EMT Compute

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (emtcompute.com) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

claude mcp add --transport http --scope user emt-compute https://emtcompute.com/mcp --header 'Authorization: Bearer your-value'

{
  "mcpServers": {
    "emt-compute": {
      "url": "https://emtcompute.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "emt-compute": {
      "type": "http",
      "url": "https://emtcompute.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-value"
      }
    }
  }
}

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 13. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• emt_catalog

  Current GPU offers. Prices in EUR micro-units per GPU/hour; unknown metrics remain null. Paginated to keep responses small.

• emt_clusters

  Current whole-node cluster offers; fabric declarations do not establish independent EMT qualification.

• emt_templates

  Public GPU container templates for ordinary rentals. Prefer emt_environments: public templates can be refused when their CUDA is newer than the node's driver.

• emt_environments

  Verified environments (PyTorch, JAX, vLLM, TensorRT-LLM, ComfyUI, Unsloth) with their CUDA version and ports. Checked against the node before renting; they start an SSH server with the order's key.

• emt_experiment_presets

  List scientific presets or inspect one preset's parameters, equations, methods and custom-input schema. Does not run a calculation.

• emt_orders

  Owned GPU orders and lifecycle states. Requires read scope.

• emt_experiment_jobs

  Owned experiment jobs, including reports and release state. Requires read scope.

• emt_experiment_job

  Inspect an owned experiment and its authenticated result, output and calculation-report download links. Files are not sent into the model context.

• emt_training_jobs

  List owned AI training jobs. Requires read scope; does not start training or rent GPUs.

• emt_training_job

  Inspect an owned training job, its settings, lifecycle and recorded outcome.

• emt_training_recipe

  Read the reproducible recipe for an owned training job, including model, dataset and training settings.

• emt_training_events

  Read up to 100 training events with metrics, runtime and observed dataset hashes when recorded. For full history start after=0 and latest=false, then repeat with the greatest returned seq until an empty page. latest=true returns the most recent window only. Visible devices are no

• emt_monitor

  Metrics and lifecycle for an owned order. Missing telemetry is unknown.

• emt_quote

  Create a fresh expiring GPU quote without renting or charging.

• emt_cluster_quote

  Quote selected whole nodes on one fabric without renting.

• emt_experiment_quote

  Quote 1–4 nodes for an experiment; hours × hourly gives the GPU rental ceiling in micro-EUR. Reserve is only an initial hold, not total cost.

• emt_rent

  Start a PAID GPU rental with exactly one of environment (verified, from emt_environments: preferred) or template. Requires explicit spending authorization, fresh quote, rent scope, credit and accepted terms. Store payload and key before requesting.

• emt_rent_cluster

  Start a PAID whole-node cluster rental. Public SSH key only. Confirm cost and fabric limits with the user first.

• emt_start_experiment

  Start a PAID scientific preset, customer script or command. Parameter sets distribute across quoted nodes; this does not automatically parallelize a single solver. Auto-continuation may rent additional segments up to its budget. Review all costs before confirming.

• emt_attach_cluster_experiment

  Attach work to an already rented dedicated 2–4-node cluster. Does NOT start SSH remotely: run emt_cluster.py locally with the returned job ID and your private key. Whole cluster stops on completion/cancel; billing continues during preparation.

• emt_cancel_experiment

  Cancel an owned experiment and request release of all its GPU nodes or attached cluster. Unfinished work can be lost. Recheck releasing until false.

• emt_terminate

  Terminate every node in an owned rental. Local disks are deleted; retained volumes and backups remain billed. Inspect status until release is confirmed.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

• ! Vorsicht

  Entwickler passt zum Repo

  Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (emtcompute.com) nicht dem Code zuordnen

• … Noch nicht geprüft

  Wird noch gepflegt

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 323 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 22 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

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