World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
A verified dependency-audit verdict any AI agent can call over MCP, not a raw scan.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"closeread-verify": {
"command": "uvx",
"args": [
"closeread-verify"
]
}
}
}Nutze Closeread Verify und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Closeread Verify nutzt, oder ein Werkzeug von Closeread Verify in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann Closeread Verify noch nicht verbinden
Closeread Verify läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die Closeread Verify verbinden kann
B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --scope user closeread-verify -- uvx closeread-verifyCloseread Verify sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Closeread Verify und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Closeread Verify nutzt, oder ein Werkzeug von Closeread Verify in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Nutze Closeread Verify und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Closeread Verify nutzt, oder ein Werkzeug von Closeread Verify in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze Closeread Verify und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Closeread Verify nutzt, oder ein Werkzeug von Closeread Verify in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --scope user closeread-verify -- uvx closeread-verifyClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"closeread-verify": {
"command": "uvx",
"args": [
"closeread-verify"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"closeread-verify": {
"command": "uvx",
"args": [
"closeread-verify"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"closeread-verify": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"closeread-verify"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto FreeGuy-AI bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 5 Monaten
GitHub konnte die Lizenzart nicht erkennen; öffne die Datei, um nachzusehen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
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Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A verified dependency-audit verdict any AI agent can call.
A free scanner gives you raw CVEs. closeread-verify gives you the judgment: the verdict checked against the version you actually installed, the one finding that matters, and the exact fix. It runs as an MCP server, so any agent (Claude Code, Cursor, your own) can call it before it ships code and get back a checked answer, not a wall of noise.
npm auditA raw scanner and the agent itself can already produce a list of CVEs. What they cannot manufacture is the *verdict*. closeread-verify is built around the one discipline that separates a real audit from a scan:
^4.17.0 in a manifest is not what you shipped. The tool resolves the real pinned version from your lockfile and checks *that*, so it does not cry wolf over a caret range you already patched, and does not miss a vulnerable pin a manifest-only scan would wave through.lead: the highest-severity *direct production* issue, with the exact fix. If the only findings are transitive or dev-only, the lead is honestly null rather than a manufactured headline.That verified artifact, not the raw scan, is the product.
pip install closeread-verify
Python 3.11+. No API key, no account, no source access. Lockfile in, verdict out.
examples/agent_loop.py is a runnable agent that uses closeread-verify as a pre-ship gate: it blocks on a real Flask CVE, applies the named fix, re-checks, and ships. Real MCP over stdio, real OSV advisories, no API key.
python examples/agent_loop.py
closeread-verify is the stdio command that starts the server:
closeread-verify
Add it to your MCP client. Claude Code / Cursor style (mcp.json / claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "closeread-verify": { "command": "closeread-verify" } } }
If you installed into a specific environment, point at that interpreter instead:
{
"mcpServers": { "closeread-verify": { "command": "python", "args": ["-m", "closeread.mcp_server"] } } }
| Tool | Input | Use it when |
|---|---|---|
audit_project | files: a {filename: content} map | You have a real checkout. Pass the manifest and its lockfile together (e.g. package.json + package-lock.json) so the direct-vs-transitive split is recovered. Subdir prefixes like server/package.json are allowed. |
audit_dependencies | lockfile_content: str, filename: str | You have a single manifest or lockfile and want a one-shot verdict. |
audit_repo | github_url: str | You have a public repo URL. It shallow-clones and runs the same audit. Returns an error, never a fabricated result, if the clone fails. |
The filename is load-bearing: it routes the content to the right ecosystem parser. Supported lockfiles include package-lock.json, yarn.lock, pnpm-lock.yaml, requirements.txt, poetry.lock, Pipfile.lock, Gemfile.lock, composer.lock, and Cargo.lock.
Calling audit_dependencies on a requirements.txt that pins flask==0.12.0:
{
"source": "lockfile:requirements.txt", "lead": { "summary": "flask@0.12.0 affected by GHSA-562c-5r94-xh97", "severity": "high", "is_direct": true, "dependency_kind": "prod", "location": "requirements.txt:1", "fix": "Update flask to a patched version (see references).", "confidence": 0.9 }, "findings": { "issues": [], "direct": [ { "kind": "dependency", "package": "flask", "severity": "high", "is_direct": true, "versions": ["0.12.0"], "advisories": ["GHSA-562c-5r94-xh97", "GHSA-5wv5-4vpf-pj6m", "GHSA-m2qf-hxjv-5gpq"], "locations": ["requirements.txt:1"], "recommendation": "Update flask to a patched version (see references)." } ], "transitive": [] }, "counts": { "product_critical": 3, "issues": 0, "direct": 1, "transitive": 0 }, "verification": { "basis": "each version is the INSTALLED version resolved from the lockfile, not the declared floor; advisories confirmed via OSV; result is deterministic and re-checkable", "scanner": "closeread SCA (deterministic, no LLM)", "advisory_source": "OSV.dev", "as_of": "2026-06-08T12:00:00+00:00" } }
The agent does not get a scan to interpret. It gets a verdict to act on: bump flask, here is the line, here is why.
Agents are starting to write, review, and ship code on their own. Before an agent opens a PR or green-lights a deploy, it needs an answer to a simple question with a checkable answer: *is anything I depend on known-vulnerable, in the version I actually pinned, and is it mine to fix?* closeread-verify is that primitive. One MCP call, a deterministic verdict, no LLM in the loop to hallucinate a CVE that does not exist or miss one that does.
MIT. Built by Free Guy.