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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agent Recall Trail

von fantasyceVersion 0.3.7i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.fantasyce/agent-recall-trail

So installierst du es

What it does

Private Agent memory and governed shared knowledge.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Installationsdatei des Anbieters herunterladen

    Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

    Die .mcpb-Datei kommt direkt vom Anbieter; wir ändern sie nicht

  2. Datei doppelklicken, dann in der Claude-Desktop-App Install klicken

  3. Ausprobieren

    Nutze Agent Recall Trail und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Agent Recall Trail nutzt, oder ein Werkzeug von Agent Recall Trail in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Agent Recall Trail noch nicht verbinden

Agent Recall Trail läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Agent Recall Trail verbinden kann

  • Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Claude Code kann Agent Recall Trail noch nicht verbinden

Der Anbieter liefert nur ein Installationspaket für die Claude-Desktop-App

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Agent Recall Trail verbinden kann

  • Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Cursor kann Agent Recall Trail noch nicht verbinden

Der Anbieter liefert nur ein Installationspaket für die Claude-Desktop-App

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Agent Recall Trail verbinden kann

  • Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

VS Code kann Agent Recall Trail noch nicht verbinden

Der Anbieter liefert nur ein Installationspaket für die Claude-Desktop-App

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Agent Recall Trail verbinden kann

  • Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Agent Recall Trail nutzen💬 Diskussion →

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Lizenzi
Apache-2.0
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.3.7
In der Registry veröffentlichti
2. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
2. Okt. 2026
Entwickler
fantasyce
Pakete
mcpb: …/agent-recall-trail_0.3.7.mcpb
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto fantasyce bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 44 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt Apache-2.0

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Nicht geprüft: nur npm- und PyPI-Pakete mit Version lassen sich prüfen

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 6147 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 47 % der anderen 6147 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6147 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent Recall Trail sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 44 Tagen geändert, und die neueste Version (0.3.7) kam vor 44 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

von proxysoulWachsend★ 1606Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ empryo.com
  • OpenSEO — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Exa — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Mockserver — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Microsoft Learn MCP — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Docs — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ART — Agent Recall Trail

ART is a local-first memory and governed-knowledge product for coding agents. Every Agent gets a physically separate private Recall Trail. Stable conclusions become immutable Knowledge Editions that other Agents can retrieve without seeing private source identities or source bodies.

ART 0.3.7 supports Codex and DeepSeek Harness (DSH) over stdio MCP. It is standalone: no AAA adapter, cloud sync, bundled model, or autonomous publication is required.

Product boundary

  • Private memory belongs to one process-bound Agent identity.
  • Shared knowledge contains only committed, reviewed Editions.
  • Agents may capture, recall, read, provide feedback, create proposals, and request governance.
  • Human governance runs in ART's local page. An explicitly enabled, default-off local delegation policy also permits one unambiguous instruction to approve and publish atomically; these actions are labeled AgentDelegated, never Human.
  • Selective Codex automatic memory is controlled by a separate machine-wide, default-off switch in that page. It creates at most one bounded private Candidate for an admitted turn; it never publishes shared knowledge.
  • Revocation, supersession, archival, and assurance remain human operations.
  • Stored content is evidence, never executable instruction or authorization.

Progressive recall

ART exposes one recall API with four explicit retrieval modes: lexical, full_scan, semantic, and hybrid. The default is always lexical. A compact route request can identify relevant private and shared topics before a bounded recall; exact bodies are returned only by read.

  • lexical uses local BM25 plus exact, token, Jieba, and CJK-bigram signals.
  • full_scan ranks every governance-eligible canonical record. It needs no embedding service and is intended for completeness-sensitive, smaller stores.
  • semantic uses only an explicitly configured embedding endpoint and disposable local vector projections.
  • hybrid combines lexical and semantic ranks through an owner-configurable, versioned fusion policy. If the optional provider or projection is unavailable, ART returns the unchanged lexical result and reports the fallback.

ART's optional embedding adapter is supplied and operated by the user. ART does not bundle, download, train, select, or make quality claims for a model merely because its endpoint is compatible.

Quick start

cargo build --release --locked

./target/release/art --home /an/explicit/art-home init --confirm ./target/release/art --home /an/explicit/art-home agent create --id codex-primary --host codex ./target/release/art --home /an/explicit/art-home doctor --agent codex-primary --json

Use Codex integration or DSH desktop/CLI integration to start one bound stdio child. Desktop exports include the MCP patch and a self-contained skill: art integration dsh --desktop --agent --apply --output . Run art --help for the operator CLI.

Install

Download the native archive and SHA256SUMS from the latest release, verify the archive, then run the included installer with the extracted binary:

bash scripts/install.sh --binary /absolute/path/to/art --confirm

art --version art doctor --agent codex-primary --json

The installer keeps executable bytes under ~/.across/bin/art, creates a discovery link at ~/.local/bin/art, and initializes owner-only ART data. It does not edit Codex or DSH configuration. The thin Codex plugin lives under plugin/agent-recall-trail; its MCP child is permanently bound to codex-primary. See operations before migrating or publishing knowledge.

ART 0.3.7 adds opt-in selective automatic memory with a neutral Hook prompt, shared Agent/Hook value guidance, bounded budgets, independently verified evidence, semantic-similarity review routing, and visible diagnostics. It retains the exact accessible proposal-review workspace, eight canonical source-anchor kinds, persistent delegated governance, separate Elicitations for compatible clients, restricted-host plugin discovery, progressive routing, governed full scan, optional semantic and hybrid adapters, deterministic Knowledge Vault backup, encrypted recovery of local review authority, verified empty-home restoration, and reproducible lexical BEIR gates. See operations before creating the dedicated private Git repository.

Configuration precedence is --home, then --config , then the owner-only user config at ~/.across/config/art/config.json, then the built-in ~/.across root. The root config accepts only schema and home. Optional embedding configuration is isolated at /config/art/embedding/default.json; optional rank fusion policy lives at /config/art/retrieval/fusion.json; tokens, when needed, live in a separate owner-only file.

The automatic-memory setting is stored separately at /config/art/auto-memory.json. Missing or unreadable configuration means disabled. Only a user operating the authenticated governance page can change it; MCP tools can read the status but cannot enable it. The switch is independent of shared-knowledge delegation and does not affect recall or an explicit art_memory_capture request.

Agent Reliability Toolkit

ART is one independent part of a small, local-first reliability toolkit:

Each project remains separately installable and keeps its own trust boundary.

Community feedback

Real Codex and DSH evaluations are especially useful. A completed installation can be recorded with the short verified install report. For a deeper evaluation, share a synthetic or redacted workflow in the design-partner issue, including the host and ART version, the operation attempted, and the observed result. DSH users can also join the official community discussion. Do not post credentials, private knowledge, or full transcripts.

Documentation

All automated or manual tests must use an explicit task-owned ART home. ART never modifies Codex or DSH configuration automatically.

Apache-2.0 licensed. See Security, Contributing, and Support.