says the same.

The app brings the memory browser, hybrid search with retrieval provenance, the knowledge graph, time travel, dossiers and a chat that reads the memory. Download the DMG for your Mac from the latest release (Apple Silicon or Intel) and drag it into Applications. The build is ad-hoc signed and not notarised, so macOS asks a single time. Two ways through, and both work on every macOS version: xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/KEPTA.app, or System Settings → Privacy & Security → the KEPTA message → Open Anyway. Once, then never again. Older guides say right-click → *Open*; Apple removed that route in macOS 15 and it does nothing on current systems. (What runs from this repository has no window: npm run dev starts the HTTP API and its POST /mcp — a service on your machine, not an interface.)

The app is free, like everything in this repository. KEPTA Enterprise (team and tenant memory, audit chain, human review, point-in-time recovery) is licensed by agreement — write to me on LinkedIn.

🧠 One engine. Free. For every AI.

KEPTA is not a feature inside one app — it is a memory layer that outlives every model, every app and every context window. Three doors lead into the same encrypted file:

DoorWhat uses it
MCP — 8 tools, stdio (npm binary and container) + Streamable HTTP (this repository, run from source)Every MCP client: Claude, Cursor, Gemini CLI, Cline, Codex, Zed, your own agents
HTTP API — 32 routes, loopback onlyScripts, cron jobs, agent teams, automations
Python — pip install kepta, standard library onlyAny Python project, embedded

Free means free: €0, forever — no account, no licence key, no daily limit, no tier inside the memory, nothing locked to sell you later. The best memory engine we can build is the free one; that is the point. This sentence is about money, not about capacity. On one machine the local API stops accepting new notes once KEPTA_MAX_ACTIVE notes are active (5000 by default, server.ts → maxActiveMemories()): a brake on a runaway agent writing your memory full, not a paywall — raise it with that variable and nothing else changes. Nothing in the free core is a locked feature; see SECURITY.md for every such screw.

Teams and organizations — shared team memory, central policies, MDM, organisation-wide audit — get KEPTA Enterprise by request. Coordination is the only thing we ever charge for; memory quality never is. → write to me on LinkedIn


⚡ Quick start

Connect your AI apps
npx -y kepta-mcp setup

Finds Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline and Roo Code on your computer and adds KEPTA to them. It asks per app (--yes connects all of them), keeps a backup of every file it changes and leaves every other entry alone. Zed, Codex CLI and Continue get the exact snippet to paste (their config formats move too fast to write from outside). Any other MCP client:

{

"mcpServers": { "kepta": { "command": "npx", "args": ["-y", "kepta-mcp"] } } }

8 tools: memory_search, memory_save, memory_update, memory_delete, memory_list, memory_graph, memory_consolidate, memory_forget.

HTTP API
git clone https://github.com/DamianTodorovic/kepta.git

cd kepta && npm install && npm run dev

→ http://127.0.0.1:3000

save a note

curl -s localhost:3000/api/memory -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"title":"Client Miller","content":"Billed quarterly.","tags":["client"]}'

search

curl -s "localhost:3000/api/memories/search?q=how+does+miller+pay"

Docker (MCP server only)

Build the image from a clean clone, before any `npm install` — a node_modules built for macOS that ends up in the build context breaks the Linux build (ERR_DLOPEN_FAILED). Measured on this state, 12.10.2026 (docs/belege/r1/kontext-groesse-2128.log.txt): the same folder carries a 180 MB build context, 169 MB of it node_modules, where the tracked files alone are 4 MB. (.dockerignore now keeps node_modules and build artefacts out of the context; until it reaches your checkout, a clean clone is the safe route.)

git clone https://github.com/DamianTodorovic/kepta.git && cd kepta

docker build -t kepta-mcp .

A container has no keychain, so the database key is not optional here: it has

to come from the environment. Generate it ONCE and keep it — it is the only way

back into the volume.

KEPTA_DB_KEY=$(openssl rand -hex 32)

docker run --rm -i -e KEPTA_DB_KEY="$KEPTA_DB_KEY" -v kepta-data:/data kepta-mcp

No key, no file. Pass a real value: 64 hexadecimal characters, openssl rand -hex 32, generated once and stored where you keep your secrets. A container cannot fall back to a keychain, so without KEPTA_DB_KEY a new knowledge base is not created — KEPTA stops with a non-zero exit and says what to do instead. The same value has to come back on every later start: a fresh openssl rand -hex 32 the second time means a key that does not fit the volume, and that also stops with nothing changed. The only way to a plaintext database is the switch that says so out loud, KEPTA_ENCRYPTION=off.

One transitional sentence for whoever reads this against an older build: before this rule was in the code, an unusable value (a placeholder copied out of a guide, too short, not hex) did not fail — KEPTA printed one line, created the database in plaintext and exited 0. If your kepta.db starts with the bytes SQLite format 3, that is what happened, and the file is readable by anyone who can read it. Check the version, then re-key or replace the volume. SECURITY.md has the whole rule.

CI, servers and every other headless start

A CI runner has no keychain either, so the key comes in as a secret — generated once, not per job, or every run starts a fresh empty memory:

# GitHub Actions, one step. The secret holds the 64 hex characters from `openssl rand -hex 32`.
  • run: KEPTA_DB_KEY="${{ secrets.KEPTA_DB_KEY }}" npx -y kepta-mcp stats

Three traps, all measured on this repository:

  • An empty value is not "no key". KEPTA_DB_KEY="" is dropped and the run goes looking in the keychain anyway — on your own machine that means it reads the keychain entry you did not mean to touch. Check that the variable is non-empty before starting, and do not let a templating mistake turn it into "".
  • A placeholder is a value too. Copying a <64-hex>-style token out of any guide is the same case as an empty one.
  • A key in a logged command line is a published key. Pass it through the environment file or the runner's secret mechanism, not through a shell history that CI prints.

If the run cannot reach a key at all, the correct outcome is the one above: no database, a non-zero exit, a sentence naming KEPTA_DB_KEY. A green CI that buil

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo