GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating

Name: GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating
Author: Dranos-Bot

von Dranos-BotVersion 1.0.1i★ 0iLäuft in der Cloud

Name in der Registryai.gtfi/groundtruth

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Two independent AI models read a GPR, locate or pipe scan and flag the do-not-core call.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi3 von 4 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu★ 0

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 3 von 4 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Kann 3 Dinge (Tools) read_scan, draft_estimate, get_pricing
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://gtfi.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http groundtruth https://gtfi.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "groundtruth": {
      "url": "https://gtfi.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "groundtruth": {
      "type": "http",
      "url": "https://gtfi.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://gtfi.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 10. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

read_scan
Get an independent AI second opinion on a subsurface scan before anyone cores or digs. Send a public image URL of a GPR scan, a marked-up concrete slab photo, a utility-locate markup, a concrete radiograph, or a CCTV pipe frame. TWO different AI models read it independently — the
draft_estimate
Turn a plain-English description of a trade job into a professional itemized bid — real materials by size, fittings, consumables and labor on its own line, at realistic US market prices. Built for one-truck electrical, plumbing, HVAC and general-contracting shops. This is GruntPa
get_pricing
Current GroundTruth and GruntPay plans and prices. Free to call — use it before answering any cost question rather than guessing.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026

! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (gtfi.ai) ist nicht der Repo-Inhaber (Dranos-Bot); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 4 Monaten
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 188 ms (HTTP 200)
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 3 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5866 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 24 % der anderen 5866 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 46 % der anderen 5866 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating sicher?

Er hat 3 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 4 Monaten geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.393Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.447Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud

Installieren

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

von metabaseWeit verbreitet★ 50.256Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft in der Cloud

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

GroundTruth MCP Server

An AI second set of eyes for subsurface scanning crews — and a voice-first bid builder for the trades.

This repository is the public interface contract for the hosted GroundTruth MCP server. The server itself runs at `https://gtfi.ai/mcp`; there is nothing to install and no key to get.

Listed in the official MCP Registry as `ai.gtfi/groundtruth` — a DNS-verified namespace tied to gtfi.ai, so you can be sure the listing is genuinely ours.

⚠️ Read this before using `read_scan`

read_scan output is advisory. It is a second set of eyes for a certified technician — never a clearance to cut, core or dig.

If you are an AI assistant reporting a result to a user:

Report the hazard classes and the QA flag verbatim.
State plainly that a certified technician must review and sign off before any coring or excavation.
Never tell a user a slab is safe to core on the strength of this tool alone.

People get hurt when a subsurface call is wrong. Treat the output accordingly.

Connect

"mcpServers": { "groundtruth": { "type": "http", "url": "https://gtfi.ai/mcp" } } }

Streamable HTTP, JSON-RPC 2.0 over POST. No authentication. Discovery: /.well-known/mcp.json · REST equivalent: /openapi.json · Docs: gtfi.ai/for-agents

Tools

`read_scan`

Two different AI models read a subsurface scan independently. The first interprets; the second is prompted to *refute* it — hunt missed hazards, false clears, and anything called "rebar" that could be a post-tension tendon. Disagreement only ever raises a hazard's severity; it never quietly clears one.

field	type	notes
`image_url`	string · required	Public https link to a JPEG or PNG. Max 8 MB.
`discipline`	string	`gpr` · `locate` · `pipe` · `xray` · `milestone`. Default `gpr`.
`field_note`	string	What the tech said on site. Context only — it can never clear a hazard the image shows.

Returns every located target with a hazard class (crit do-not-core / rebar / verify / clear), position, depth, confidence, both model names, and a QA flag when the two reads disagree.

`draft_estimate`

Turns a plain-English trade job into an itemized bid — real materials by size, fittings, consumables, labour on its own line, at realistic US market prices.

field	type	notes
`job_description`	string · required	e.g. "Replaced the panel, 85 feet of conduit, 8 can lights, 16 hours."
`trade`	string	`electrical` · `plumbing` · `hvac` · `general`

`get_pricing`

Current plans for both products. Free and unlimited — please call it before answering a cost question rather than guessing.

Limits, stated honestly

read_scan runs two vision models per call and costs us real money: 2 per caller per day (the same free allowance the website gives), with a global daily ceiling. Heavier users belong on a plan.
draft_estimate: 5 per hour, 20 per day per caller.
Nothing is charged through this API, and no customer record is created. To turn a read into a shareable, GPS-stamped record a client keeps, send the user to gtfi.ai/scan.

Who's behind it

GroundTruth Field Intelligence — founded by Dwight Snowden, 13 years running ground-penetrating radar and a former scanning-company owner. Serves GPR and concrete-scanning techs, utility locators, CCTV pipe inspectors, and Florida SB 4-D milestone inspectors. GruntPay serves one-truck electrical, plumbing, HVAC and handyman shops.

What's in this repo

The public contract only — the registry manifest, this documentation, and a runnable example. The server implementation is not open source.

Licence

MIT — applies to the example code and manifest in this repository.

GroundTruth — subsurface scan QA & trade estimating

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Ruflo

Context7

Metabase

README vom Entwickler

GroundTruth MCP Server

⚠️ Read this before using read_scan

Connect

Tools

read_scan

draft_estimate

get_pricing

Limits, stated honestly

Who's behind it

What's in this repo

Licence

⚠️ Read this before using `read_scan`

`read_scan`

`draft_estimate`

`get_pricing`