Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

second-brain MCP

von ddmanyesVersion 0.1.0i★ 7iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ddmanyes/mcp-second-brain

So installierst du es

What it does

Self-maintaining knowledge vault: figure-level search, auto-wikilinks, and memory compression.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "second-brain": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mcp-second-brain"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze second-brain MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es second-brain MCP nutzt, oder ein Werkzeug von second-brain MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann second-brain MCP noch nicht verbinden

second-brain MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die second-brain MCP verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user second-brain -- uvx mcp-second-brain
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    second-brain MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze second-brain MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es second-brain MCP nutzt, oder ein Werkzeug von second-brain MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze second-brain MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es second-brain MCP nutzt, oder ein Werkzeug von second-brain MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze second-brain MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es second-brain MCP nutzt, oder ein Werkzeug von second-brain MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die second-brain MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user second-brain -- uvx mcp-second-brain

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "second-brain": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-second-brain"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "second-brain": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-second-brain"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "second-brain": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-second-brain"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
24/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.0
In der Registry veröffentlichti
29. Mai 2026
Code zuletzt geänderti
12. Sept. 2026
Entwickler
ddmanyes
Pakete
pypi: mcp-second-brain
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ddmanyes bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 2 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 90 % der anderen 5980 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 14 % der anderen 5980 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5980 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist second-brain MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 2 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Ruflo

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.630Aktualisiert vor 3 Tagen

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 16.814/Wo.★ 48.516Aktualisiert vor 26 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.480 Sterne des ganzen ReposAktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

second-brain MCP Server

A self-maintaining personal knowledge base for AI agents — a plain-Markdown vault, powered by MCP.

📖 English · 繁體中文


A local knowledge base your AI agent can read, write, and maintain on its own. Save a paper or note with one command — second-brain converts it to Markdown, OCRs every figure, embeds it for semantic search, and auto-links it to related notes. Notes you stop reading compress themselves over time, so recall stays cheap as the vault grows.

Everything is plain Markdown — sync via Google Drive / iCloud / git, switch agents anytime, zero lock-in.

Highlights

  • One command saves anything — save_article(url_or_pdf) fetches, converts to Markdown, OCRs figures (Claude Vision), embeds, and auto-links.
  • Figure-level search — search_figures("UMAP melanocyte") returns the exact panel across your whole library.
  • Self-organizing — new notes auto-link to related ones; frequently-read notes extract reusable rules.
  • Memory that forgets like a brain — Ebbinghaus ranking; stale notes auto-compress (60–90% fewer tokens).
  • Read-only housekeeping audit — inspect article metadata, links, exact duplicate candidates, inbox age, and source freshness without changing the vault.
  • Session continuity — get_context() reloads goals + top notes + rules at the start of every session.
  • Pluggable backend — DuckDB (default, offline) or Postgres + pgvector (central, multi-machine). Self-hosted embeddings optional; BM25 fallback when offline.

Quick Start (Claude Code)

pip install mcp-second-brain

playwright install chromium

claude mcp add --scope user second-brain \ --env SECOND_BRAIN_PATH=~/second-brain \ -- python -m mcp_second_brain

The vault directory and templates are created on first run. Then tell your agent init_vault to verify.

⚠️ PyPI currently lags the source tree. For the newest build — plus Claude Desktop, Windows, and multi-machine / central-server setups — see [NEW_MACHINE_SETUP.md](NEW_MACHINE_SETUP.md).

Core Tools

ToolWhat it does
auth_contextRead the authenticated caller's canonical UUID, role, and RBAC state
get_contextSession start — goals + top-ranked notes + auto-rules
save_articleURL / PDF → Markdown + figures + embeddings
search_notes / search_figuresHybrid BM25 + semantic search (note text / figure content)
search_articlesStructured author, ORCID, DOI/PMID/PMCID and year search for papers
audit_article_recordsBounded, read-only article housekeeping and social-source freshness report
new_note / update_note / append_to_noteCreate & edit notes (auto-filed, auto-indexed, auto-linked)
vault_sleepCompress old, low-activity notes
get_agent_instructionsServe the full filing SOP (AGENTS.md) to remote agents

Full tool reference (46 tools) lives in [AGENTS.md](AGENTS.md).

Use search_notes when you need content, health_check when the server or index may be unhealthy, and audit_article_records when you need a housekeeping report. Audit results never merge, archive, or delete notes automatically.

How It Works

Any source (paper · PDF · web · note)

│ save_article · new_note ▼ Markdown vault ──► index (DuckDB, or Postgres + pgvector) 00-inbox/ • BM25 + semantic search 10-projects/ • figure OCR + vision descriptions 20-areas/ • auto-wikilinks between related notes 30-resources/ • Ebbinghaus ranking → weekly auto-compression decisions/ memory/ │ ▼ Your AI agent queries it — search_notes · search_figures · get_context

The vault is the source of truth; the index is rebuildable anytime (sync_index). Filing conventions live in one operating manual — AGENTS.md — served to any agent via get_agent_instructions(), so every agent files things the same way without being re-taught.

Vault Structure

vault/

├── 00-inbox/ Unprocessed captures ├── 10-projects/ Active projects ├── 20-areas/ Ongoing research / coding domains ├── 30-resources/ Papers & articles (save_article writes here) ├── 40-archive/ Auto-compressed originals ├── decisions/ Architecture Decision Records ├── memory/ goals.md · rules.md (injected every session) └── templates/ Note templates

Legacy author metadata

search_articles reads structured frontmatter, so older article notes without authors are not guessed from body text or references. A bounded two-phase CLI can prepare those notes safely: first create and review a manifest, then apply it separately.

python -m mcp_second_brain.author_backfill \

--vault " " --limit 20 --out /tmp/author-backfill.json python -m mcp_second_brain.author_backfill \ --vault " " --apply --manifest /tmp/author-backfill.json

Apply on the central writer host only. Each entry requires an exact DOI/PMID/PMCID or title match and unchanged content/body hashes; successful writes are reindexed.

Documentation

  • [AGENTS.md](AGENTS.md) — filing SOP, naming conventions, full tool reference (single source of truth)
  • [NEW_MACHINE_SETUP.md](NEW_MACHINE_SETUP.md) — source install, self-hosting, multi-machine central server, API keys
  • [CONTEXT.md](CONTEXT.md) — domain model / ubiquitous language

Design Notes

Inspired by biological memory: the Ebbinghaus forgetting curve (access_count / ln(age_days)) for ranking, and sleep-dependent consolidation (weekly LLM compression of low-access notes). Built with MarkItDown · DuckDB · pgvector · FastMCP · Playwright · Claude API.

License

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