World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.
Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · worldmonitor.app
HUMAN API
What it does
Human execution API for AI agents needing voluntary help with physical-world tasks.
- Connects Läuft in der Cloud
- Account or key No key needed
- Category Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
4/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (human-api-labs.onrender.com) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu
Öffne die Connectors-Seite von Claude
CustomizeConnectors
Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus
Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue
Name · NameHUMAN APIRemote MCP server URL · Adressehttps://human-api-labs.onrender.com/mcpKlicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add
Im Chat einschalten
+ConnectorsHUMAN API
Ausprobieren
Nutze HUMAN API und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es HUMAN API nutzt, oder ein Werkzeug von HUMAN API in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit ChatGPT je nach Tarif
Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web
In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen
Plugins+Add custom MCP server
Name und Adresse eintragen
Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken
Name · NameHUMAN APIConnection · Adressehttps://human-api-labs.onrender.com/mcpHUMAN API im Chat auswählen
Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen HUMAN API aus deinen Plugins wählen
Ausprobieren
Nutze HUMAN API und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es HUMAN API nutzt, oder ein Werkzeug von HUMAN API in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
claude mcp add --transport http --scope user human-ai https://human-api-labs.onrender.com/mcp/mcp in Claude Code eingeben
HUMAN API sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Ausprobieren
Nutze HUMAN API und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es HUMAN API nutzt, oder ein Werkzeug von HUMAN API in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze HUMAN API und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es HUMAN API nutzt, oder ein Werkzeug von HUMAN API in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Mit diesem Button VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze HUMAN API und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es HUMAN API nutzt, oder ein Werkzeug von HUMAN API in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
Adresse für Apps, die über das Web verbinden
Adresse
https://human-api-labs.onrender.com/mcpJSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen
Über das Web
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user human-ai https://human-api-labs.onrender.com/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"human-ai": {
"url": "https://human-api-labs.onrender.com/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"human-ai": {
"type": "http",
"url": "https://human-api-labs.onrender.com/mcp"
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Auf einen Blick
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Verbinden sich über das Internet in
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Was er kann
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 12. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
discover_humansDiscover voluntary humans for physical-world tasks requiring presence, eyes, hands, inspection, photography, local access, verification, perception or human judgment.
request_human_helpRequest voluntary human execution of a real-world task an AI cannot perform digitally. Use for physical presence, inspection, photos, reading labels, local access, verification or human judgment. Human acceptance is mandatory.
get_task_statusRetrieve the current human decision and status for a HUMAN API task.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 14. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto human-api-labs bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 10 Tagen
- ✕ Nicht bestanden
Hat eine Lizenz
Keine Lizenzdatei im Repo gefunden
- ✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 567 ms (HTTP 200)
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
- ✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 3 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 19767 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 19767 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 59 % der anderen 19767 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist HUMAN API sicher?
Er hat 4 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 10 Tagen geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 15 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Windmill
Andere in derselben Kategorie
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Claude Flow
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Läuft auf deinem Computer
Windmill
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
Läuft in der Cloud
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
HUMAN API
Human execution API for AI agents — request voluntary human help for physical-world tasks through MCP or REST.
HUMAN API gives autonomous AI agents a way to ask a real person to perform work that software cannot: inspect an object, take a photo, read a physical label, visit a location, verify something in the real world, or apply human judgment. Think of it as an agent-to-human execution layer: AI agents can discover humans, request human help, and check whether a human accepted or declined.
For AI agents
Use HUMAN API when a task requires eyes, hands, physical presence, local access, perception, or human judgment.
Production endpoint: https://human-api-labs.onrender.com
- MCP Streamable HTTP:
https://human-api-labs.onrender.com/mcp - Agent discovery:
https://human-api-labs.onrender.com/llms.txt - OpenAPI:
https://human-api-labs.onrender.com/openapi.yaml - ARD discovery:
https://human-api-labs.onrender.com/.well-known/ard.json
MCP tools:
discover_humans— find voluntary human capability profiles.request_human_help— ask a human to perform a physical-world task.get_task_status— retrieve the human decision/status.
Example intents:
- “Find a human in Germany who can inspect a machine label.”
- “I need someone physically present to photograph an object.”
- “Ask a person to verify what is visible at a location.”
- “This task cannot be completed digitally; find human help.”
- “Hire/request a human for a small real-world task.”
How it works
- An AI agent discovers HUMAN API via the MCP Registry, web search,
llms.txt, ARD or OpenAPI. - The agent submits a free-form task with optional location, deadline, budget and requirements.
- HUMAN API matches human capability profiles.
- A real human explicitly chooses ACCEPT or DECLINE.
- The decision is returned to the requesting agent.
Humans are not restricted to a rigid job catalogue. Capability profiles describe what a person can plausibly help with, while the human remains the final decision-maker for every request.
Principles
- Agent-first, human-consent-first.
- Free-form physical-world tasks rather than a narrow taxonomy.
- Explicit human acceptance for every task.
- Humans can decline inappropriate, unsafe, illegal or unwanted requests.
- No payment processing in the first MVP.
- Open discovery rather than dependence on a single marketplace.
REST example
{"task": "Please inspect the label on a machine and report the model number.", "location": "Germany", "budget": { "amount": 25, "currency": "EUR" }, "requirements": ["Must be physically present at the location"], "discovery_source": "openapi" }
Status
Early MVP / market-discovery experiment. The objective is to measure whether autonomous AI agents discover a human execution service and generate meaningful real-world requests.