Persome

Name: Persome
Author: Intuition-Lab

von Intuition-LabVersion 0.3.2i★ 1.341iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Intuition-Lab/personal-model

So installierst du es

What it does

Local-first personal memory and model server for trusted MCP agents on macOS.

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key No key needed
Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "personal-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "personal-model",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Persome und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Persome nutzt, oder ein Werkzeug von Persome in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Persome noch nicht verbinden

Persome läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Persome verbinden kann

Schritte für Claude →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Context7✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT
Sui Knowledge Base (kapa.ai)✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

claude mcp add --scope user personal-model -- uvx personal-model mcp

Erledigt

/mcp in Claude Code eingeben
Persome sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Persome und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Persome nutzt, oder ein Werkzeug von Persome in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Persome und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Persome nutzt, oder ein Werkzeug von Persome in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Persome und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Persome nutzt, oder ein Werkzeug von Persome in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Persome nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user personal-model -- uvx personal-model mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "personal-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "personal-model",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "personal-model": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "personal-model",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "personal-model": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "personal-model",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 1.341
Downloads pro Wochei: 29/Wo.
Lizenz i: Apache-2.0
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.3.2
Kategoriei: Suche & KI-Gedächtnis
In der Registry veröffentlichti: 12. Juli 2026
Code zuletzt geänderti: 17. Okt. 2026
Entwickler: Intuition-Lab
Pakete: pypi: personal-model
Repo: Intuition-Lab/personal-model
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Intuition-Lab bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 27 Tagen
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt Apache-2.0
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.

Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.

Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

Mit Google anmelden, um zu posten

Nutzerbewertungen

Noch keine Bewertungen

Mit Google anmelden, um zu bewerten

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 99 % der anderen 6022 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 6022 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 6022 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Persome sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 27 Tagen geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Ruflo

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.698Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud

Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 16.814/Wo.★ 48.566Aktualisiert vor 27 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.557 Sterne des ganzen ReposAktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Personal Model: local-first AI memory for coding agents

Auto-playing preview · Full-quality demo and v0.3.2 release notes

Build your HUMAN.md — one evidence-linked Personal Model for Claude Code, Codex, Cursor Agent, and other trusted MCP clients.

Personal Model is an open-source, local-first long-term memory Runtime. It learns how you think and work from focused activity captured on your Mac after you grant macOS permission, then gives your AI tools inspectable context to continue work and make grounded decisions.

Runs locally on your Mac. Private by default. Yours to inspect, correct, export, and delete.

Install Personal Model · Connect your AI tool · Star Personal Model on GitHub

_Concept illustration of a mature Personal Model._

Why Personal Model

Personal Model turns focused activity from the apps you use into a portable context layer, keeps it on your Mac, and makes it available to the trusted AI clients you choose.

One memory across agents. Connect the same Personal Model to Claude Code, Codex, Cursor Agent, and other MCP-compatible clients.
Evidence, not hidden summaries. Important claims retain source receipts; new evidence can strengthen, revise, or overturn an earlier inference.
User-owned by design. Inspect, correct, export, or delete your model and data without depending on a hosted memory service.
More than chat history. Personal Model learns from focused activity after you explicitly grant macOS permissions.

Your Personal Model is your `HUMAN.md`

Personal Model connects activity into progressively deeper context:

Layer	Meaning
Point	A sourced observation or event
Line	A relationship or change over time
Face	A pattern supported by related evidence
Volume	A higher-order structure across projects or areas of life
Root	The current integrated model of you

The result is a living model of what matters now, how you tend to decide, and where your attention is moving.

Works with Claude Code, Codex, Cursor Agent, and MCP clients

Client	Connection	Setup
Claude Code	Native Personal Model installer	`persome install claude-code`
Codex CLI and IDE extension	Native Personal Model installer	`persome install codex`
Cursor Agent CLI	Native Personal Model installer	`persome install cursor-agent`
Claude Desktop	Managed stdio config	`persome install claude-desktop`
opencode	Managed local stdio config	`persome install opencode`
Other compatible clients	Generated MCP JSON	`persome install mcp-json --filename persome-mcp.json`

The MCP client guide covers prerequisites, verification, the permission boundary, transport details, HTTP fallback, and troubleshooting.

Personal Model is an MCP server used by trusted MCP clients. Other MCP servers—such

as Filesystem, GitHub, Slack, or Google Drive—are separate tools and are not

Personal Model integrations unless that path is explicitly built and tested.

Use cases

These visuals show agent workflows enabled by Personal Model. The Runtime

supplies evidence-linked local context through MCP; connected agents own task

selection and execution, and external actions still require your authority.

1. One Root — A Model of You

Thousands of moments. One evolving model of you.

Personal Model turns sourced observations into relationships, patterns, higher-order structure, and one current Root: what matters now, how you tend to decide, and where your attention is moving.

From Points to Lines, Faces, Volumes, and one Root—a living model of who you are and what matters now.

2. Same AI. Different You.

The model is the same. The person it understands is different.

Two people can give the same AI the same prompt and deserve different answers. Your Personal Model changes how an agent prioritizes, decides, writes, and acts—because it understands who it is working for.

The same prompt should not produce the same answer for everyone. Give AI a model of you.

3. One MCP — Turn coding agents into proactive agents

Your coding agent finds its own work

Connect Personal Model once through MCP. Codex, Claude Code, and other trusted agents can use the same model of your goals, priorities, working patterns, and boundaries.

A connected agent can search Personal Model for unfinished work, rank proposed next steps against your priorities, and separate local implementation from external actions that need your approval.

Continue where you left off

Work while you sleep

Install, connect, and verify

Install Personal Model, connect a trusted MCP client, then verify the local Runtime.

1. Install with your data

Requirements: macOS 13 or newer and Xcode Command Line Tools. For the shortest package-managed installation:

uv tool install personal-model

persome onboard persome model open --after 30

The distribution is named personal-model; the installed CLI is persome.

For the most explicit source-based first run:

git clone https://github.com/Intuition-Lab/personal-model.git

cd personal-model bash install.sh

After successful interactive onboarding, the source installer opens the unified local setup experience immediately.

What onboarding proves

persome onboard explains each macOS request before it appears.
Accessibility is granted to the versioned mac-ax-helper and, only when event-driven capture is enabled, mac-ax-watcher.
Screen Recording is requested only when the effective screenshot or local-OCR policy requires pixels. Personal Model never requires Full Disk Access.
On Apple Silicon, local OCR uses bundled PP-OCRv6; on Intel, it uses the macOS Apple Vision framework. Onboarding verifies the isolated worker on both architectures.
Unified localhost onboarding offers a read-only, multi-source import and builds the first model from existing Markdown history. Local folders are always available; Obsidian and Notion appear only when detected on the Mac. The same sources remain available through persome import-data; see the import guide.
It proves the final lifecycle owner and Runtime generation, then reports a fresh-capture receipt in standard daemon mode or an explicit readiness/privacy receipt for supported alternate modes such as trusted ingest.

An LLM is optional for collection and BM25 recall, but required for semantic modeling. You can configure a hosted/local provider for unattended processing:

persome llm setup

persome llm status --check

Alternatively, explicitly lend an existing coding-agent subscription to the background Runtime. The client CLI keeps and refreshes its own login; Personal Model stores only its executable path, routing policy, and a durable daily call cap:

persome llm agent setup --client codex --daily-call-limit 50 --check

also supported: claude-code, cursor-agent

persome llm status

A trusted MCP client that supports Sampling with tools can still call process_pending_model_work for a one-request, 1–10-session batch. Both paths use the connected agent allowance without exposing its OAuth token to Personal Model; the CLI bridge is the opt-in path that also powers unattended stages.

2. Connect a trusted MCP client

persome install claude-code

persome install codex persome install cursor-agent persome install claude-desktop persome install opencode

The commands above install only the MCP server. To also give background semantic stages explicit consent to use a supported coding-agent subscription, add --fund-model; the default cap is 50 model invocations per local day:

persome install codex --fund-model --daily-call-limit 50

also supported: claude-code, cursor-agent

persome llm agent disable revokes that consent without logging the client out or deleting a fallback provider profile.

These stdio registrations launch the MCP process on demand, so the daemon does not need to be running after onboarding has initialized the local database, and no HTTP bearer is copied into client configuration. Schema creation and migration remain daemon-owned; a brand-new or externally upgraded data root must run persome start once before stdio clients use it. Stdio writes remain available while the daemon is stopped, but WAL maintenance waits for the daemon; start it periodically if you use write tools in that mode so the WAL stays bounded.

For another Cursor-compatible setup, you can still generate a stdio obj

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Persome

What it does

Installation

Python (uv) installieren

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Python (uv) installieren

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Python (uv) installieren

Mit diesem Button Cursor öffnen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Python (uv) installieren

Mit diesem Button VS Code öffnen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Andere in derselben Kategorie

Context7

Codebase Memory

Ruflo

README vom Entwickler

Personal Model: local-first AI memory for coding agents

Why Personal Model

Your Personal Model is your HUMAN.md

Works with Claude Code, Codex, Cursor Agent, and MCP clients

Use cases

1. One Root — A Model of You

2. Same AI. Different You.

3. One MCP — Turn coding agents into proactive agents

Continue where you left off

Work while you sleep

Install, connect, and verify

1. Install with your data

also supported: claude-code, cursor-agent

2. Connect a trusted MCP client

also supported: claude-code, cursor-agent

Your Personal Model is your `HUMAN.md`