Memory.fit

Name: Memory.fit
Author: Fun-Management-SRL

von Fun-Management-SRLVersion 1.0.0i★ 0iLäuft in der Cloud

Name in der Registryfit.memory/memory-fit

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Your training, sleep, recovery and fuel for the AI you use: it reads your week and plans the next.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi4 von 4 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiAm Anfang★ 0

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 4 von 4 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://api.memory.fit/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http memory-fit https://api.memory.fit/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memory-fit": {
      "url": "https://api.memory.fit/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memory-fit": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.memory.fit/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://api.memory.fit/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain memory.fit bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 14 Tagen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 133 ms (HTTP 401)
✓ Bestanden
Anmeldung mit OAuth
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5866 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 5866 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5866 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memory.fit sicher?

Er hat 4 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 14 Tagen geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.393Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.447Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud

Installieren

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

von metabaseWeit verbreitet★ 50.256Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft in der Cloud

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Memory.fit MCP

Memory.fit keeps your training, sleep, recovery and fuel in one place for the AI you already use. Your AI reads workouts from your watch and apps, sleep and HRV, and what you ate, then writes your week back: sessions, daily targets and meal plans, which show in the Memory.fit app on iPhone and Android.

This repository holds only the connection settings for Memory.fit MCP, a hosted server. There is nothing to run or build.

Address: https://api.memory.fit/mcp (Streamable HTTP)
Sign-in: OAuth 2.1 with dynamic client registration. Your AI opens the Memory.fit sign-in page; you choose what it may do. No key needed. AIs without sign-in can use a personal key from the app (Settings › AI agents › Use a key instead), sent as Authorization: Bearer mem_pat_….
Needs: a Memory.fit account, set up in the app first.

Connect

App	How
Claude	Settings › Connectors › Add custom connector, paste the address
ChatGPT	Settings › Apps and connectors › Create, paste the address
Grok, Grok Bot	Connectors › New connector › Custom, paste the address
Cursor	Install this plugin, or add `mcp.json` from this repo to `~/.cursor/mcp.json`
Claude Code	`claude mcp add --transport http memory-fit https://api.memory.fit/mcp`
Codex	`codex mcp add memory-fit --url https://api.memory.fit/mcp`
Gemini CLI	`gemini extensions install https://github.com/Fun-Management-SRL/memory-fit-mcp`
Cline	MCP Servers › Remote Servers: name `memory-fit`, URL `https://api.memory.fit/mcp`, transport Streamable HTTP (or the JSON below)
Anything else	Any MCP client: the address above, then sign in

Step-by-step pages for each AI: memory.fit/ai-coaches.

Cline, or any client with a JSON settings file

"mcpServers": { "memory-fit": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.memory.fit/mcp", "disabled": false } } }

The first call opens the Memory.fit sign-in (OAuth 2.1). A client without OAuth can use a personal key from the app (Settings › AI agents › Use a key instead) as a header:

"headers": { "Authorization": "Bearer mem_pat_..." }

What your AI can do

Read: workouts (Garmin, Wahoo, COROS, Polar, Suunto, Apple Health, Health Connect and more), sleep, HRV and resting heart rate, body composition, what you ate and drank, your races and goals.
Write, with your permission: training sessions (sent to your watch), daily targets, meal plans, logged meals, notes for your other AIs.
Check in: get_updates returns only what arrived since it last looked.

Memory.fit recommends nothing itself: the plans are your AI's, the data is yours. It is not medical advice.

Memory.fit

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Ruflo

Context7

Metabase

README vom Entwickler

Memory.fit MCP

Connect

Cline, or any client with a JSON settings file

What your AI can do

Links