Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DialectOS

von KyaniteLabsVersion 0.1.0i★ 4 (Sterne des ganzen Repos)i–
Name in der Registryio.github.KyaniteLabs/dialectos

So installierst du es

What it does

Spanish dialect localization MCP server: 25 regional variants, glossary, adversarial QA gates.

  • Connects –
  • Account or key No key needed
  • Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Claude kann DialectOS noch nicht verbinden

Der Anbieter hat noch keine Installationsangaben im MCP-Verzeichnis

ChatGPT kann DialectOS noch nicht verbinden

Der Anbieter hat noch keine Installationsangaben im MCP-Verzeichnis

Das kannst du stattdessen tun

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Claude Code kann DialectOS noch nicht verbinden

Der Anbieter hat noch keine Installationsangaben im MCP-Verzeichnis

Cursor kann DialectOS noch nicht verbinden

Der Anbieter hat noch keine Installationsangaben im MCP-Verzeichnis

VS Code kann DialectOS noch nicht verbinden

Der Anbieter hat noch keine Installationsangaben im MCP-Verzeichnis

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die DialectOS nutzen💬 Diskussion →

Auf einen Blick

GitHub-Sternei
4 (Sterne des ganzen Repos)
Dieses Repo enthält mehrere MCP-Einträge; die Sterne zählen in Ranglisten nur einmal
Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Lizenzi
Apache-2.0
Verbindung
–
Neueste Versioni
0.1.0
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
12. Okt. 2026
Code zuletzt geänderti
12. Nov. 2026
Entwickler
KyaniteLabs
Website
github.com
Registry-Status
Aktiv

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto KyaniteLabs bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 3 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt Apache-2.0

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19883 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 57 % der anderen 19883 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19883 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DialectOS sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 34 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

Ähnliche Alternativen

Gleiche Kategorie, andere Entwickler, Befehle bereits geprüft. Offizielle zuerst, dann nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.619Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

von openstatusHQWeit verbreitet★ 9265Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

von JanDeDobbeleerWeit verbreitet★ 23.757 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vor 26 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

von Klavis-AIWachsend★ 5827Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der CloudRepo archiviert✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

von jitsucomWeit verbreitet★ 5135Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · jitsu.com
  • World Monitor — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • openstatus — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Oh My Posh Validator — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Strata — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Jitsu — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🌎 DialectOS

TL;DR: DialectOS — open-source MCP server and CLI for translating and QA-checking content across 25 regional Spanish variants. Best for AI agents, documentation teams, and app developers localizing into Spanish.

A Model Context Protocol server built specifically for Spanish dialects.

DialectOS is an open-source Spanish dialect translation server that runs as an MCP (Model Context Protocol) tool and CLI. It translates English and other languages into 25 regional Spanish variants — Mexican, Argentinian, Colombian, Puerto Rican, and more — while preserving markdown structure, enforcing glossary terms, and applying adversarial quality gates that catch semantic drift before it reaches users.

Translate, detect, and adapt content across 25 regional Spanish variants while preserving markdown structure, code comments, and locale file formatting.

📖 Documentation · 🚀 Quick Start · 🛠️ MCP Tools · Agent Skill · 📦 Packages · 🤝 Contributing · 📋 Roadmap


Public Discovery

DialectOS is a Spanish localization and dialect QA system for AI agents, documentation teams, app developers, and support organizations. It provides MCP tools, CLI workflows, glossary enforcement, locale-file validation, and adversarial quality gates for regional Spanish variants.

AI discovery: llms.txt provides a compact project summary for AI assistants and search crawlers.

Best-fit searches: Spanish dialect translation MCP server, Spanish localization QA, Model Context Protocol translation tool, i18n validation CLI, regional Spanish translator, glossary enforcement, AI localization audit, Spanish launch certification.

Agent Skill

DialectOS includes a public agent skill at skills/dialectos/SKILL.md. Use $dialectos in compatible agent hosts when you want an agent to choose the right MCP or CLI workflow for regional Spanish translation, markdown preservation, locale-file validation, glossary enforcement, register checks, and launch-readiness QA.

Spanish Launch Certification

DialectOS is available as a paid Spanish localization launch audit. We certify your Spanish docs, app strings, support macros, or locale files across target dialects and deliver an MQM-aligned launch-readiness report.

✨ What makes DialectOS different?

FeatureGoogle TranslateDeepL APIDialectOS
Spanish dialect awareness❌ Generic "Spanish"⚠️ Limited variants✅ 25 regional variants (5 experimental, see below)
MCP native integration❌⚠️ Official DeepL MCP server, generic Spanish✅ 18 MCP tools
Markdown structure preservation❌❌✅ Tables, code blocks, links intact
i18n locale file support❌❌✅ JSON locale diff & merge
Gender-neutral language❌❌✅ elles / latine / -x
Formality checking (tú vs usted)❌❌✅ Cross-dialect consistency
Adversarial quality gates❌❌✅ Semantic drift + structure validation
LLM-first dialect adaptation❌ Generic MT⚠️ Limited dialect control✅ Any OpenAI/Anthropic/LM Studio local LLM + dialect contracts
Translation validation (any provider)❌❌✅ `dialectos validate` — standalone correctness check
GitHub CI integration❌❌✅ Composite action for PR validation
Auto-glossary from corrections❌❌✅ Learns from user feedback
Public benchmark suite❌❌✅ 205 adversarial samples across 25 dialects

Coverage is not equal across the 25 variants. es-AD, es-BZ, es-PH, es-GQ and es-US are experimental: their profiles lean on contact-language markers (Catalan, Kriol, Tagalog, English) and have thinner vocabulary and test data than the major variants.

Dialect detection is a keyword heuristic. Its last recorded top-1 accuracy was 54.8% on the bundled detection corpus, and that corpus was written from the detector's own keyword lists, so the figure is not an independent measure. Treat detect_dialect output as a hint, not a verdict.


🎯 Why this exists

*"We shipped a product to Mexico using our Spain Spanish translations. Users thought we were being intentionally rude."*

Spanish is not one language — it's 25 regional variants with different vocabulary, formality levels, slang, and grammatical preferences. Existing translation tools treat Spanish as a monolith.

DialectOS solves this by:

  • Understanding regional differences (es-MX vs es-ES vs es-AR vs es-CO...)
  • Preserving technical document structure during translation
  • Providing glossary enforcement for consistent terminology
  • Adding semantic context, dialect grammar profiles, quality contracts, and quality gates that catch drift before it reaches users
  • Running as an MCP server so AI assistants can translate natively

🚀 Quick Start

Install note: DialectOS v0.3.2 is distributed as GitHub Release tarballs. GET https://registry.npmjs.org/@kyanitelabs/dialectos and GET https://registry.npmjs.org/dialectos both return 404 — there is no npm package. The CLI and MCP tarballs bundle the unpublished @dialectos/* workspace packages, so a single pnpm add -g / pnpm dlx of the tarball URL works. Clone the repo only for local development or the browser demo.

MCP setup

Add the released MCP server to Claude Desktop, Cursor, or any MCP client:

{

"mcpServers": { "dialectos": { "command": "pnpm", "args": [ "dlx", "https://github.com/KyaniteLabs/DialectOS/releases/download/v0.3.2/dialectos-mcp-0.3.2.tgz" ], "env": { "LLM_API_URL": "https://your-llm-gateway/v1/chat/completions", "LLM_MODEL": "your-dialect-capable-model", "LLM_API_KEY": "your-key-if-required", "LLM_API_FORMAT": "openai", "ALLOWED_LOCALE_DIRS": "/path/to/locales" } } } }

ALLOWED_LOCALE_DIRS is a comma-separated list of the only directories the server may read or write; when set, it replaces the working directory. Without it the server falls back to its working directory, but never to / or your home directory, so set it when your client starts servers from either.

For local development from a source checkout, run pnpm build and point your MCP client at packages/mcp/dist/index.js.

Full-app browser demo

The browser demo requires a source checkout.

The browser demo is no longer a fake/static rule replacer. It calls a local DialectOS backend, and that backend calls the configured provider stack.

LLM_API_URL="http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions" \

LLM_API_FORMAT="openai" \ LLM_MODEL="your-local-model-name" \ LLM_ALLOW_LOCAL=1 \ pnpm demo

Open http://127.0.0.1:8080.

For the beginner container walkthrough, see docs/full-app-demo.md.

Recommended certified models

For v0.3.0, the recommended default cloud model is glm-4.5-air through the Z.ai international Anthropic-compatible endpoint. It passed basic, expanded adversarial, and long-document certification. Use glm-5.1 when you want the higher-confidence/premium option, and qwen3.5-9b via LM Studio for local/offline certification.

export LLM_API_URL="https://api.z.ai/api/anthropic/v1/messages"

export LLM_MODEL="glm-4.5-air" export LLM_API_FORMAT="anthropic" export LLM_API_KEY="..."

LM Studio local model testing

Start LM Studio's local server, then point DialectOS at any downloaded local model. LLM_API_FORMAT=lmstudio uses LM Studio's native REST API and loads the model just-in-time when needed.

LM_STUDIO_URL="http://127.0.0.1:1234" \

LLM_MODEL="publisher/model-key-or-api-identifier" \ LLM_API_FORMAT="lmstudio" \ pnpm dialect:eval -- --live --provider=llm --out=/tmp/dialectos-lmstudio-eval

Incremental provider certification

Use dialect:certify for long local-model or cloud-provider runs. It writes events.jsonl, progress.json, and an incrementally updated results.json after every sample, with per-sample timeout protection.

LM_STUDIO_URL="http://127.0.0.1:1234" \

LLM_MODEL="qwen3.5-9b" \ LLM_API_FORMAT="lmstudio" \ pnpm dialect:certify -- --live --provider=llm --sample-timeout-ms=300000 --out=/tmp/dialectos-certify

Adversarial dialect certification

Use dialect:certify:adversarial to run paraphrase, dialect-collision, taboo-copy, placeholder, register, and repeatability traps. It wraps dialect:certify and writes a failure-matrix.md plus aggregate repeatability results.

pnpm dialect:certify:adversarial -- --live --provider=llm --repeat=2 --sample-timeout-ms=300000 --out=/tmp/dialectos-adversarial
Long-document certification

Use dialect:certify:documents to certify README/API-doc/locale JSON flows, not just sentence fixtures. It checks markdown structure, placeholders, URLs, code fences, API tables, and locale JSON outputs.

pnpm dialect:certify:documents -- --live --provider=llm --dialects=es-MX,es-PA,es-PR --out=/tmp/dialectos-doc-cert
Customer-facing certification report

Use dialect:report to turn certification artifacts into a customer-facing Markdown deliverable for paid launch audits.

pnpm dialect:report -- --input=audits/release-candidate-2026-04-22/model-matrix.json --out=customer-report.md --customer="Acme SaaS" --product="Spanish launch"
CLI install
# Install the v0.3.2 CLI tarball from the GitHub Release

pnpm add -g https://github.com/KyaniteLabs/DialectOS/releases/download/v0.3.2/dialectos-cli-0.3.2.tgz

Or use a local source checkout

pnpm install --frozen-lockfile pnpm build

Translate to Mexican Spanish

dialectos translate "Hello world" --dialect es-MX

Translate a README preserving structure

dialectos translate-readme README.md --dialect es-AR --output README.ar.md

Validate an existing translation

dialectos validate --source "Click the button" --translated "Haz clic en el botón" --dialect es-MX

Validate translation files

dialectos validate --source-file en.json --translated-file es-MX.json --dialect es-MX --format json

View translation corpus statistics

dialectos corpus stats

Run dialect quality benchmark

dialectos benchmark run --dialects es-MX,es-AR,es-ES

Generate glossary suggestions from corrections

dialectos glossary suggest --min-occurrences 3

Compare two glossary versions

dialectos glossary diff glossary-v1.json glossary-v2.json

Detect missing i18n keys

dialectos i18n detect-

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo