Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Läuft auf deinem Computer
JapanFold
What it does
Fold proteins, co-fold ligands with binding affinity, design binders and embed sequences.
- Connects Läuft in der Cloud
- Account or key No key needed
- Category Design, Bilder & Audio
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/4 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (api.japanfold.aiand.com) · ✓ Befehle geprüft am 13. Nov. 2026
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu
Öffne die Connectors-Seite von Claude
CustomizeConnectors
Klicke „Add“ → „Custom“ → „Web“ und fülle diese 2 Felder aus
Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue
Name · NameJapanFoldRemote MCP server URL · Adressehttps://api.japanfold.aiand.com/mcpKlicke auf der von Claude erkannten Anmelde-Seite auf Continue · wähle bei Authentication, was der Anbieter angibt (Sign in now, Sign in when needed oder No sign in), dann Add
Im Chat einschalten
+ConnectorsJapanFold
Ausprobieren
Nutze JapanFold und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es JapanFold nutzt, oder ein Werkzeug von JapanFold in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit ChatGPT je nach Tarif
Volles MCP: ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web · Pro: verbindet mit Lese-/Abrufrechten, Werkzeuge, die Daten ändern, gehen evtl. nicht · Plus: in der Doku nicht bestätigt; siehst du auf der Plugins-Seite eine Option für eigene MCP-Server, kannst du es versuchen · nur Web
In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen
Plugins+Add custom MCP server
Name und Adresse eintragen
Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken
Name · NameJapanFoldConnection · Adressehttps://api.japanfold.aiand.com/mcpJapanFold im Chat auswählen
Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen JapanFold aus deinen Plugins wählen
Ausprobieren
Nutze JapanFold und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es JapanFold nutzt, oder ein Werkzeug von JapanFold in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
claude mcp add --transport http --scope user japanfold https://api.japanfold.aiand.com/mcp/mcp in Claude Code eingeben
JapanFold sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Ausprobieren
Nutze JapanFold und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es JapanFold nutzt, oder ein Werkzeug von JapanFold in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze JapanFold und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es JapanFold nutzt, oder ein Werkzeug von JapanFold in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Mit diesem Button VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Ausprobieren
Nutze JapanFold und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es JapanFold nutzt, oder ein Werkzeug von JapanFold in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
Adresse für Apps, die über das Web verbinden
Adresse
https://api.japanfold.aiand.com/mcpJSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen
Über das Web
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user japanfold https://api.japanfold.aiand.com/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"japanfold": {
"url": "https://api.japanfold.aiand.com/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"japanfold": {
"type": "http",
"url": "https://api.japanfold.aiand.com/mcp"
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Auf einen Blick
- Downloads pro Wochei
- Nicht auf npm/PyPI
- Verbindung
- Läuft in der Cloud
- Transport
- streamable-http
- Neueste Versioni
- 1.0.0
- Kategoriei
- Design, Bilder & Audio
- In der Registry veröffentlichti
- 19. Okt. 2026
- Code zuletzt geänderti
- 12. Nov. 2026
- Entwickler
- japanfold
- Website
- japanfold.aiand.com
- Registry-Status
- Aktiv
Welche Apps ihn nutzen können
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Verbinden sich über das Internet in
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto japanfold bestätigt, dem das Repo gehört
- ✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: gestern
- ✕ Nicht bestanden
Hat eine Lizenz
Keine Lizenzdatei im Repo gefunden
- ✓ Bestanden
Endpunkt antwortet
Antwort in 652 ms (HTTP 200)
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Keine Anmeldung nötig
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Diskussion
Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.
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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
Nutzerbewertungen
Noch keine Bewertungen
Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 3006 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 55 % der anderen 3006 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 50 % der anderen 3006 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist JapanFold sicher?
Er hat 3 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt gestern geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 25 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT im Web (volles MCP ab Business; Pro nur lesend).
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
Andere in derselben Kategorie
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
AutoClip
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
Läuft auf deinem Computer
Next AI Draw.io
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Läuft auf deinem Computer
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
JapanFold skill
Fold proteins, co-fold with ligands (+ binding affinity), design binders, and embed sequences from your AI agent, via the JapanFold API. Get a key at japanfold.aiand.com/account/token and set JAPANFOLD_API_KEY. No local GPU. Runs Boltz-2 / ESMFold-2 / OpenFold3 / OpenBind-0 / RoseTTAFold3 / OpenDDE / Mol-1 for structures, AF2-IG for scoring a binder you already designed, BoltzGen / RFdiffusion3 / PXDesign / RFD4-Proteina for design, and ESMC / SaProt for embeddings, on Tenstorrent.
Agents can call the API directly, no install needed:
export JAPANFOLD_API_KEY=jf_live_... # from japanfold.aiand.com/account/tokencurl -s https://api.japanfold.aiand.com/v1/predictions \ -H "Authorization: Bearer $JAPANFOLD_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"model":"esmfold2","sequence":"MKTAYIAKQRQISFVKSHFSRQLEERLGLIEVQ"}'
Base URL https://api.japanfold.aiand.com, key in Authorization: Bearer. GET /v1/models lists the model ids to send (boltz2, esmfold2, openfold3, ...) with their size limits. The agent-readable summary is llms.txt.
It's a single SKILL.md built on the open Agent Skills standard, so it installs into any compatible harness with one command.
Install
One line installs it everywhere the open standard is supported: Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Cline, Windsurf, Copilot, Amp and the rest:
npx skills add japanfold/japanfold # this projectnpx skills add japanfold/japanfold -g # global: every project / new chat
- Target specific agents:
-a claude-code,-a cursor,-a codex,-a '*'(all). - Prefer not to use the installer? It is one file. Download it unchanged into your agent's skills directory, for Claude Code:
curl -fsSL --create-dirs -o ~/.claude/skills/japanfold/SKILL.md https://japanfold.aiand.com/skill.md. A web-fetch tool returns only a summary of the page, so an agent should use curl too.
Claude Science manages skills in-app (no installer): Customize → Skills, add from this repo (or paste SKILL.md) and publish it. Or skip install entirely: the API is public and self-describing, so just ask: *"use the JapanFold API at api.japanfold.aiand.com to fold …"*.
Use
Once installed, ask your agent in plain language:
*"Fold this sequence with Boltz-2 and report the confidence: MKTAYIAK…"*
*"Design 10 nanobody binders against this target."*
Or invoke it explicitly where supported: /japanfold.
MCP
The API is also a remote MCP server at https://api.japanfold.aiand.com/mcp, listed in the MCP Registry as io.github.japanfold/japanfold. claude.ai, Claude Desktop and ChatGPT add it as a connector and sign in, no key needed. Claude Code: claude mcp add --transport http japanfold https://api.japanfold.aiand.com/mcp --header "Authorization: Bearer $JAPANFOLD_API_KEY".
To publish a new registry version, bump version in server.json and run mcp-publisher login github && mcp-publisher publish.
The API
https://api.japanfold.aiand.com: async (submit → poll → download), a key on every call. Full contract at /v1/openapi.json. See SKILL.md for endpoints, examples, and limits.
Fast mode is off unless the agent sends "params": {"fast": true}. It gives higher throughput and may be slightly less accurate. The workbench turns it on for people clicking through; the API and this skill leave it off so a scripted run gets the accurate path. ESMFold-2 is the exception: an omitted fast means fast for it, and "fast": false runs its normal mode.