MCP Test Runner

Name: MCP Test Runner
Author: LovRanRan

von LovRanRanVersion 0.1.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.LovRanRan/mcp-test-runner

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local test execution and coverage summaries for onboarding agents.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen
SettingsDeveloperEdit Config
Erledigt

Diese Einstellungen einfügen und speichern

{
  "mcpServers": {
    "test-runner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

Erledigt

Claude beenden und neu öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze MCP Test Runner und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es MCP Test Runner nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Test Runner in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann MCP Test Runner noch nicht verbinden

MCP Test Runner läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die MCP Test Runner verbinden kann

Schritte für Claude →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Schritte für Claude Code →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für Cursor →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Schritte für VS Code →Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Hostinger✓ ChatGPT
World Monitor✓ ChatGPT
Svelte MCP✓ ChatGPT

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

claude mcp add test-runner -- uvx lovranran-mcp-test-runner

Erledigt

/mcp in Claude Code eingeben
MCP Test Runner sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze MCP Test Runner und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es MCP Test Runner nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Test Runner in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze MCP Test Runner und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es MCP Test Runner nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Test Runner in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Python (uv) installieren
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗
Erledigt
Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze MCP Test Runner und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es MCP Test Runner nutzt, oder ein Werkzeug von MCP Test Runner in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die MCP Test Runner nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add test-runner -- uvx lovranran-mcp-test-runner

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "test-runner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "test-runner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "test-runner": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 0
Downloads pro Wochei: 27/Wo.
Lizenz i: Keine Lizenz angegeben
Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Neueste Versioni: 0.1.0
Kategoriei: Sonstiges
In der Registry veröffentlichti: 25. Mai 2026
Code zuletzt geänderti: 15. Juni 2026
Entwickler: LovRanRan
Pakete: pypi: lovranran-mcp-test-runner
Repo: LovRanRan/mcp-test-runner
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto LovRanRan bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 5 Monaten
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 19132 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 19132 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19132 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Test Runner sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.457Aktualisiert vor 6 Tagen

Läuft in der Cloud✓ worldmonitor.app

Installieren

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.393Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

von tldrawWeit verbreitet★ 51.444Aktualisiert vor 8 Monaten

Läuft in der Cloud

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-test-runner

MCP server for deterministic local test execution and normalized test result reporting.

mcp-test-runner is the verification layer for codebase onboarding agents. It exposes focused MCP tools for running pytest and Jest, parsing test output, and summarizing coverage so downstream agents can mark claims as verified, unverified, or contradicted by real execution.

Codebase Onboarding Stack

mcp-test-runner is the verification layer in a three-server MCP tool stack for Project 6 wayfinder, a codebase onboarding agent.

mcp-repo-mapper maps repository structure, languages, entry points, framework evidence, and Python dependency edges.
mcp-ast-explorer provides symbol-grounded Python definition, signature, reference, call-chain, and class-hierarchy lookups.
mcp-test-runner runs local pytest/Jest checks and coverage summaries so agent claims can be verified against execution.

In wayfinder, this server turns high-risk code understanding claims into verified, unverified, or contradicted evidence from real test execution.

Status

This repository is a Python-first v1 MCP test runner. It supports bounded pytest execution, Jest command execution, single-test targeting, pytest coverage summaries, and normalized pytest/Jest JSON parsing.

The server does not use an LLM. Test results come from subprocess execution and structured parser output.

Tools

Tool	Purpose
`health()`	Returns `ok` for smoke checks.
`run_pytest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)`	Run pytest in a bounded working directory and return raw command output.
`run_jest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)`	Run Jest through `npx jest` and return raw command output.
`run_single_test(path, test_id, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)`	Run one pytest node id or one Jest test-name pattern.
`parse_test_output(stdout, framework)`	Normalize test runner JSON output.
`get_coverage_summary(path, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)`	Return pytest-cov JSON coverage totals.

Supported Scope

Python 3.11+ package.
FastMCP 2.x server.
pytest execution with JSON report output via pytest-json-report.
Jest command execution via npx jest --json --outputFile.
pytest and Jest JSON normalization into one TestRunResult schema.
Single pytest node id execution and Jest test-name targeting.
pytest-cov coverage summary from .coverage.json.
Subprocess timeout plus POSIX resource.setrlimit CPU / memory caps.

Current Limitations

v1 does not use Docker. It uses cwd validation, subprocess timeouts, and POSIX resource limits.
Resource limits require a POSIX platform that supports resource.setrlimit.
Jest execution expects Node.js plus project-local or npx-resolvable Jest.
Jest single-test targeting uses --testNamePattern; it does not parse Jest file-specific node ids.
Coverage summary is pytest-only in v1.
Tools return raw command output for execution; call parse_test_output to normalize framework JSON.

Local Development

Install dependencies:

uv sync --extra dev

The PyPI distribution name is lovranran-mcp-test-runner because mcp-test-runner is already taken on PyPI. The installed console script remains mcp-test-runner.

Run the MCP server:

uv run mcp-test-runner

Run verification:

uv run ruff check .

uv run mypy uv run pytest

License

MIT

MCP Test Runner

Überblick

Was du damit machen kannst

Installation

Python (uv) installieren

Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

Diese Einstellungen einfügen und speichern

Claude beenden und neu öffnen

Ausprobieren

Das kannst du stattdessen tun

Python (uv) installieren

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Python (uv) installieren

Mit diesem Button Cursor öffnen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Python (uv) installieren

Mit diesem Button VS Code öffnen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Auf deinem Computer installiert

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

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Claude Flow

Tldraw

README vom Entwickler

mcp-test-runner

Codebase Onboarding Stack

Status

Tools

Supported Scope

Current Limitations

Local Development

License