Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

HyperStore

von deficlowVersion 0.1.1i★ 1iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.deficlow/hyperstore-mcp

So installierst du es

What it does

Search and inspect 6,500+ curated AI apps from the HyperStore directory.

  • Connects Computer oder Cloud
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

5/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (mcp.store.hypergpt.ai)

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

  1. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4
  2. Klicke „+ Add“ → „Add custom connector“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · NameHyperStore
    Remote MCP server URL · Adressehttps://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

    Authentication so lassen, wie Claude es erkannt hat, dann Add klicken

  3. Im Chat einschalten

    +ConnectorsHyperStore

  4. Ausprobieren

    Nutze HyperStore und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es HyperStore nutzt, oder ein Werkzeug von HyperStore in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit ChatGPT nur in Firmen-Tarifen

ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web, hinzugefügt von Admin oder Inhaber des Workspace · Mit Free, Plus oder Pro: Dein ChatGPT-Tarif kann MCP noch nicht selbst verbinden

  1. In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Name und Adresse eintragen

    Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken

    Name · NameHyperStore
    Connection · Adressehttps://mcp.store.hypergpt.ai/mcp
  3. HyperStore im Chat auswählen

    Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen HyperStore aus deinen Plugins wählen

  4. Ausprobieren

    Nutze HyperStore und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es HyperStore nutzt, oder ein Werkzeug von HyperStore in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  2. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http --scope user hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp
  3. /mcp in Claude Code eingeben

    HyperStore sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  4. Ausprobieren

    Nutze HyperStore und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es HyperStore nutzt, oder ein Werkzeug von HyperStore in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze HyperStore und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es HyperStore nutzt, oder ein Werkzeug von HyperStore in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze HyperStore und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es HyperStore nutzt, oder ein Werkzeug von HyperStore in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die HyperStore nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "hyperstore": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
    }
  }
}

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user hyperstore -- uvx hyperstore-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hyperstore-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "hyperstore": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hyperstore-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "hyperstore": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hyperstore-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
26/Wo.
Verbindung
Computer oder Cloud
Transport
stdio, streamable-http, sse
Neueste Versioni
0.1.1
In der Registry veröffentlichti
16. Mai 2026
Code zuletzt geänderti
20. Juni 2026
Entwickler
deficlow
Pakete
pypi: hyperstore-mcp
oci: ghcr.io/deficlow/hyperstore-mcp:0.1.1
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • search_apps

    Search HyperStore's AI apps directory by keyword. Returns a paginated list of matching apps with name, slug, short description, pricing, and rating. Use this when the user gives concrete keywords (e.g. 'image upscaler', 'code copilot').

  • ai_search

    Natural-language semantic search powered by embeddings. Best for fuzzy intent ('a tool that helps me write Python tests', 'something like Midjourney but free'). Returns up to 12 apps ranked by semantic similarity.

  • get_app

    Fetch the full detail page for a single AI app by slug: long description, features, screenshots, categories, pricing, rating, website URL, source attribution.

  • list_apps

    Paginated apps listing with optional filters. Combine `category`, `pricing`, and a free-text `query` to drill down. Returns apps sorted by popularity. Use `cursor` (last app id from previous page) to paginate.

  • list_categories

    List all HyperStore categories with app counts. Use this first when the user asks 'what kinds of AI tools are there?' or to discover available category slugs.

  • category_apps

    Get apps within a specific category. Returns the category metadata plus a paginated list of apps in that category, sorted by popularity.

  • browse_apps

    Browse apps A-Z by starting letter. Use letter='#' for apps starting with digits or symbols. Useful for alphabetical discovery rather than search.

  • get_homepage

    Fetch the HyperStore homepage payload: top categories with their featured apps, the trending apps strip, and totals. Good first call to give the user a broad overview.

  • get_alternatives

    Get curated alternatives to a specific AI app by slug. Returns the app plus a list of competing/similar tools ranked by match confidence. Use this when the user asks 'what are alternatives to X', 'something like X', or 'X vs others'.

  • list_audiences

    List the audience segments HyperStore curates tools for (e.g. 'developers', 'lawyers', 'students'), each with a slug and app count. Call this first to discover audience slugs for `apps_for_audience`.

  • apps_for_audience

    Get the best AI tools for a specific audience by slug (from `list_audiences`), ranked by relevance then popularity. Use when the user asks 'best AI tools for {role/profession}'. Paginate with `cursor` (last app id from the previous page).

  • list_use_cases

    List the use-case taxonomies HyperStore curates tools for (e.g. 'legal-contracts', 'tiktok-shorts'), each with a slug and app count. Call this first to discover use-case slugs for `apps_for_use_case`.

  • apps_for_use_case

    Get AI tools for a specific use case by slug (from `list_use_cases`), ranked by relevance then popularity. Use when the user asks 'AI tools for {task}'. Paginate with `cursor` (last app id from the previous page).

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto deficlow bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 5 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 282 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 13 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 76 % der anderen 6014 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 6014 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6014 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist HyperStore sicher?

Er hat 5 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT Business und höher.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Ruflo

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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.630Aktualisiert heute

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 16.814/Wo.★ 48.516Aktualisiert vor 26 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.538 Sterne des ganzen ReposAktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

HyperStore MCP

Plug 6,500+ AI apps into any LLM via the Model Context Protocol.

HyperStore is a curated directory of 6,500+ AI applications, developed by HyperGPT. This MCP server exposes the HyperStore catalog to any LLM client — Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, Gemini, and anything else that speaks MCP.

Ask your LLM:

*"Find me a free AI tool that summarises PDFs."*

*"Compare ChatGPT, Claude, and Gemini side-by-side."*

*"Show me the top 5 image-generation apps with an API."*

The LLM calls HyperStore MCP behind the scenes and answers with up-to-date, curated results.


What you get

13 tools:

ToolPurpose
search_appsFull-text keyword search
ai_searchEmbedding-based semantic search
get_appFull app detail (features, screenshots, pricing)
list_appsPaginated apps with filters (category, pricing)
list_categoriesBrowse all 30+ categories
category_appsApps within a category
browse_appsA-Z directory listing
get_homepageTrending + top categories overview
get_alternativesCurated alternatives to an app
list_audiencesAudience segments (developers, lawyers, …)
apps_for_audienceBest AI tools for an audience
list_use_casesUse-case taxonomies (legal-contracts, …)
apps_for_use_caseAI tools for a use case

3 resources:

  • hyperstore://app/{slug} — markdown rendering of any app
  • hyperstore://category/{slug} — top apps in a category
  • hyperstore://catalog — full category index

3 prompts:

  • find_tool_for_task — guided discovery for a task
  • compare_apps — side-by-side app comparison
  • discover_category — explore a topic

Install

Option A — uvx (zero install, recommended)

Requires uv. One command and you're done:

uvx hyperstore-mcp
Option B — pipx
pipx install hyperstore-mcp

hyperstore-mcp

Option C — Docker (for remote hosting)
docker run --rm -p 8080:8080 ghcr.io/deficlow/hyperstore-mcp

Now MCP Streamable HTTP at http://localhost:8080/mcp

Option D — Hosted endpoint (no install)

Use our managed Streamable HTTP server:

https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp

Connect from your LLM client

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }

Restart Claude → tools appear in the 🛠 menu.

Claude Code
claude mcp add hyperstore -- uvx hyperstore-mcp
Cursor

.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):

{

"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }

Cline (VS Code)

settings.json:

{

"cline.mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }

Zed

~/.config/zed/settings.json:

{

"context_servers": { "hyperstore": { "command": { "path": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } } }

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }

ChatGPT (Pro / Team / Enterprise)

Settings → Connectors → Add custom connector:

  • Name: HyperStore
  • MCP Server URL: https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp
  • Authentication: None
OpenAI Responses API
from openai import OpenAI

client = OpenAI() response = client.responses.create( model="gpt-4.1", tools=[{ "type": "mcp", "server_label": "hyperstore", "server_url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp", "require_approval": "never", }], input="Find me 3 free AI tools for writing unit tests.", ) print(response.output_text)

Anthropic Messages API
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic() response = client.messages.create( model="claude-opus-4-7", max_tokens=1024, mcp_servers=[{ "type": "url", "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp", "name": "hyperstore", }], messages=[{"role": "user", "content": "Top 5 AI image generators?"}], )

See examples/ for ready-to-paste configs for every supported client.


Self-hosting

For self-hosting, use the Docker image. For direct invocation without Docker, the CLI accepts --transport http|sse (see hyperstore-mcp --help).


Configuration

When self-hosting, these environment variables can be set (see .env.example for the full list):

VariableDefaultPurpose
MCP_HOST0.0.0.0Bind host (http/sse transports)
MCP_PORT8080Bind port (http/sse transports)
LOG_LEVELINFOLogging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR)

Development

git clone https://github.com/deficlow/HyperStore-MCP

cd HyperStore-MCP uv sync --all-extras uv run pytest uv run hyperstore-mcp # stdio mode for local testing

Inspect the running server with the official MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx hyperstore-mcp

How it works

HyperStore MCP is a thin async wrapper around the HyperStore public REST API. It is read-only — no credentials, no writes, no PII. The same data that powers the website powers the MCP server. Updates land in your LLM the moment they land on the site.

LLM client ──MCP──▶ hyperstore-mcp ──HTTPS──▶ store.hypergpt.ai/api

License

MIT © HyperGPT