Googleapis MCP

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (composer.googleapis.com) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

claude mcp add --transport http --scope user composer https://composer.googleapis.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "composer": {
      "url": "https://composer.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "composer": {
      "type": "http",
      "url": "https://composer.googleapis.com/mcp"
    }
  }
}

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• create_environment

  Initiates the creation of a new Managed Airflow environment with default settings. This tool creates a small private IP environment with a default configuration, including default networking settings. Creating public IP environments, or customizing most settings (such as network,

• get_environment

  Retrieves details about a specific Managed Airflow environment, including its configuration and status. Use this tool to check the current state of an environment, its Airflow version, Airflow UI URL, environment's bucket, or other configuration details.

• list_environments

  Lists all Managed Airflow environments in a given project and location. Use this tool to when you need to know which environments exist in a specific project and location. Results are paginated; use `page_size` to control the number of results per page and `page_token` from a pre

• delete_environment

  Initiates the deletion of a Managed Airflow environment. Warning: This is a destructive action permanently deletes an environment and can't be undone. Always ask the user to confirm the deletion before proceeding. This tool triggers the environment deletion process, which is a lo

• manage_pypi_packages

  Manages PyPI packages in a Managed Airflow environment. Use this tool to install and uninstall PyPI packages in the Managed Airflow environment, or change PyPI package versions or extras. To install packages or change versions or extras, use the `update_packages` field. To remove

• get_operation

  Gets the latest status of a long-running operation. Several tools like `create_environment`, `delete_environments`, and `manage_pypi_packages` return an operation object, because they initiate processes that take time to complete. Use this tool to check if such an operation has f

• get_dag

  Retrieves metadata and status of a specific DAG in a Managed Airflow environment. Use this tool when you need to check if a DAG exists, inspect its metadata (such as schedule or current state), or verify whether a newly uploaded/updated DAG file has been imported by Airflow (see

• list_dags

  Lists all DAGs in a Managed Airflow environment. Use this tool to get a list of all DAGs in the environment, for example to discover the DAGs present in the environment or get the state or properties of each DAG. Results are paginated; use `page_size` to control the number of res

• get_dag_source_code

  Retrieves the DAG source code from a Managed Airflow environment. Use this tool when you want to understand DAG implementation details, for example to understand why a DAG run has failed, or to debug DAG's behavior. The tool returns the latest version of the source code.

• get_dag_run

  Retrieves details of a specific DAG run from a Managed Airflow environment. Use this tool when you need to retrieve details of a specific DAG run, for example its state, start time or end time. This tool does not return DAG run logs directly. Instead, use the `cloud_logging_filte

• list_dag_runs

  Lists DAG runs in a Managed Airflow environment. Use this tool to get a list of DAG runs in the environment, or runs for a specific DAG, for example to determine the overall healthiness of the environment or DAG. The tool returns DAG runs in the order of creation date, most recen

• get_task_instance

  Retrieves details of a specific task instance from a Managed Airflow environment. Use this tool to retrieve details of a specific task instance, such as its state, start time, end time, or parameters, to understand its status or to debug a failure. This tool does not return task

• find_last_failed_dag_runs

  Finds failed DAG runs in a Managed Airflow environment. Use this tool to find recent DAG run failures, for example to begin troubleshooting. If the user wants to troubleshoot a specific DAG, provide the DAG ID to get the details of its last failed run. If the user doesn't know wh

• list_failed_task_instances

  Lists failed task instances of a specific DAG run in a Managed Airflow environment. If a DAG run has failed, use this tool to get the list of task instances of this DAG run that are in the FAILED state and may have caused the DAG run failure. This tool does not return task instan

• trigger_dag

  Triggers a DAG run for a specified DAG in a Managed Airflow environment. Use this tool when you need to manually start a new run of a DAG. The tool returns a DAG run object containing the details and state of the newly triggered run. You can use the `get_dag_run` tool to poll for

• list_import_errors

  Lists Python import errors and parsing failures in a Managed Airflow environment. Use this tool to check if all DAGs are being parsed correctly in the environment. After uploading a DAG, use this tool alongside `get_dag` to check its parsing status: - **Success**: `get_dag` retur

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

• ! Vorsicht

  Entwickler passt zum Repo

  Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (composer.googleapis.com) nicht dem Code zuordnen

• … Noch nicht geprüft

  Wird noch gepflegt

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 160 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 16 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Nutzerbewertungen

Noch keine Bewertungen

Mit Google anmelden, um zu bewerten

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

• Mehr Sterne als 0 % der anderen 19754 Server in dieser Kategorie
• Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 19754 Server in dieser Kategorie
• Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 45 % der anderen 19754 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

von koala73·Weit verbreitet·★ 90.571·Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · worldmonitor.app

Verbinden

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnet·Weit verbreitet·↓ 13.513/Wo.·★ 81.653·Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

von windmill-labs·Weit verbreitet·★ 18.572·Aktualisiert vorgestern

Läuft in der Cloud

Verbinden

README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden