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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Codabench MCP

von harshitAgrVersion 0.1.1i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.harshitAgr/codabench-mcp

So installierst du es

What it does

MCP server for the Codabench REST API — drives a full ML-benchmark participant workflow.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key Needs CODABENCH_API_TOKEN
  • Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Codabench MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Codabench MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "codabench": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "codabench-mcp"
          ],
          "env": {
            "CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Codabench MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Codabench MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Codabench MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Codabench MCP noch nicht verbinden

Codabench MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Codabench MCP verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Codabench MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von Codabench MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Codabench MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Codabench MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Codabench MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Codabench MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user codabench --env CODABENCH_API_TOKEN=your-value -- uvx codabench-mcp

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    Codabench MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze Codabench MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Codabench MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Codabench MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Codabench MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Codabench MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Codabench MCP ist CODABENCH_API_TOKEN leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Codabench MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Codabench MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Codabench MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Codabench MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Bei Codabench MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Codabench MCP ist CODABENCH_API_TOKEN leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Codabench MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Codabench MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Codabench MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Codabench MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user codabench --env CODABENCH_API_TOKEN=your-value -- uvx codabench-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "codabench": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codabench-mcp"
      ],
      "env": {
        "CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "codabench": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codabench-mcp"
      ],
      "env": {
        "CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "codabench": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codabench-mcp"
      ],
      "env": {
        "CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • CODABENCH_API_TOKEN geheim erforderlich env
    DRF token for Codabench. Obtain via https://www.codabench.org/api/docs/ > api-token-auth > Try it out.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
20/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.1
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
23. Apr. 2026
Code zuletzt geänderti
5. Nov. 2026
Entwickler
harshitAgr
Pakete
pypi: codabench-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto harshitAgr bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 9 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19774 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 19774 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19774 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Codabench MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CODABENCH_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 9 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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Läuft auf deinem Computer

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

von windmill-labsWeit verbreitet★ 18.572Aktualisiert vorgestern

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

codabench-mcp

MCP server for the Codabench REST API. Lets an AI agent drive a full participant ML-benchmark workflow: discover competitions, read rules, download data, submit, poll, read leaderboards.

Features

Curated tools for the participant path:

  • search_competitions, get_competition, list_competition_phases, get_phase, get_competition_rules, list_competition_tasks, get_task
  • download_dataset (streaming + SHA-256)
  • list_my_submissions, get_submission, get_submission_logs
  • submit_to_phase (handles Codabench's 3-step upload flow)
  • poll_submission (backoff + timeout + non-error "still_running")
  • get_leaderboard, get_my_profile
  • codabench_request — generic REST escape hatch (GET-only by default)

Authentication

You need a Codabench API token. Two ways to get one:

1. Swagger UI (recommended)
  1. Visit https://www.codabench.org/api/docs/
  2. Find the api-token-auth endpoint → Try it out
  3. POST your username/password
  4. Copy the token value from the response
2. curl
curl -X POST https://www.codabench.org/api/api-token-auth/ \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"username":"YOUR_USERNAME","password":"YOUR_PASSWORD"}'

The response is {"token": "..."}.

Install

uvx codabench-mcp

To run the bleeding-edge main branch instead of the last release:

uvx --from git+https://github.com/harshitAgr/codabench-mcp codabench-mcp

Or for development:

git clone https://github.com/harshitAgr/codabench-mcp.git

cd codabench-mcp uv sync uv run codabench-mcp # requires CODABENCH_API_TOKEN

Configure an MCP client

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{

"mcpServers": { "codabench": { "command": "uvx", "args": ["codabench-mcp"], "env": { "CODABENCH_API_TOKEN": "paste-your-token-here" } } } }

Claude Code (plugin marketplace)
/plugin marketplace add harshitAgr/codabench-mcp

/plugin install codabench-mcp@codabench-mcp

Then export your token in the shell where you launch Claude Code:

export CODABENCH_API_TOKEN=paste-your-token-here
Claude Code (manual)

If you'd rather skip the plugin layer:

claude mcp add codabench \

--env CODABENCH_API_TOKEN=paste-your-token-here \ -- uvx codabench-mcp

Environment variables

VariableRequiredDefaultPurpose
CODABENCH_API_TOKENyes—DRF token, sent as Authorization: Token
CODABENCH_BASE_URLnohttps://www.codabench.orgOverride for tests
CODABENCH_ALLOW_WRITE_RAWno0Set to 1 to allow non-GET methods through codabench_request
CODABENCH_MAX_DOWNLOAD_BYTESno5368709120 (5 GB)Cap for download_dataset

Development

uv sync

uv run pytest # unit tests, no network uv run ruff check . # lint uv run ruff format --check . # format check

License

MIT — see LICENSE.

mcp-name: io.github.harshitAgr/codabench-mcp