Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Demand Discovery AI

von demanddiscovery.aiVersion 1.3.26i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.demanddiscovery/mcp

So installierst du es

What it does

Validate startup ideas with real people asking for them, each quote linked to its source.

  • Connects Läuft in der Cloud
  • Account or key No key needed
  • Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (mcp.demanddiscovery.ai) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

  1. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · NameDemand Discovery AI
    Remote MCP server URL · Adressehttps://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp

    Klicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add

  3. Im Chat einschalten

    +ConnectorsDemand Discovery AI

  4. Ausprobieren

    Nutze Demand Discovery AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Demand Discovery AI nutzt, oder ein Werkzeug von Demand Discovery AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit ChatGPT je nach Tarif

Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web

  1. In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Name und Adresse eintragen

    Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken

    Name · NameDemand Discovery AI
    Connection · Adressehttps://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp
  3. Demand Discovery AI im Chat auswählen

    Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen Demand Discovery AI aus deinen Plugins wählen

  4. Ausprobieren

    Nutze Demand Discovery AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es Demand Discovery AI nutzt, oder ein Werkzeug von Demand Discovery AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  2. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http --scope user demanddiscovery https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp
  3. /mcp in Claude Code eingeben

    Demand Discovery AI sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  4. Ausprobieren

    Nutze Demand Discovery AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Demand Discovery AI nutzt, oder ein Werkzeug von Demand Discovery AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze Demand Discovery AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Demand Discovery AI nutzt, oder ein Werkzeug von Demand Discovery AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze Demand Discovery AI und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Demand Discovery AI nutzt, oder ein Werkzeug von Demand Discovery AI in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Demand Discovery AI nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user demanddiscovery https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "demanddiscovery": {
      "url": "https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "demanddiscovery": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Bestätigte Domain
✓ demanddiscovery.ai
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
1.3.26
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
30. Aug. 2026
Code zuletzt geänderti
–
Entwickler
demanddiscovery.ai
Repo
–
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 9. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • ask_demand_discovery

    Answers questions about startup validation using Demand Discovery AI’s knowledge base and the “Behavior over opinion.™” framework. DD reports compile evidence in minutes: real people, quoted in their own words, asking for what you want to build, with each quote linked to its sour

  • get_validation_framework

    Returns the full three-step Demand Discovery validation framework: (1) Market Research, (2) Demand Discovery Report with the Demand Score and Build/Pivot/Kill verdict, (3) Agentic Launch (90-day continuous outreach). Use when a user asks "how do I validate an idea?", "what's the

  • get_product_details

    Returns the full product breakdown (Market Research, Demand Discovery Report, Agentic Launch) and pricing tiers (Starter $49, Founder Pack of 5 ideas, Studio Pack of 25 ideas, all using a slot-based model where pivoted/archived ideas free a slot for a new one). Use when a user as

  • explain_demand_signals

    Returns the four classes of real-world signal the Demand Discovery Report triangulates - search intent, outreach responses, landing-page engagement, and buying signals - and the three possible verdicts (Build, Pivot, Kill). Use when a user asks how the score works at a high level

  • compare_validation_approaches

    Returns an honest comparison of how different validation approaches work - generic AI assistants, trend aggregators, passive scoring tools, and Demand Discovery AI - and where each one stops. Use when a user is evaluating approaches, asking "what makes Demand Discovery different?

  • get_data_source_categories

    Returns the four behavioral data-source buckets - Search & attention, Conversation & pain, Adoption & spend, Capital & hiring - with each bucket's tagline and what it captures. Use when a user asks "what data sources do you use?", "where does the Demand Score come from?", or want

  • start_demand_report

    VERBATIM OUTPUT — READ FIRST (the most important rule for this tool): every piece of report text this tool returns (the Market Research summary AND the next-step message) is authored on our side. Your reply MUST BEGIN by printing that text EXACTLY as written — the report body fir

  • validate_real_demand

    Check the account status for this idea's full Demand Discovery Report and return the user's next step. This call NEVER moves money and never transacts on the user's behalf - it only looks up whether the given email already has an account with available report slots or a report al

  • get_demand_report_status

    Poll the status of a paid Demand Discovery Report after the user has started checkout with validate_real_demand. Call this with the orderId it returned, once the user says they've paid. The report builds over ~2-3 minutes. If your runtime supports repeated tool execution, call th

  • start_agentic_launch

    Kick off Day 1 of the 90-day Agentic Launch for a completed Demand Discovery Report. Demand Discovery surfaces named prospects matching the idea's ICP and DRAFTS the first outreach batch. It sends NOTHING automatically - the user reviews and sends from their hosted manage page. O

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (demanddiscovery.ai) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 255 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 10 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19808 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 19808 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 45 % der anderen 19808 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Demand Discovery AI sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.26) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).

Was kann ich stattdessen nutzen?

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Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden