WaveGuard

Installation

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3/3 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (gpartin--waveguard-api-fastapi-app.modal.run) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

claude mcp add --transport http --scope user waveguard https://gpartin--waveguard-api-fastapi-app.modal.run/mcp

{
  "mcpServers": {
    "waveguard": {
      "url": "https://gpartin--waveguard-api-fastapi-app.modal.run/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "waveguard": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpartin--waveguard-api-fastapi-app.modal.run/mcp"
    }
  }
}

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 11. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

• waveguard_scan

  Find outliers and anomalies in structured data — ideal as a second step after pulling records from Google Sheets, Airtable, Supabase, Notion databases, HubSpot, Financial APIs, GitHub, NPM, or any source that returns rows of JSON. Fully stateless: send known-good rows as training

• waveguard_scan_timeseries

  Detect anomalies in time-series data — use after pulling numeric metrics from monitoring APIs, financial data sources, IoT sensors, or spreadsheet columns. Send a single numeric array and specify a window size. Early windows define 'normal', recent windows are tested for anomalie

• waveguard_health

  Check WaveGuard API health, GPU availability, version, and engine status. No authentication required. Returns status, version, and GPU info.

• waveguard_fingerprint

  Get a physics embedding of any data item (52-dim at Level 0, 62-dim at Level 1 with phase statistics). The fingerprint captures structural properties via wave-equation dynamics — useful for similarity search, clustering, baseline comparison, and drift detection. Works on JSON obj

• waveguard_compare

  Compare two data items for structural similarity using physics-based fingerprints. Returns cosine similarity (0–1) and Euclidean distance. Use for duplicate detection, behavioral matching, drift analysis, or checking if two tokens/wallets/contracts are structurally similar. Cosin

• waveguard_token_risk

  Assess crypto token legitimacy risk. Send metrics from known-good tokens as training (price, volume, holders, liquidity, market_cap, age_days, etc.) and suspect tokens as test. Detects pump-and-dump patterns, fake metrics, and anomalous token profiles. Example: Pull CoinGecko dat

• waveguard_wallet_profile

  Profile wallet behavior against baselines. Send normal wallet transaction patterns as training (tx_count, avg_value, unique_tokens, gas_spent, active_days, etc.) and suspect wallets as test. Detects bot activity, wash trading wallets, and sybil patterns. Example: Profile 50 organ

• waveguard_volume_check

  Detect wash trading and fake volume in OHLCV candle data. Send known-legitimate candles as training and suspect candles as test. Detects artificial volume spikes, suspiciously regular patterns, and manipulated price-volume relationships. Example: Send 100 candles from a liquid pa

• waveguard_price_manipulation

  Detect price manipulation in time-series data. Send a price or price+volume history as a numeric array. Early windows define 'normal' trading, recent windows are tested for manipulation patterns (pump-and-dump, spoofing, layering). Example: Send 90 days of closing prices → detect

• waveguard_market_data

  Fetch live crypto market data from CoinGecko and DexScreener. No external data needed — WaveGuard pulls it for you. Use 'coin_id' for CoinGecko (e.g. 'bitcoin', 'ethereum', 'solana'). Use 'contract_address' for DexScreener (any chain). Use 'search' to find token IDs by name/symbo

• waveguard_counterfactual

  Run baseline plus counterfactual variants and measure verdict/score sensitivity.

• waveguard_trajectory_scan

  Analyze sequence drift and regime shifts over ordered samples.

• waveguard_instability

  Estimate instability under controlled perturb-and-resolve trials.

• waveguard_phase_coherence

  Measure coherence/entropy and collapse-risk indicators for candidate data.

• waveguard_interaction_matrix

  Compute pairwise interaction matrix and cluster decomposition for entities.

• waveguard_cascade_risk

  Estimate shock propagation and resilience from adjacency-linked entities.

• waveguard_mechanism_probe

  Run targeted interventions and rank effect sizes.

• waveguard_action_surface

  Score candidate actions and extract robust action zones.

• waveguard_multi_horizon_outlook

  Compute horizon-specific anomaly outlook and consistency across windows.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

• ✓ Bestanden

  Entwickler passt zum Repo

  Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto gpartin bestätigt, dem das Repo gehört

• … Noch nicht geprüft

  Wird noch gepflegt

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• … Noch nicht geprüft

  Hat eine Lizenz

  Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

• ✓ Bestanden

  Endpunkt antwortet

  Antwort in 3717 ms (HTTP 200)

• – Nicht zutreffend

  Anmeldung mit OAuth

  Keine Anmeldung nötig

• ✓ Bestanden

  Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

  Wir haben 19 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

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