Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating

von Dranos-BotVersion 1.0.1i★ 0iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.gtfi/groundtruth

So installierst du es

What it does

Two independent AI models read a GPR, locate or pipe scan and flag the do-not-core call.

  • Connects Läuft in der Cloud
  • Account or key No key needed
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

4/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (gtfi.ai) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

  1. Öffne die Connectors-Seite von Claude

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus

    Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue

    Name · NameGroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating
    Remote MCP server URL · Adressehttps://gtfi.ai/mcp

    Klicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add

  3. Im Chat einschalten

    +ConnectorsGroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating

  4. Ausprobieren

    Nutze GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating nutzt, oder ein Werkzeug von GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit ChatGPT je nach Tarif

Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web

  1. In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. Name und Adresse eintragen

    Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken

    Name · NameGroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating
    Connection · Adressehttps://gtfi.ai/mcp
  3. GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating im Chat auswählen

    Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating aus deinen Plugins wählen

  4. Ausprobieren

    Nutze GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating nutzt, oder ein Werkzeug von GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  2. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --transport http --scope user groundtruth https://gtfi.ai/mcp
  3. /mcp in Claude Code eingeben

    GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  4. Ausprobieren

    Nutze GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating nutzt, oder ein Werkzeug von GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating nutzt, oder ein Werkzeug von GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

  1. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  2. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  3. Ausprobieren

    Nutze GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating nutzt, oder ein Werkzeug von GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://gtfi.ai/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user groundtruth https://gtfi.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "groundtruth": {
      "url": "https://gtfi.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "groundtruth": {
      "type": "http",
      "url": "https://gtfi.ai/mcp"
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Bestätigte Domain
✓ gtfi.ai
Verbindung
Läuft in der Cloud
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
1.0.1
In der Registry veröffentlichti
26. Juli 2026
Code zuletzt geänderti
26. Juli 2026
Entwickler
Dranos-Bot
Website
gtfi.ai
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • read_scan

    Get an independent AI second opinion on a subsurface scan before anyone cores or digs. Send a public image URL of a GPR scan, a marked-up concrete slab photo, a utility-locate markup, a concrete radiograph, or a CCTV pipe frame. TWO different AI models read it independently — the

  • draft_estimate

    Turn a plain-English description of a trade job into a professional itemized bid — real materials by size, fittings, consumables and labor on its own line, at realistic US market prices. Built for one-truck electrical, plumbing, HVAC and general-contracting shops. This is GruntPa

  • get_pricing

    Current GroundTruth and GruntPay plans and prices. Free to call — use it before answering any cost question rather than guessing.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (gtfi.ai) ist nicht der Repo-Inhaber (Dranos-Bot); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 4 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 188 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 3 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 6150 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 23 % der anderen 6150 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 56 % der anderen 6150 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating sicher?

Er hat 4 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 4 Monaten geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).

Was kann ich stattdessen nutzen?

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Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · microsoft.comVom PopNx-Team ausprobiert

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

von proxysoulWachsend★ 1606Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ empryo.com
  • OpenSEO — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Exa — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Mockserver — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Microsoft Learn MCP — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Docs — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

GroundTruth MCP Server

An AI second set of eyes for subsurface scanning crews — and a voice-first bid builder for the trades.

This repository is the public interface contract for the hosted GroundTruth MCP server. The server itself runs at `https://gtfi.ai/mcp`; there is nothing to install and no key to get.

Listed in the official MCP Registry as `ai.gtfi/groundtruth` — a DNS-verified namespace tied to gtfi.ai, so you can be sure the listing is genuinely ours.


⚠️ Read this before using read_scan

read_scan output is advisory. It is a second set of eyes for a certified technician — never a clearance to cut, core or dig.

If you are an AI assistant reporting a result to a user:

  • Report the hazard classes and the QA flag verbatim.
  • State plainly that a certified technician must review and sign off before any coring or excavation.
  • Never tell a user a slab is safe to core on the strength of this tool alone.

People get hurt when a subsurface call is wrong. Treat the output accordingly.


Connect

{

"mcpServers": { "groundtruth": { "type": "http", "url": "https://gtfi.ai/mcp" } } }

Streamable HTTP, JSON-RPC 2.0 over POST. No authentication. Discovery: /.well-known/mcp.json · REST equivalent: /openapi.json · Docs: gtfi.ai/for-agents

Tools

read_scan

Two different AI models read a subsurface scan independently. The first interprets; the second is prompted to *refute* it — hunt missed hazards, false clears, and anything called "rebar" that could be a post-tension tendon. Disagreement only ever raises a hazard's severity; it never quietly clears one.

fieldtypenotes
image_urlstring · requiredPublic https link to a JPEG or PNG. Max 8 MB.
disciplinestringgpr · locate · pipe · xray · milestone. Default gpr.
field_notestringWhat the tech said on site. Context only — it can never clear a hazard the image shows.

Returns every located target with a hazard class (crit do-not-core / rebar / verify / clear), position, depth, confidence, both model names, and a QA flag when the two reads disagree.

draft_estimate

Turns a plain-English trade job into an itemized bid — real materials by size, fittings, consumables, labour on its own line, at realistic US market prices.

fieldtypenotes
job_descriptionstring · requirede.g. "Replaced the panel, 85 feet of conduit, 8 can lights, 16 hours."
tradestringelectrical · plumbing · hvac · general
get_pricing

Current plans for both products. Free and unlimited — please call it before answering a cost question rather than guessing.

Limits, stated honestly

  • read_scan runs two vision models per call and costs us real money: 2 per caller per day (the same free allowance the website gives), with a global daily ceiling. Heavier users belong on a plan.
  • draft_estimate: 5 per hour, 20 per day per caller.
  • Nothing is charged through this API, and no customer record is created. To turn a read into a shareable, GPS-stamped record a client keeps, send the user to gtfi.ai/scan.

Who's behind it

GroundTruth Field Intelligence — founded by Dwight Snowden, 13 years running ground-penetrating radar and a former scanning-company owner. Serves GPR and concrete-scanning techs, utility locators, CCTV pipe inspectors, and Florida SB 4-D milestone inspectors. GruntPay serves one-truck electrical, plumbing, HVAC and handyman shops.

What's in this repo

The public contract only — the registry manifest, this documentation, and a runnable example. The server implementation is not open source.

Licence

MIT — applies to the example code and manifest in this repository.