Hicortex — AI Fleet Memory

Name: Hicortex — AI Fleet Memory
Author: gamaze-labs

von gamaze-labsVersion 0.25.0i★ 3iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.gamaze-labs/hicortex

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Shared fleet memory for AI agents: nightly self-correction, recall every prompt (supported agents).

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: HICORTEX_AUTH_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Hicortex — AI Fleet Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Hicortex — AI Fleet Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Seite von Hicortex — AI Fleet Memory öffnen ↗
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "hicortex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gamaze/hicortex"
      ],
      "env": {
        "HICORTEX_AUTH_TOKEN": "your-value",
        "HICORTEX_SERVER_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Hicortex — AI Fleet Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Hicortex — AI Fleet Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Hicortex — AI Fleet Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Hicortex — AI Fleet Memory noch nicht verbinden

Hicortex — AI Fleet Memory läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Hicortex — AI Fleet Memory verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von Hicortex — AI Fleet Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von Hicortex — AI Fleet Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von Hicortex — AI Fleet Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von Hicortex — AI Fleet Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

AIHOT✓ ChatGPT
Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT
Exa✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Hicortex — AI Fleet Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Hicortex — AI Fleet Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Seite von Hicortex — AI Fleet Memory öffnen ↗
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
4
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add hicortex --env HICORTEX_AUTH_TOKEN=your-value --env HICORTEX_SERVER_URL=your-value -- npx -y @gamaze/hicortex
```
Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
Hicortex — AI Fleet Memory sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Hicortex — AI Fleet Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Hicortex — AI Fleet Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Hicortex — AI Fleet Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Hicortex — AI Fleet Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Hicortex — AI Fleet Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Seite von Hicortex — AI Fleet Memory öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Hicortex — AI Fleet Memory ist HICORTEX_AUTH_TOKEN, HICORTEX_SERVER_URL leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Hicortex — AI Fleet Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Hicortex — AI Fleet Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Hicortex — AI Fleet Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Hicortex — AI Fleet Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

Node.js installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen
Download-Seite von Node.js öffnen ↗
Erledigt
Bei Hicortex — AI Fleet Memory registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.
Seite von Hicortex — AI Fleet Memory öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Hicortex — AI Fleet Memory ist HICORTEX_AUTH_TOKEN, HICORTEX_SERVER_URL leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Hicortex — AI Fleet Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Hicortex — AI Fleet Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Hicortex — AI Fleet Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Hicortex — AI Fleet Memory nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add hicortex --env HICORTEX_AUTH_TOKEN=your-value --env HICORTEX_SERVER_URL=your-value -- npx -y @gamaze/hicortex

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "hicortex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gamaze/hicortex"
      ],
      "env": {
        "HICORTEX_AUTH_TOKEN": "your-value",
        "HICORTEX_SERVER_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "hicortex": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gamaze/hicortex"
      ],
      "env": {
        "HICORTEX_AUTH_TOKEN": "your-value",
        "HICORTEX_SERVER_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "hicortex": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gamaze/hicortex"
      ],
      "env": {
        "HICORTEX_AUTH_TOKEN": "your-value",
        "HICORTEX_SERVER_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

HICORTEX_AUTH_TOKEN geheim env
Bearer token for a remote Hicortex server (server prints it via `hicortex status`). Optional — a local server needs no token.
HICORTEX_SERVER_URL env
URL of a remote Hicortex server (e.g. https://your-server:8787). Optional — omit for a local server on this machine.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 3
Downloads pro Wochei: 144/Wo.
Lizenz i: Keine Lizenz angegeben
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.25.0
Kategoriei: Suche & KI-Gedächtnis
In der Registry veröffentlichti: 29. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti: 29. Okt. 2026
Entwickler: gamaze-labs
Pakete: npm: @gamaze/hicortex
Repo: gamaze-labs/hicortex
Website: hicortex.gamaze.com
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gamaze-labs bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 13 Tagen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 85 % der anderen 5928 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 5928 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5928 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Hicortex — AI Fleet Memory sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: HICORTEX_AUTH_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 13 Tagen geändert, und die neueste Version (0.25.0) kam vor 13 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.393Aktualisiert gestern

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.550Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Installieren

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

von metabaseWeit verbreitet★ 50.276Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft in der Cloud

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Hicortex — AI Fleet Memory

Shared memory for AI agents — it corrects itself overnight, and what one agent learns, the whole fleet knows. One memory across every agent, every project, every machine — they stop assuming and start knowing.

One brain, every harness — Claude Code, Hermes, OpenClaw, Pi, OpenCode, and any MCP-compatible agent share the same memory.
Pushed, not pulled — in every supported coding agent, a compact recall index is injected on *every prompt*, so the decisions, corrections, and context an agent needs are already in front of it. No re-explaining, no copy-paste, nothing to maintain. Zero LLM calls per turn — no API cost or rate-limit hit from recall.
Consolidates overnight — each night it reads the day's sessions, distills what matters, and turns it into Learnings, links, and a knowledge graph.
Local-first — raw sessions never leave the machine; only distilled memory is stored.

Install

npx @gamaze/hicortex init

Claude Desktop: one "yes" during init.

Auto-detects your environment, configures one LLM (Ollama, the Claude CLI, or an API key), installs a local daemon (launchd on macOS, systemd on Linux), and registers MCP tools with Claude Code.

For multi-machine setups, point thin clients at a shared server — no local DB or LLM on the clients:

npx @gamaze/hicortex init --server https://your-server.example.com

init auto-detects the other harnesses and installs their clients: a Pi extension (~/.pi/agent/extensions/hicortex.ts — pushed recall, identity + lessons, the ten tools; or copy pi-extension/hicortex/index.ts there manually), an OpenCode plugin (~/.config/opencode/plugins/hicortex.ts — the same trio; or copy opencode-plugin/hicortex/index.ts there manually), the Hermes plugin, and the OpenClaw plugin. pi-mcp-adapter remains a generic MCP escape hatch for any harness (verified against the SSE endpoint) — Pi no longer needs it. See the install docs.

How it works

CAPTURE (nightly)        CONSOLIDATE (nightly)             RECALL (every prompt)

sessions → denoise score · reflect · link a compact index of → POST /distill decay · dedup · supersede relevant memories is (one model, all phases) pushed into the prompt → full text lazy-loaded

Memories strengthen when agents use them, fade when they don't, and link to related ones automatically. Retrieval is hybrid BM25 + vector search — zero-LLM at query time.

The first nightly run captures the last 7 days of sessions by default (not your entire history) — run hicortex nightly --recapture-window once to import more.

Features

Per-prompt recall push — relevant memory lands in context every turn; the agent fetches full content with hicortex_get only when it needs it.
Memory analytics at /dashboard — growth, recall adoption, and a nightly digest of what was learned.
Knowledge graph at /viz — memories clustered by domain, connected by relationship edges.
Domains & tags — multi-tag classification with a configurable vocabulary; your categories drift with your data.
Learnings from reflection — nightly reflection extracts general, reusable Learnings, not just Experience logs.
Self-correcting store — every night, stale facts are rewritten in place with dated provenance; near-duplicates resolve into one (verbatim copies kept free, merges recoverable); superseded decisions are demoted, never re-surfaced. No zombie memory.
Unprompted by design — coding agents get recall injected via hooks; instruction-capable clients (Claude Desktop, Cursor-class) get standing instructions, so memory is used without being asked. Plain MCP clients keep full search.
Self-calibrating — recall, decay and merge boundaries report their own statistics; tuning is measured, never guessed.
Standing context layer — hand-edited "who you are / how to work" Markdown, injected every session, never decayed.

MCP

Nine MCP tools — hicortex_search, hicortex_get, hicortex_recent, hicortex_ingest, hicortex_lessons, hicortex_index, hicortex_graph, hicortex_update, hicortex_delete — plus a /learn skill to save explicit learnings. Full reference →

Stack

TypeScript · Node.js 20+ · SQLite + sqlite-vec + FTS5 (semantic + full-text in one DB) · ONNX embeddings (bge-small-en, CPU) · MCP over HTTP/SSE · one configurable LLM (Ollama, Claude CLI, or any OpenAI-compatible endpoint).

Development

git clone https://github.com/gamaze-labs/hicortex.git

cd hicortex

AGENTS.md at the repository root defines the machine-checkable verification contract. "Done" means the full command chain exits with code 0. The contract mirrors what CI runs. Contributors — human or agent — run it before claiming work complete.

Contributions welcome — see CONTRIBUTING.md.

License

Personal and noncommercial use is free under the PolyForm Noncommercial License 1.0.0. Commercial use requires a per-seat license — see hicortex.gamaze.com.

Hicortex — AI Fleet Memory

Überblick

Was du damit machen kannst

Installation

Node.js installieren

Bei Hicortex — AI Fleet Memory registrieren und Schlüssel erstellen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Node.js installieren

Bei Hicortex — AI Fleet Memory registrieren und Schlüssel erstellen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Node.js installieren

Bei Hicortex — AI Fleet Memory registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button Cursor öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Node.js installieren

Bei Hicortex — AI Fleet Memory registrieren und Schlüssel erstellen

Mit diesem Button VS Code öffnen

Schlüssel eintragen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Werte, die du selbst einträgst

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Ruflo

Context7

Metabase

README vom Entwickler

Hicortex — AI Fleet Memory

Install

How it works

Features

MCP

Stack

Development

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