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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Pramana MCP

von reliai-inVersion 0.1.3i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.loopg/pramana-mcp

So installierst du es

What it does

Read your recorded AI agent runs, and what changed when you swapped a model or prompt.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key Needs PRAMANA_API_KEY
  • Category Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Pramana MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Pramana MCP für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "pramana": { "command": "uvx", "args": [ "pramana-mcp" ], "env": { "PRAMANA_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei PRAMANA_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Pramana MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Pramana MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Pramana MCP öffnen ↗

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
  "mcpServers": {
    "pramana": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pramana-mcp"
      ],
      "env": {
        "PRAMANA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Pramana MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Pramana MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Pramana MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • PRAMANA_API_URL Base URL of the Pramana API. Only set this if you are self-hosting; it defaults to the hosted API.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Pramana MCP noch nicht verbinden

Pramana MCP läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Pramana MCP verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von Pramana MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von Pramana MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Pramana MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von Pramana MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Suche & KI-Gedächtnis, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Pramana MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Pramana MCP für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user pramana --env PRAMANA_API_KEY=your-value -- uvx pramana-mcp 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei PRAMANA_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Pramana MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Pramana MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Pramana MCP öffnen ↗

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user pramana --env PRAMANA_API_KEY=your-value -- uvx pramana-mcp

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    Pramana MCP sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze Pramana MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Pramana MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Pramana MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • PRAMANA_API_URL Base URL of the Pramana API. Only set this if you are self-hosting; it defaults to the hosted API.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Pramana MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Pramana MCP für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "pramana": { "command": "uvx", "args": [ "pramana-mcp" ], "env": { "PRAMANA_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei PRAMANA_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Pramana MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Pramana MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Pramana MCP öffnen ↗

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Pramana MCP ist PRAMANA_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Pramana MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Pramana MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Pramana MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • PRAMANA_API_URL Base URL of the Pramana API. Only set this if you are self-hosting; it defaults to the hosted API.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von Pramana MCP (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server Pramana MCP für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "pramana": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "pramana-mcp" ], "env": { "PRAMANA_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei PRAMANA_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von Pramana MCP wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei Pramana MCP registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Seite von Pramana MCP öffnen ↗

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von Pramana MCP ist PRAMANA_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze Pramana MCP und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Pramana MCP nutzt, oder ein Werkzeug von Pramana MCP in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • PRAMANA_API_URL Base URL of the Pramana API. Only set this if you are self-hosting; it defaults to the hosted API.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Pramana MCP nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user pramana --env PRAMANA_API_KEY=your-value -- uvx pramana-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "pramana": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pramana-mcp"
      ],
      "env": {
        "PRAMANA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "pramana": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pramana-mcp"
      ],
      "env": {
        "PRAMANA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "pramana": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pramana-mcp"
      ],
      "env": {
        "PRAMANA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • PRAMANA_API_KEY geheim erforderlich env
    A Pramana engineer or admin API key, from Settings -> API keys at https://www.reliai.in/. An auditor key never receives recorded prompts or responses, so reads would come back empty.
  • PRAMANA_API_URL env
    Base URL of the Pramana API. Only set this if you are self-hosting; it defaults to the hosted API.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
28/Wo.
Lizenzi
Apache-2.0
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.3
In der Registry veröffentlichti
29. Sept. 2026
Code zuletzt geänderti
4. Okt. 2026
Entwickler
reliai-in
Pakete
pypi: pramana-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (loopg) ist nicht der Repo-Inhaber (reliai-in); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 42 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt Apache-2.0

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.

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Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 6151 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 45 % der anderen 6151 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 50 % der anderen 6151 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pramana MCP sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PRAMANA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 42 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

von every-appWeit verbreitet★ 27.703Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ everyapp.com
Verbinden

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5232Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · exa.aiVom PopNx-Team ausprobiert
Verbinden

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

von mock-serverWachsend★ 5010Aktualisiert vor 19 Tagen

Läuft auf deinem Computer✓ vom Dienst · mock-server.com
Installieren

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

von MicrosoftDocsWeit verbreitet★ 1990Aktualisiert vor 12 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · microsoft.comVom PopNx-Team ausprobiert
Verbinden

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

von proxysoulWachsend★ 1606Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ empryo.com
Verbinden
  • OpenSEO — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Exa — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Mockserver — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • Microsoft Learn MCP — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Docs — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Pramana MCP server

mcp-name: io.github.loopg/pramana-mcp

Decide whether a prompt or model change is safe to ship, by running it against your own production runs.

Pramana is a flight recorder for AI agents. It records every non-deterministic decision your agent makes in production, replays any past run exactly against your changed code, and reports which decisions moved — not which sentences got reworded.

This MCP server lets an assistant read what Pramana recorded, and check a signed evidence bundle offline. It is read-only. There is deliberately no tool that starts a replay or a comparison: a sandboxed batch calls the model for real on every trace, so it spends money, and an MCP tool is a button any assistant can press without a person deciding. Producing a comparison stays a CLI verb behind its own confirmation gate.

Install

Nothing to install — uvx fetches it on demand.

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "pramana": { "command": "uvx", "args": ["pramana-mcp"], "env": { "PRAMANA_API_KEY": " " } } } }

Claude Code
$ claude mcp add pramana --env PRAMANA_API_KEY=<your-engineer-or-admin-api-key> -- uvx pramana-mcp

Create a key in Settings → API keys at reliai.in. Use an engineer or admin key — an auditor key deliberately never receives recorded prompts or responses, so get_trace would come back empty. Self-hosting? Set PRAMANA_API_URL to your own API.

Tools

list_traces

List recorded AI agent runs (traces) captured by Pramana, optionally filtered by agent, status or time range.

*"What agent runs did we record last Tuesday?"*

{ "agent": "refund-agent", "since": "2026-09-22T00:00:00Z", "limit": 20 }
get_trace

Get one recorded agent run: its steps, model calls, tool calls with arguments, and outcome.

*"Walk me through what the agent did in run loan-07 — which tools did it call, and with what?"*

{ "trace_id": "loan-07-5a6eef" }

Long payloads are truncated, and the response says so rather than looking complete.

list_model_diffs

List comparison runs that checked a prompt or model change against recorded production runs.

*"Have we compared anything against production since the model upgrade?"*

{ "since": "2026-09-20T00:00:00Z", "limit": 20 }
get_model_diff

Get the findings of one comparison run: which decisions changed behaviourally, which were cosmetic, and which runs halted.

*"What changed when we moved to the new model last Tuesday?"*

{ "diff_id": "mdr_9f2c1a", "trace_id": "loan-07-5a6eef" }

Returns bucket counts first, then root findings, then consequent ones — never merged. One root cause that produced forty downstream differences is one thing to investigate, not forty. Passing trace_id is optional but much faster (see *What the API could not do* below).

verify_bundle

Verify a Pramana signed evidence bundle offline, with no account and no network access.

*"Here's the evidence bundle the vendor sent. Is it intact?"*

{ "bundle_path": "./bundle.json", "public_key_path": "./pramana-public-key.txt" }

public_key_path is required. The public key shipped inside a bundle is never used to check that same bundle — that would defeat the point.

A pass proves the bundle has not been altered since it was signed. It does not prove that what was captured was everything that happened. This is a proof of record, not a judgement of conduct.

What the API could not do

Two tools are worse than they should be, and it is the API's fault rather than a design choice:

  • There is no account-wide endpoint for comparison runs. They are only reachable per trace (/v1/traces/{id}/model-diffs), so list_model_diffs and a get_model_diff without trace_id walk the 20 most recent traces. A comparison against an older trace will not be found. Every response says so in a notes field rather than quietly returning a short list. The bound is 20 rather than something larger because the walk is that many sequential round trips: measured against the production API, 50 took 6.0s and 20 takes 2.4s.
  • `/v1/traces` returns `agent_count`, not agent ids, so filtering by agent means opening each trace. That filter is applied to the 20 most recent traces only, and says so.

Limitations

These are the same limitations as the SDK. They are not softened for a registry listing.

  • You cannot import existing conversation logs. Replay needs the execution trace, and a transcript does not carry one. Your corpus starts the day you instrument.
  • It reports that a decision changed, never whether the change is good. Judging a changed decision is your call.
  • Sandboxing only covers tool calls you wrapped. In a sandboxed batch the tool calls you have wrapped are served from the recording and never executed, and the model is called for real because the new model is the thing you are testing. In a plain replay, nothing leaves the process at all: outbound network access is blocked at the process level, below whatever HTTP client you use. A tool call you did not wrap is invisible to Pramana and will execute normally, once per trace — the CLI prints how many wrapped tool call sites it found before a batch runs, and what that means multiplied across the batch.
  • Python only. No JavaScript or TypeScript SDK.
  • The OpenAI and Anthropic clients are supported. Azure OpenAI and AnthropicBedrock are routed to those adapters and covered by tests; neither has been exercised against live cloud credentials. Raw boto3 is not supported.
  • LangChain is tested. LangGraph, CrewAI and LlamaIndex are not, and are not supported.
  • No SOC 2, no penetration test, no uptime SLA, no on-premise deployment.
  • The evidence public key is not yet published at a stable URL. verify_bundle runs offline and needs no account, but today you still obtain the key from us — which is not the same as independent verification, and is not claimed as such.

Sample evidence bundles

evidence-samples/ holds two signed bundles, a tampered copy of each, and the key that checks them. No account, no network. The key is sample-public-key.txt in that directory — a separate, sample-only key, not the one a production deployment publishes at /.well-known/pramana-evidence-public-key:

$ pip install 'pramana-verify>=0.0.6'

$ pramana-verify evidence-samples/production-run.json \ --pubkey evidence-samples/sample-public-key.txt OK — 2 event(s), merkle_root=6ec957f1ec1443e56c01bab5440df06cfbdd6bbd67c9e8c35398d02d1a840a3a

$ pramana-verify evidence-samples/production-run.TAMPERED.json \ --pubkey evidence-samples/sample-public-key.txt TAMPERED / INVALID:

  • payload 535f17dac0ea...: content does not hash to its reference — this recorded prompt or response was tampered with

evidence-samples/FORMAT.md is the field-by-field specification. Those files are signed with a sample key, not the key that signs real bundles.

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