World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
Läuft in der Cloud✓ worldmonitor.app
HUMAN API
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Human execution API for AI agents needing voluntary help with physical-world tasks.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi4 von 4 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiAm Anfang★ 0
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 4 von 4 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Kann 3 Dinge (Tools) discover_humans, request_human_help, get_task_status
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://human-api-labs.onrender.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http human-ai https://human-api-labs.onrender.com/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"human-ai": {
"url": "https://human-api-labs.onrender.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"human-ai": {
"type": "http",
"url": "https://human-api-labs.onrender.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://human-api-labs.onrender.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Verbinden sich über das Internet in
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Was er kann
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
discover_humansDiscover voluntary humans for physical-world tasks requiring presence, eyes, hands, inspection, photography, local access, verification, perception or human judgment.
request_human_helpRequest voluntary human execution of a real-world task an AI cannot perform digitally. Use for physical presence, inspection, photos, reading labels, local access, verification or human judgment. Human acceptance is mandatory.
get_task_statusRetrieve the current human decision and status for a HUMAN API task.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 10. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto human-api-labs bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 6 Tagen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- ✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 243 ms (HTTP 200)
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
- ✓ Bestanden
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Wir haben 3 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 19092 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 78 % der anderen 19092 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19092 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist HUMAN API sicher?
Er hat 4 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Tagen geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 11 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Claude Flow
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Läuft auf deinem Computer
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
HUMAN API
Human execution API for AI agents — request voluntary human help for physical-world tasks through MCP or REST.
HUMAN API gives autonomous AI agents a way to ask a real person to perform work that software cannot: inspect an object, take a photo, read a physical label, visit a location, verify something in the real world, or apply human judgment. Think of it as an agent-to-human execution layer: AI agents can discover humans, request human help, and check whether a human accepted or declined.
For AI agents
Use HUMAN API when a task requires eyes, hands, physical presence, local access, perception, or human judgment.
Production endpoint: https://human-api-labs.onrender.com
- MCP Streamable HTTP:
https://human-api-labs.onrender.com/mcp - Agent discovery:
https://human-api-labs.onrender.com/llms.txt - OpenAPI:
https://human-api-labs.onrender.com/openapi.yaml - ARD discovery:
https://human-api-labs.onrender.com/.well-known/ard.json
MCP tools:
discover_humans— find voluntary human capability profiles.request_human_help— ask a human to perform a physical-world task.get_task_status— retrieve the human decision/status.
Example intents:
- “Find a human in Germany who can inspect a machine label.”
- “I need someone physically present to photograph an object.”
- “Ask a person to verify what is visible at a location.”
- “This task cannot be completed digitally; find human help.”
- “Hire/request a human for a small real-world task.”
How it works
- An AI agent discovers HUMAN API via the MCP Registry, web search,
llms.txt, ARD or OpenAPI. - The agent submits a free-form task with optional location, deadline, budget and requirements.
- HUMAN API matches human capability profiles.
- A real human explicitly chooses ACCEPT or DECLINE.
- The decision is returned to the requesting agent.
Humans are not restricted to a rigid job catalogue. Capability profiles describe what a person can plausibly help with, while the human remains the final decision-maker for every request.
Principles
- Agent-first, human-consent-first.
- Free-form physical-world tasks rather than a narrow taxonomy.
- Explicit human acceptance for every task.
- Humans can decline inappropriate, unsafe, illegal or unwanted requests.
- No payment processing in the first MVP.
- Open discovery rather than dependence on a single marketplace.
REST example
{"task": "Please inspect the label on a machine and report the model number.", "location": "Germany", "budget": { "amount": 25, "currency": "EUR" }, "requirements": ["Must be physically present at the location"], "discovery_source": "openapi" }
Status
Early MVP / market-discovery experiment. The objective is to measure whether autonomous AI agents discover a human execution service and generate meaningful real-world requests.