ontomics

Name: ontomics
Author: EtienneChollet

von EtienneCholletVersion 0.3.1i★ 43iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.EtienneChollet/ontomics

So installierst du es

What it does

Index your codebase's domain knowledge. 20x fewer tokens, 10x faster.

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key No key needed
Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server ontomics für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "ontomics": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@ontomics/ontomics" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von ontomics wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -v
- Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "ontomics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ontomics/ontomics"
      ]
    }
  }
}

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze ontomics und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es ontomics nutzt, oder ein Werkzeug von ontomics in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann ontomics noch nicht verbinden

ontomics läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die ontomics verbinden kann

Schritte für Claude →Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server ontomics für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user ontomics -- npx -y @ontomics/ontomics 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von ontomics wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -v
- Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

claude mcp add --scope user ontomics -- npx -y @ontomics/ontomics

Erledigt

/mcp in Claude Code eingeben
ontomics sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze ontomics und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es ontomics nutzt, oder ein Werkzeug von ontomics in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server ontomics für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "ontomics": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@ontomics/ontomics" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von ontomics wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -v
- Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze ontomics und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es ontomics nutzt, oder ein Werkzeug von ontomics in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server ontomics für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe Node.js mit node -v. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://nodejs.org/en/download installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "ontomics": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@ontomics/ontomics" ] } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Kein Schlüssel nötig. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von ontomics wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
node -v
- Eine Versionsnummer wie v26.13.1 = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: Öffne die offizielle Download-Seite, wähle die LTS-Version und den Klick-Installer: .pkg auf dem Mac · .msi unter Windows. Doppelklicken und bis zum Ende durchklicken. Kein curl-Befehl nötig
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: node -v
Einmal installieren, gilt für alles, was Node.js braucht
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze ontomics und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es ontomics nutzt, oder ein Werkzeug von ontomics in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die ontomics nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user ontomics -- npx -y @ontomics/ontomics

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "ontomics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ontomics/ontomics"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ontomics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ontomics/ontomics"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ontomics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ontomics/ontomics"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 43
Downloads pro Wochei: 106/Wo.
Lizenz i: MIT
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.3.1
Kategoriei: Suche & KI-Gedächtnis
In der Registry veröffentlichti: 14. Apr. 2026
Code zuletzt geänderti: 17. Apr. 2026
Entwickler: EtienneChollet
Pakete: npm: @ontomics/ontomics
Repo: EtienneChollet/ontomics
Website: github.com
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 16. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto EtienneChollet bestätigt, dem das Repo gehört
! Vorsicht
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 7 Monaten, vor mehr als 6 Monaten
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Keine Einträge auf OSV.dev für @ontomics/ontomics@0.3.1

Prüft nur diese Paketversion, nicht alle Abhängigkeiten · geprüft 15. Nov. 2026

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 96 % der anderen 6195 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 6195 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 50 % der anderen 6195 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ontomics sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 7 Monaten geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ontomics

ontomics gives any coding agent instant knowledge of your codebase. One tool call instead of 19. ~20x fewer tokens.

https://github.com/user-attachments/assets/01afa8a0-1bc2-4686-94d7-965fef7610c3

Visualization for the voxelmorph project -- a library for unsupervised learning in image registration

Benchmark

Tested with Claude Sonnet — same question, with and without ontomics.

"What does 'transform' mean in this codebase?" on voxelmorph (full transcript):

	With ontomics	Without
Tool calls	1	19
Tokens	~3.7k	~76k
Time	5s	1m 15s
Answer quality	Complete	Complete

"What are the main domain concepts in this codebase?" on ScribblePrompt (full transcript):

	With ontomics	Without
Tool calls	1	26
Tokens	~3.7k	~61.6k
Time	~5s	56s
Answer quality	Complete	Complete

Both conditions produced complete, correct answers. ontomics got there in one call.

What it does that search can't

Search tells you where a string appears. An LSP tells you where a symbol is defined and referenced. Neither answers: what are the domain concepts in this codebase? How do they relate? What naming conventions emerged? What changed in the domain vocabulary since last release? Which functions behave similarly, regardless of what they're named?

ontomics builds a semantic index of your project's domain — clustering related symbols into concepts, detecting naming conventions from usage frequency, resolving abbreviations, grouping functions by behavioral similarity, and tracking how the vocabulary evolves over time. That index can be exported as a portable artifact to bootstrap conventions in other repos.

Behavioral similarity

Beyond naming and concepts, ontomics embeds raw function bodies using CodeRankEmbed (768-dim, contrastive code retrieval) and clusters them by behavioral similarity. This surfaces relationships that neither naming nor call graphs expose:

❯ What functions behave like spatial_transform()?

random_transform() nn/functional.py:352 0.80 spatial_transform() functional.py:596 0.69 random_transform() functional.py:1399 0.67 random_disp() nn/functional.py:275 0.65 integrate_disp() functional.py:764 0.65 compose() nn/functional.py:216 0.63 disp_to_trf() functional.py:343 0.62

The result also reveals that random_transform appears at two locations with different similarity scores — a sign of implementation duplication that concept-level search would miss entirely.

Install

Install once, available in every project. No configuration needed — ontomics auto-detects the repo and indexes it on first run.

ontomics requires a git repository (.git/ directory). It will refuse to index home, root, or temp directories. To index a non-git directory, pass --force.

1. Install the binary

npm (macOS/Linux):

npm install -g @ontomics/ontomics

macOS (Homebrew):

brew install EtienneChollet/tap/ontomics

Shell installer (macOS/Linux):

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/EtienneChollet/ontomics/releases/latest/download/ontomics-installer.sh | sh

From source:

git clone https://github.com/EtienneChollet/ontomics.git

cd ontomics cargo build --release

2. Register with your harness

Claude Code:

claude mcp add -s user ontomics -- ontomics

Codex:

codex mcp add ontomics -- ontomics

OpenClaw:

openclaw mcp set ontomics '{"command":"ontomics"}'

pi-coding-agent:

pi install npm:@ontomics/ontomics

Share with your team — drop an .mcp.json in your repo root:

"mcpServers": { "ontomics": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ontomics/ontomics", "--repo", "."] } } }

Supported languages

Python, TypeScript, JavaScript, Rust. Auto-detected from file extensions.

Tools

Concepts and vocabulary

Tool	What it does
`query_concept`	Find all variants, related concepts, and occurrences of a term
`locate_concept`	Find the key signatures, classes, and files for a concept
`describe_symbol`	Get the signature, docstring, and relationships for a function or class
`trace_concept`	Trace how a concept flows through the codebase via call chains
`list_concepts`	List the top domain concepts by frequency
`list_conventions`	List all detected naming patterns (prefixes, suffixes, conversions)
`list_entities`	List code entities (classes, functions) filtered by concept, role, or kind
`check_naming`	Check an identifier against project conventions; suggests the canonical form
`suggest_name`	Generate an identifier name that fits the project's vocabulary
`vocabulary_health`	Measure convention coverage, naming consistency, and cluster cohesion
`ontology_diff`	Show new, changed, or removed domain concepts since a git ref
`export_domain_pack`	Export domain knowledge as portable YAML for use in other repos

Behavioral similarity

Tool	What it does
`find_similar_logic`	Find functions with behaviorally similar implementations, ranked by embedding similarity
`describe_logic`	Get the behavioral description, body text, and logic cluster membership for a function
`compact_context`	Assemble tiered context (concepts + logic) for a symbol, optimized for LLM consumption

Codebase structure

Tool	What it does
`describe_file`	Overview of a file's entities, concepts, and relationships
`concept_map`	Show which modules contain which domain concepts
`type_flows`	Show dominant types and how data flows through the codebase
`trace_type`	Trace how a specific type propagates across files and call sites

Resources

Resource	What it does
`ontomics://briefing`	Session briefing: top conventions, abbreviations, key concepts, contrastive pairs, and vocabulary warnings. Also available via `ontomics briefing` CLI.

How it works

ontomics runs a multi-stage pipeline entirely on your machine — no API keys required:

Parse — tree-sitter extracts every identifier, signature, and call site from your source files
Analyze — TF-IDF scoring identifies domain-specific concepts and detects naming conventions
Embed (concepts) — BGE-small (384-dim) clusters related concepts by semantic similarity
Embed (logic) — CodeRankEmbed (768-dim) embeds raw function bodies and clusters them by behavioral similarity
Centrality — PageRank scores entities by structural importance

Both embedding models are downloaded once on first run and cached locally. The index lives at /.ontomics/index.db — subsequent startups load from cache and watch for file changes.

Configuration via .ontomics/config.toml in the repo root. All fields have sensible defaults. See SPEC.md for the full design contract.

ontomics

What it does

Installation

Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

Mit diesem Button Cursor öffnen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

Mit diesem Button VS Code öffnen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

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Install

1. Install the binary

2. Register with your harness

Supported languages

Tools

Concepts and vocabulary

Behavioral similarity

Codebase structure

Resources

How it works