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Collective Memory

von HustadaVersion 0.1.2i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Hustada/collective-memory

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for persistent, semantic memory across AI sessions

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Collective Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei Collective Memory registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
  "mcpServers": {
    "collective-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "collective-memory"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Collective Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Collective Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Collective Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Collective Memory noch nicht verbinden

Collective Memory läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Collective Memory verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Collective Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von Collective Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Collective Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Collective Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Collective Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei Collective Memory registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add collective-memory --env OPENAI_API_KEY=your-value -- npx -y collective-memory

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    Collective Memory sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze Collective Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Collective Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Collective Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Collective Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei Collective Memory registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Collective Memory ist OPENAI_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Collective Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Collective Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Collective Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Collective Memory (auf der Seite des Anbieters registrieren, kann kosten) · Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Bei Collective Memory registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Kann Geld kosten.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Collective Memory ist OPENAI_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Collective Memory und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Collective Memory nutzt, oder ein Werkzeug von Collective Memory in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Collective Memory nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add collective-memory --env OPENAI_API_KEY=your-value -- npx -y collective-memory

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "collective-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "collective-memory"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "collective-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "collective-memory"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "collective-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "collective-memory"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • OPENAI_API_KEY geheim erforderlich env
    OpenAI API key for generating embeddings

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
35/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.2
In der Registry veröffentlichti
30. Mai 2026
Code zuletzt geänderti
30. Mai 2026
Entwickler
Hustada
Pakete
npm: collective-memory
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Hustada bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 6 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5962 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 14 % der anderen 5962 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5962 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Collective Memory sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.480Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer
Installieren

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.550Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud
Installieren

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

von metabaseWeit verbreitet★ 50.276Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft in der Cloud
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Collective Memory

MCP server for persistent, semantic memory across AI sessions. Store context, decisions, and learnings — recall them later with natural language search.

Why

AI assistants forget everything between sessions. Collective Memory fixes that. Store what matters, search by meaning, build context that compounds.

Features

  • Semantic search — Find memories by meaning, not keywords (OpenAI embeddings + LanceDB)
  • Automatic deduplication — Won't store near-duplicates (>95% similarity)
  • Project scoping — Organize memories by project
  • Type classification — Categorize as decision, milestone, context, learning, or session_summary
  • Zero config storage — Embedded vector database, no server required

Installation

npm install -g collective-memory

Or clone and build:

git clone https://github.com/Hustada/collective-memory.git

cd collective-memory npm install npm run build

Setup

1. Get an OpenAI API key

Required for embeddings. Get one at platform.openai.com.

2. Add to Claude Code

Add to ~/.claude/settings.json under mcpServers:

{

"mcpServers": { "collective-memory": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["collective-memory"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

Or if installed from source:

{

"mcpServers": { "collective-memory": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["/path/to/collective-memory/dist/index.js"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }

3. Add usage instructions to CLAUDE.md

Add to your global ~/.claude/CLAUDE.md:

## Memory

Collective Memory is active. Two tools:

  • remember(content, project?, type?, tags?) — Persist important context
  • recall(query, project?, type?, limit?) — Search memory

On session start: Run recall("recent decisions and context") to load relevant memory.

When to remember: after decisions, milestones, completed work, learned patterns. When to recall: session start, context switches, referencing past work.

Types: decision, milestone, context, learning, session_summary.

Tools

remember

Store a memory with semantic embedding.

ParameterTypeRequiredDescription
contentstringyesThe memory to store — be specific and self-contained
projectstringnoProject context (e.g., "myapp", "client-x")
typestringnoOne of: decision, milestone, context, learning, session_summary
tagsstring[]noTags for categorization

Returns the stored memory ID, or existing ID if deduplicated.

recall

Search memories by semantic similarity.

ParameterTypeRequiredDescription
querystringyesNatural language search query
projectstringnoFilter to specific project
typestringnoFilter to specific memory type
limitnumbernoMax results (default: 10)

Returns array of matching memories with similarity scores.

CLI

Also usable from command line:

# Store a memory

collective-memory remember --content "Decided to use PostgreSQL for the auth service"

Search memories

collective-memory recall --query "database decisions" --limit 5

Pipe content from stdin

echo "Long content here" | collective-memory remember --content-stdin --project myapp

Configuration

Environment VariableDefaultDescription
OPENAI_API_KEY(required)OpenAI API key for embeddings
COLLECTIVE_MEMORY_PATH~/.collective-memory/dataStorage location

How it works

  1. Store: Content is embedded using OpenAI's text-embedding-3-small (768 dimensions)
  2. Dedupe: Before storing, checks for >95% similar existing memories
  3. Index: Stored in LanceDB, an embedded vector database
  4. Search: Queries are embedded and matched via cosine similarity

Data

Memories are stored locally at ~/.collective-memory/data (or COLLECTIVE_MEMORY_PATH). It's a LanceDB database — portable, no server process.

To export memories:

npm run export  # Outputs to viz/memories.json

To visualize:

npm run dash    # Opens UMAP visualization at localhost:3333

License

MIT

Credits

Built by The Victor Collective.