Video Vision MCP

Name: Video Vision MCP
Author: KitDevUA

von KitDevUAVersion 0.5.1i★ 1iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.KitDevUA/video-vision-mcp

So installierst du es

What it does

Analyze any video (local file or URL) into frames + transcript for Claude Code

Connects Läuft auf deinem Computer
Account or key Needs OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY
Category Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Video Vision MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Video Vision MCP für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "video-vision": { "command": "uvx", "args": [ "video-vision-mcp" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-value", "GROQ_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Video Vision MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Video Vision MCP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "video-vision": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "video-vision-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Video Vision MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Video Vision MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Video Vision MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

VIDEO_MCP_ENV Optional path to a .env file with config (API keys, tuning).
GEMINI_API_KEY Enables tier-3 native Gemini video analysis (default when set).

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Video Vision MCP noch nicht verbinden

Video Vision MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Video Vision MCP verbinden kann

Schritte für Claude →Du brauchst einen Schlüssel von Video Vision MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Du brauchst einen Schlüssel von Video Vision MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Du brauchst einen Schlüssel von Video Vision MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Du brauchst einen Schlüssel von Video Vision MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Design, Bilder & Audio, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Pascal 3D Editor✓ ChatGPT
Semiotic✓ ChatGPT
TypeUI✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Video Vision MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Video Vision MCP für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user video-vision --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx video-vision-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Video Vision MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Video Vision MCP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt
4
Diesen Befehl einfügen und Enter drücken
```
claude mcp add --scope user video-vision --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx video-vision-mcp
```
Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
/mcp in Claude Code eingeben
Video Vision MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Video Vision MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Video Vision MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Video Vision MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

VIDEO_MCP_ENV Optional path to a .env file with config (API keys, tuning).
GEMINI_API_KEY Enables tier-3 native Gemini video analysis (default when set).

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Video Vision MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Video Vision MCP für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "video-vision": { "command": "uvx", "args": [ "video-vision-mcp" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-value", "GROQ_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Video Vision MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Video Vision MCP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Video Vision MCP ist OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Video Vision MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Video Vision MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Video Vision MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

VIDEO_MCP_ENV Optional path to a .env file with config (API keys, tuning).
GEMINI_API_KEY Enables tier-3 native Gemini video analysis (default when set).

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Video Vision MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Video Vision MCP für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "video-vision": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "video-vision-mcp" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "your-value", "GROQ_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Video Vision MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

1
uv installieren (falls noch nicht vorhanden)
Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter
uv --version
- Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
- "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
So öffnest du das Terminal
Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter
Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen
Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst
Download-Seite von uv öffnen ↗
Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version
Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht
Erledigt
Bei Video Vision MCP registrieren und Schlüssel erstellen
Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.
Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
Schlüssel eintragen
In den Einstellungen von Video Vision MCP ist OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere
Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Video Vision MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Video Vision MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Video Vision MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

2 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

VIDEO_MCP_ENV Optional path to a .env file with config (API keys, tuning).
GEMINI_API_KEY Enables tier-3 native Gemini video analysis (default when set).

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Video Vision MCP nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user video-vision --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx video-vision-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "video-vision": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "video-vision-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "video-vision": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "video-vision-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "video-vision": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "video-vision-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

VIDEO_MCP_ENV env
Optional path to a .env file with config (API keys, tuning).
GEMINI_API_KEY geheim env
Enables tier-3 native Gemini video analysis (default when set).
OPENAI_API_KEY geheim erforderlich env
Enables tier-2 OpenAI Whisper transcription.
GROQ_API_KEY geheim erforderlich env
Enables tier-2 Groq whisper-large-v3 transcription.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 1
Downloads pro Wochei: 107/Wo.
Lizenz i: MIT
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.5.1
Kategoriei: Design, Bilder & Audio
In der Registry veröffentlichti: 6. Aug. 2026
Code zuletzt geänderti: 11. Aug. 2026
Entwickler: KitDevUA
Pakete: pypi: video-vision-mcp
Repo: KitDevUA/video-vision-mcp
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KitDevUA bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 3 Monaten
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

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Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 78 % der anderen 3071 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 3071 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3071 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Video Vision MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GROQ_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Monaten geändert, und die neueste Version (0.5.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Pascal 3D Editor, Figma MCP Server, Remocn: Remotion MCP server, Harness, ChatCut

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

video-vision-mcp

An MCP server that gives Claude Code the ability to analyze any video — a local file or a URL — through one set of tools.

Claude can't watch video natively (only text + the first frame of an image). This server converts a video into sampled frame images + an audio transcript, or — when a Gemini key is present — a native Gemini analysis of the whole video.

It is standalone: give it a ready video (a local path or a direct URL) and it does the rest. It does not connect to Jira/Slack/etc. If a video lives behind an integration, fetch it with that integration first (download to a file or get a direct URL), then hand the file_path or url to this server.

Scenario: a Jira bug ticket has only a screen-recording, no text. Your Jira MCP

downloads the attachment to a temp file → analyze_video file_path=/tmp/bug.mp4

→ you see the frames + transcript (or Gemini's analysis) and can reason about the bug.

Three backend tiers (auto-selected)

Tier	Needs	What it does
1 — local (default)	nothing	`ffmpeg` frames + `whisper.cpp` transcript. Free, fully local, always works.
2 — cloud ASR	`OPENAI_API_KEY` or `GROQ_API_KEY`	Local frames, but transcription via OpenAI Whisper / Groq for higher quality.
3 — native Gemini	`GEMINI_API_KEY`	Gemini ingests the whole video (visual + audio) in one call, with MM:SS timestamps. Default when the key is set.

Precedence: Gemini > OpenAI > Groq > local. Set VIDEO_MCP_DISABLE_GEMINI=true to force tiers 1/2 even with a Gemini key. The backend used is named in every result.

Privacy: tier 1 never uploads anything. Tiers 2/3 print a one-time notice in the session the first time video content is sent to a third party.

Tools

analyze_video — frames + transcript + metadata (the main tool). frame_interval sets seconds between frames (default 1.0; e.g. 0.5/0.25/0.1 denser, 2/5 sparser).
get_video_transcript_only — transcript text only.
extract_frames_at — frames at specific timestamps ("00:42", "1:05", 12.5).
list_recent_analyses — cached analyses + backend used.

Install

Requires Python ≥ 3.10. A single install pulls everything — backends, plus the ffmpeg and whisper.cpp dependencies. Nothing is ever installed globally on your machine (no brew/apt/winget, no sudo).

Use it (recommended)

With uv you don't install it explicitly — uvx runs the published package on demand (see Register in Claude Code). To install into an environment instead:

uv pip install video-vision-mcp     # or: pip install video-vision-mcp

From source (development)

git clone https://github.com/KitDevUA/video-vision-mcp.git

cd video-vision-mcp uv venv && source .venv/bin/activate uv pip install -e ".[dev]" # all backends bundled

Dependencies — fully self-contained

ffmpeg / ffprobe: if they are already on your PATH, those system binaries are used. Otherwise the bundled static-ffmpeg package supplies them (fetched once into its own local cache — never a system-wide install).
whisper.cpp (tier 1 transcription): shipped as the bundled pywhispercpp binding (prebuilt wheels; builds from source only if no wheel exists for your platform/Python). A whisper-cli already on PATH is used if present.
whisper model: the ggml model (base by default) downloads from Hugging Face into the cache on first transcription. Override with VIDEO_MCP_WHISPER_MODEL (tiny/base/small/medium/large-v3) or VIDEO_MCP_WHISPER_MODEL_PATH.
cloud-only: set OPENAI_API_KEY / GROQ_API_KEY (tier 2) or GEMINI_API_KEY (tier 3); whisper.cpp is then never invoked.

Configure

cp env.example .env

edit .env — nothing is required for tier 1

See env.example for every variable — all optional (API keys and tuning). Tier 1 needs none.

Register in Claude Code

Add to your project .mcp.json (or global config) — see .mcp.json.example:

"mcpServers": { "video-vision": { "command": "uvx", "args": ["video-vision-mcp"], "env": { "VIDEO_MCP_ENV": "/abs/path/to/.env" } } } }

uvx downloads and runs the published package automatically — no manual install step. VIDEO_MCP_ENV is optional (tier 1 needs no keys); point it at your .env if you use the cloud backends. For local development against a checkout, use "args": ["--from", "/abs/path/to/video-vision-mcp", "video-vision-mcp"] instead. Restart Claude Code; the video-vision tools then appear.

Cache

Results are cached at ~/.cache/video-vision-mcp/ keyed by (file hash, backend, frame interval) — re-analyzing the same video is instant, and switching backends or intervals keeps each result separately. Downloaded URLs and whisper models live under the same dir. Override with VIDEO_MCP_CACHE_DIR.

Cached analyses and downloaded videos older than VIDEO_MCP_CACHE_TTL_HOURS (default 24) are pruned on startup and skipped on read; set 0 to keep them forever. Whisper models are never pruned (expensive to re-download).

Using it with an integration (e.g. Jira, Slack)

This server is deliberately standalone — it never talks to Jira, Slack, or any other service. When a video lives behind an integration, let that integration's MCP fetch it, then pass the result here:

The integration MCP downloads the attachment to a local file (or gives a direct, publicly reachable URL — an authenticated API URL won't work with url).
Call analyze_video file_path= (or url= ).

This keeps auth and service-specific logic where it belongs, and lets one video tool serve every source.

Video Vision MCP

What it does

Installation

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Video Vision MCP registrieren und Schlüssel erstellen

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Video Vision MCP registrieren und Schlüssel erstellen

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

Bei Video Vision MCP registrieren und Schlüssel erstellen

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