World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Mask PII in outbound MCP tool-call arguments, unmask the results. Indian identifiers included.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer
Zuerst: Welche KI nutzt du?
Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.
Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"maskflow": {
"command": "uvx",
"args": [
"maskflow-mcp"
]
}
}
}Nutze MaskFlow PII proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude sagt, dass es MaskFlow PII proxy nutzt, oder ein Werkzeug von MaskFlow PII proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
ChatGPT kann MaskFlow PII proxy noch nicht verbinden
MaskFlow PII proxy läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen
A · Eine App nutzen, die MaskFlow PII proxy verbinden kann
B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren
Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden
Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
claude mcp add maskflow -- uvx maskflow-mcpMaskFlow PII proxy sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Nutze MaskFlow PII proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Claude Code sagt, dass es MaskFlow PII proxy nutzt, oder ein Werkzeug von MaskFlow PII proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
Nutze MaskFlow PII proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn Cursor sagt, dass es MaskFlow PII proxy nutzt, oder ein Werkzeug von MaskFlow PII proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten
Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Nutze MaskFlow PII proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache✓ Wenn VS Code sagt, dass es MaskFlow PII proxy nutzt, oder ein Werkzeug von MaskFlow PII proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden
Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen
Claude Code
claude mcp add maskflow -- uvx maskflow-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"maskflow": {
"command": "uvx",
"args": [
"maskflow-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"maskflow": {
"command": "uvx",
"args": [
"maskflow-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"maskflow": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"maskflow-mcp"
]
}
}
}Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.
Laufen auf deinem Computer in
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto maskflow bestätigt, dem das Repo gehört
Code zuletzt geändert: vor 10 Tagen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Fragen, Tipps teilen oder melden, dass etwas nicht geht. Sortiert nach „hilfreich“.
Noch keine Beiträge. Stell die erste Frage oder teile einen Tipp.
Beiträge hier stammen von Nutzern, nicht vom PopNx-Team.
Noch keine Bewertungen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 10 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol proxy that wraps any MCP server and keeps PII out of your agent's tool traffic. It masks PII in outbound tools/call arguments before they reach the backend tool, and restores the originals in the results, with placeholders that stay consistent for the whole agent run.
Agents routinely pass user PII (names, emails, PAN, Aadhaar, phone numbers) straight into third-party MCP servers as tool arguments. This proxy is a drop-in shim that stops the real values at the boundary. It runs MaskFlow's detection engine, so the Indian identifiers (Aadhaar, PAN, GSTIN, UPI, IFSC, ABHA, Indian names / addresses) are covered alongside the generic PII.
MIT, no gates, no telemetry.
pip install maskflow-mcp
uvx maskflow-mcp stdio --backend "npx -y @modelcontextprotocol/server-github"
Pulls fastmcp (the 2.x line, which does not bundle LLM vendor SDKs). The first detection run downloads a small spaCy model; pass --patterns-only to skip it.
Point the agent at maskflow-mcp and give it the real server as --backend:
// claude_desktop_config.json
{ "mcpServers": { "github": { "command": "maskflow-mcp", "args": ["stdio", "--backend", "npx -y @modelcontextprotocol/server-github", "--pass-env", "GITHUB_TOKEN"] } } }
Or wrap a server already defined in a config file:
maskflow-mcp stdio --config ./claude_desktop_config.json --backend-name github
maskflow-mcp http --backend https://example.com/mcp --host 127.0.0.1 --port 9000
| Flag | Default | Meaning |
|---|---|---|
--backend | – | Backend command line, or a URL |
--config / --backend-name | – | Read the backend from a Claude-Desktop-style JSON file |
--pass-env VAR | – | Forward an env var to a stdio backend (repeatable) |
--min-confidence | 0.5 | Detection threshold |
--patterns-only | off | Skip the spaCy NER pass (faster; drops bare-name / address detection) |
--mask-tool-results | off | Also mask PII the tool *introduced* in its result, not just unmask placeholders it echoed |
--session-ttl | 3600 | Lifetime of a per-connection session |
tools/call arguments are walked (string and numeric *values* only, keys never) and masked through the connection's session. The result's text and structured content is unmasked, restoring placeholders the tool echoed. By default raw PII that the tool *adds* to a result passes through untouched; --mask-tool-results masks that too, so the agent never sees it.
tools/list, prompts/*, and resources/* pass through unchanged (resource content masking is not on by default).
The token-to-value map lives in memory per connection and is never logged. Only masked values cross the wire to the backend. See docs/mcp.md in the MaskFlow repo for the design.