Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Katalon True Platform MCP: design tests, run with AI, upload reports, assess release readiness.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
3/4 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (platform.katalon.io)
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu
CustomizeConnectors
Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue
Katalon True Platform MCPhttps://platform.katalon.io/mcpAuthentication so lassen, wie Claude es erkannt hat, dann Add klicken
+ConnectorsKatalon True Platform MCP
Nutze Katalon True Platform MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es Katalon True Platform MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Katalon True Platform MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit ChatGPT nur in Firmen-Tarifen
ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web, hinzugefügt von Admin oder Inhaber des Workspace · Mit Free, Plus oder Pro: Dein ChatGPT-Tarif kann MCP noch nicht selbst verbinden
Plugins+Add custom MCP server
Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken
Katalon True Platform MCPhttps://platform.katalon.io/mcpNeuen Chat öffnen und vor dem Tippen Katalon True Platform MCP aus deinen Plugins wählen
Nutze Katalon True Platform MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es Katalon True Platform MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Katalon True Platform MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add --transport http --scope user testops https://platform.katalon.io/mcpKatalon True Platform MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze Katalon True Platform MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Katalon True Platform MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Katalon True Platform MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
Nutze Katalon True Platform MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es Katalon True Platform MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Katalon True Platform MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.
Kein Schlüssel, nichts zu installieren
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze Katalon True Platform MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es Katalon True Platform MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Katalon True Platform MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach
Adresse für Apps, die über das Web verbinden
https://platform.katalon.io/mcpJSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user testops https://platform.katalon.io/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"testops": {
"url": "https://platform.katalon.io/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"testops": {
"type": "http",
"url": "https://platform.katalon.io/mcp"
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Verbinden sich über das Internet in
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026
Der Herausgeber (katalon-studio) ist nicht der Repo-Inhaber (katalon-labs); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Code zuletzt geändert: vor 23 Tagen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 305 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.
Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.
Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
Noch keine Bewertungen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 4 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 23 Tagen geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT Business und höher.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Start here · Quickstart · Skills · Lifecycle · Install · MCP · Contributing
Ask your coding agent to read a requirement, design the test cases, run them with AI, upload the reports, and tell you whether the release is safe to ship. The skills do the platform work through the Katalon MCP, so the agent operates your real project instead of guessing at it.
An example session. Your requirement keys, suites, and verdicts come from your own workspace.
1. Install the skills. The skills CLI detects the agent you already run (70+ supported) and drops the skills into its native directory.
npx skills add katalon-labs/true-skills
2. Point it at your Katalon workspace. Add the MCP server to your agent's config file (the install section says which file yours is):
{
"mcpServers": { "katalon-prod-mcp": { "type": "http", "url": "https://platform.katalon.io/mcp" } } }
First connect opens a browser OAuth flow and lets you pick your workspace. Nothing to fill in, no tokens to paste, no keys to store.
3. Ask for something real.
Set up Katalon MCP and verify my projects.
Create manual tests from requirement CEL-6 and link them. Which requirements in this sprint have no test coverage? Run that suite with AI and summarize what broke. Generate a Playwright script from test case TC-1042. Upload my Playwright report to Katalon and verify the run. Is release 3.2 safe to ship?
Or hand over the whole chain: *"Analyze CEL-6, design and import the cases, build a suite, run it with AI, and tell me if we can ship."*
Four jobs. Say the situation in your own words and the agent picks the skill.
| You are a | You say | It starts at |
|---|
| Manual tester QA analyst, test analyst | *I just got requirement CEL-6 and need cases* · *Run this suite with AI and tell me what broke* · *Is this failure the app or my test* | create-test-cases → test-data → execute-test → analyze-failures Unscripted session? exploratory-charter. | | Automation tester SDET, automation engineer | *Turn TC-1042 into a Playwright spec* · *Get my run into the platform* · *Our suite went flaky this month* | test-case-to-playwright → playwright-execute → test-maintenance | | Test lead QA lead, QE lead | *What should we test first this sprint* · *Is this suite ready for the pipeline* · *Which requirements have no coverage* | test-plan → test-estimation → test-review → test-management | | Test manager QA manager, head of quality | *Can we ship 3.2* · *How long will this take and with how many people* · *Build the summary I present upward* | release-analyze → test-estimation → test-reporting |
Not connected yet? Start at platform-setup, which everyone runs once.
Not sure which one you are, or the request spans several? Ask true-platform-testing and it routes by role and by stage. The full map from intent to skill, including what to fall back to for the parts not built yet, is in lifecycle-map.md.
Nineteen skills, one folder each under skills/. The agent picks the right one from its description, so you rarely name a skill yourself.
| Skill | Stage | What it does |
|---|---|---|
| platform-setup | setup | Installs and verifies the Katalon MCP, and diagnoses auth or access failures. Start here. |
| get-started | setup | First-run onboarding after the connection is installed. Confirms the signed-in account, picks the default project in at most two questions, and opens the Katalon home view. The ChatGPT plugin runs it on install. |
| test-plan | 1 plan | Turns quality goals into scope, ranks the work by requirement coverage and risk, and builds the folder and suite structure that acts as the executable plan. |
| test-estimation | 1 plan | Sizes a test cycle from scope, risk, and historical execution data, resources it across the manual and automated lanes, and states the uncertainty instead of inventing precision. |
| create-test-cases | 2 design | Reads a requirement or free text, designs atomic manual cases with ISTQB techniques as reference, skips duplicates, imports only what is missing, and links each case back to the requirement. |
| test-data | 2 design | Designs the data a case runs on, decides what must exist before a run, keeps literals out of the step text, and resets state afterwards so the next run starts clean. |
| exploratory-charter | 2 design | Writes a charter with a mission, areas, oracles, and a timebox, runs the session, and turns what was found into defects and scripted cases. |
| test-management | 3 manage | Organizes folders and suites, finds assets at scale, and produces a requirement to case to suite traceability report with coverage percentage and orphans. |
| test-review | 4 review | Reviews coverage, case quality, and flakiness before anything enters the pipeline, and returns Approve, Approve with fixes, or Reject plus the specific weak cases. |
| execute-test | 5 execute | Runs a case, a list, or a suite as a manual run, a Run with AI session, or scheduled automation, then reports pass, fail, and blocked. |
| upload-report | 5 execute | Runs automation and uploads or verifies Katalon Studio/KRE, JUnit XML, and Playwright reports on the platform. |
| test-case-to-playwright | 5 execute | Converts manual cases into Playwright TypeScript with Page Object Model and fixtures. |
| test-case-to-katalon-studio | 5 execute | Converts manual cases into Katalon Studio test cases and Groovy scripts, keeping the .tc and .ts pair GUID-consistent. |
| playwright-execute | 5 execute | Runs Playwright specs, ships the report with @katalon/playwright-reporter, and verifies the run landed. |
| analyze-failures | 6 analyze | Sorts failures into product defect, automation defect, and environment noise, clusters them by signature, and files ALM defects for the real bugs. |
| release-analyze | 6 analyze | Reads coverage, stability, and defect data to return Ready, Ready with risk, or Not ready, with the reasons attached. |
| test-reporting | 6 analyze | Turns platform quality data into the few metrics that answer a stakeholder question, trended across releases, as a summary a manager can present upward. |
| test-maintenance | 7 maintain | Finds flaky and broken cases from stability history, repairs or regenerates them, and hands the refreshed gap list back to planning. |
| true-platform-testing | all | The router and end to end runner. Routes any request to the right stage, or drives the full chain from requirement to ship decision. |
Multi-skill playbooks live in combination-recipes.md. Copy-paste prompts and cross-model notes are in prompt-recipes.md.
Seven stages, each owned by a skill. The loop closes when maintenance feeds its gap list back into the plan.
platform-setup sits before all seven, connecting the MCP. Every skill states which Katalon MCP tools it uses and where the platform stops. Full stage map: lifecycle-map.md. Every tool in one line each: mcp-tool-index.md. A self-contained visual for humans: docs/lifecycle.html.
Each skill names its limits up front so the agent does not promise work the platform cannot do.
Through the MCP: list projects and repositories, read requirements, create and update and link test cases, manage suites and folders, create manual runs, start Run with AI, poll AI sessions, read results, fetch quality metrics, and file ALM-linked defects.
Not through the MCP: creating requirements, creating a formal Test Plan entity, guaranteeing an AI run finishes, or inspecting the live app UI without a browser tool. A named suite plus a release or sprint association stands in for the Test Plan entity.
Some work is a product surface rather than an API call: object capture and resilience design in Studio, custom fields and Git config and governance in the TestOps UI, self-healing and Time Capsule and TrueTest regeneration, and rerun, terminate, and Live Monitor. The full list is in unavailable-capabilities.md.
Every path needs the Katalon MCP configured.
Any agent via the skills CLI
npx skills add katalon-labs/true-skills # all skills, this project
npx skills add katalon-labs/true-skills --skill platform-setup # just one npx skills add katalon-labs/true-skills -g # user-global, every agent npx skills update # pull the latest
The CLI installs skill files only. Configure the MCP yourself with the snippet below, or use the Claude Code and Codex plugin paths, which bundle it.
Any agent via the Ag