Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Closeread Verify

von FreeGuy-AIVersion 0.1.2i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.FreeGuy-AI/closeread-verify

So installierst du es

What it does

A verified dependency-audit verdict any AI agent can call over MCP, not a raw scan.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "closeread-verify": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "closeread-verify"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Closeread Verify und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Closeread Verify nutzt, oder ein Werkzeug von Closeread Verify in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Closeread Verify noch nicht verbinden

Closeread Verify läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Closeread Verify verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user closeread-verify -- uvx closeread-verify
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Closeread Verify sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Closeread Verify und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Closeread Verify nutzt, oder ein Werkzeug von Closeread Verify in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Closeread Verify und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Closeread Verify nutzt, oder ein Werkzeug von Closeread Verify in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Closeread Verify und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Closeread Verify nutzt, oder ein Werkzeug von Closeread Verify in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Closeread Verify nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user closeread-verify -- uvx closeread-verify

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "closeread-verify": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "closeread-verify"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "closeread-verify": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "closeread-verify"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "closeread-verify": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "closeread-verify"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
16/Wo.
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.2
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
10. Juni 2026
Code zuletzt geänderti
12. Juni 2026
Entwickler
FreeGuy-AI
Pakete
pypi: closeread-verify
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto FreeGuy-AI bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 5 Monaten

  • ! Vorsicht

    Hat eine Lizenz

    GitHub konnte die Lizenzart nicht erkennen; öffne die Datei, um nachzusehen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19664 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 9 % der anderen 19664 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 44 % der anderen 19664 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Closeread Verify sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Windmill

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.571Aktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.591Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

von windmill-labsWeit verbreitet★ 18.550Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

closeread-verify

A verified dependency-audit verdict any AI agent can call.

A free scanner gives you raw CVEs. closeread-verify gives you the judgment: the verdict checked against the version you actually installed, the one finding that matters, and the exact fix. It runs as an MCP server, so any agent (Claude Code, Cursor, your own) can call it before it ships code and get back a checked answer, not a wall of noise.

Why this and not npm audit

A raw scanner and the agent itself can already produce a list of CVEs. What they cannot manufacture is the *verdict*. closeread-verify is built around the one discipline that separates a real audit from a scan:

  • It reports the INSTALLED version, not the declared floor. ^4.17.0 in a manifest is not what you shipped. The tool resolves the real pinned version from your lockfile and checks *that*, so it does not cry wolf over a caret range you already patched, and does not miss a vulnerable pin a manifest-only scan would wave through.
  • It splits direct vs transitive. The dependency you declared and own (yours to bump) is separated from the one you inherited five levels down. Most scanners flatten these into one undifferentiated list. This one tells you which is which.
  • It surfaces the one finding that matters. Instead of 200 rows, you get a single lead: the highest-severity *direct production* issue, with the exact fix. If the only findings are transitive or dev-only, the lead is honestly null rather than a manufactured headline.
  • It is deterministic and re-checkable. No LLM in the path. Same lockfile in, same verdict out. Advisories are confirmed against OSV.dev. The verdict carries its own basis so a reviewer can re-run it.

That verified artifact, not the raw scan, is the product.

Install

pip install closeread-verify

Python 3.11+. No API key, no account, no source access. Lockfile in, verdict out.

See it in an agent loop

examples/agent_loop.py is a runnable agent that uses closeread-verify as a pre-ship gate: it blocks on a real Flask CVE, applies the named fix, re-checks, and ships. Real MCP over stdio, real OSV advisories, no API key.

python examples/agent_loop.py

Use it as an MCP server

closeread-verify is the stdio command that starts the server:

closeread-verify
Client config

Add it to your MCP client. Claude Code / Cursor style (mcp.json / claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "closeread-verify": { "command": "closeread-verify" } } }

If you installed into a specific environment, point at that interpreter instead:

{

"mcpServers": { "closeread-verify": { "command": "python", "args": ["-m", "closeread.mcp_server"] } } }

The three tools

ToolInputUse it when
audit_projectfiles: a {filename: content} mapYou have a real checkout. Pass the manifest and its lockfile together (e.g. package.json + package-lock.json) so the direct-vs-transitive split is recovered. Subdir prefixes like server/package.json are allowed.
audit_dependencieslockfile_content: str, filename: strYou have a single manifest or lockfile and want a one-shot verdict.
audit_repogithub_url: strYou have a public repo URL. It shallow-clones and runs the same audit. Returns an error, never a fabricated result, if the clone fails.

The filename is load-bearing: it routes the content to the right ecosystem parser. Supported lockfiles include package-lock.json, yarn.lock, pnpm-lock.yaml, requirements.txt, poetry.lock, Pipfile.lock, Gemfile.lock, composer.lock, and Cargo.lock.

Example

Calling audit_dependencies on a requirements.txt that pins flask==0.12.0:

{

"source": "lockfile:requirements.txt", "lead": { "summary": "flask@0.12.0 affected by GHSA-562c-5r94-xh97", "severity": "high", "is_direct": true, "dependency_kind": "prod", "location": "requirements.txt:1", "fix": "Update flask to a patched version (see references).", "confidence": 0.9 }, "findings": { "issues": [], "direct": [ { "kind": "dependency", "package": "flask", "severity": "high", "is_direct": true, "versions": ["0.12.0"], "advisories": ["GHSA-562c-5r94-xh97", "GHSA-5wv5-4vpf-pj6m", "GHSA-m2qf-hxjv-5gpq"], "locations": ["requirements.txt:1"], "recommendation": "Update flask to a patched version (see references)." } ], "transitive": [] }, "counts": { "product_critical": 3, "issues": 0, "direct": 1, "transitive": 0 }, "verification": { "basis": "each version is the INSTALLED version resolved from the lockfile, not the declared floor; advisories confirmed via OSV; result is deterministic and re-checkable", "scanner": "closeread SCA (deterministic, no LLM)", "advisory_source": "OSV.dev", "as_of": "2026-06-08T12:00:00+00:00" } }

The agent does not get a scan to interpret. It gets a verdict to act on: bump flask, here is the line, here is why.

The verified-audit primitive for the agent era

Agents are starting to write, review, and ship code on their own. Before an agent opens a PR or green-lights a deploy, it needs an answer to a simple question with a checkable answer: *is anything I depend on known-vulnerable, in the version I actually pinned, and is it mine to fix?* closeread-verify is that primitive. One MCP call, a deterministic verdict, no LLM in the loop to hallucinate a CVE that does not exist or miss one that does.

Scope, honestly

  • Ecosystems: npm/yarn/pnpm, pip/poetry/pipenv, RubyGems, Packagist (Composer), crates.io (Cargo).
  • Deterministic: no LLM, no network beyond OSV.dev advisory lookups.
  • Lockfile-only: it reads manifests and lockfiles. It does not need, request, or transmit your source code.
  • What it is not: this is the free, deterministic dependency-audit tier. It is not a full code review, not a SAST engine, not a license or architecture audit. It does one thing: a verified verdict on your dependencies.

License

MIT. Built by Free Guy.