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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MaskFlow PII proxy

von maskflowVersion 0.1.2i★ 2iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.maskflow/mcp

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Mask PII in outbound MCP tool-call arguments, unmask the results. Indian identifiers included.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

2/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "maskflow": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "maskflow-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze MaskFlow PII proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es MaskFlow PII proxy nutzt, oder ein Werkzeug von MaskFlow PII proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann MaskFlow PII proxy noch nicht verbinden

MaskFlow PII proxy läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die MaskFlow PII proxy verbinden kann

  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add maskflow -- uvx maskflow-mcp
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    MaskFlow PII proxy sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze MaskFlow PII proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es MaskFlow PII proxy nutzt, oder ein Werkzeug von MaskFlow PII proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze MaskFlow PII proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es MaskFlow PII proxy nutzt, oder ein Werkzeug von MaskFlow PII proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Python (uv) installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Python (uv) brauchen

    Download-Seite von Python (uv) öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze MaskFlow PII proxy und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es MaskFlow PII proxy nutzt, oder ein Werkzeug von MaskFlow PII proxy in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die MaskFlow PII proxy nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add maskflow -- uvx maskflow-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "maskflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "maskflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "maskflow": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "maskflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "maskflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "maskflow-mcp"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
20/Wo.
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.2
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
12. Sept. 2026
Code zuletzt geänderti
2. Nov. 2026
Entwickler
maskflow
Pakete
pypi: maskflow-mcp
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto maskflow bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 10 Tagen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 91 % der anderen 19282 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 42 % der anderen 19282 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19282 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MaskFlow PII proxy sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 10 Tagen geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.489Aktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.473Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

von tldrawWeit verbreitet★ 51.393Aktualisiert vor 8 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

maskflow-mcp

A Model Context Protocol proxy that wraps any MCP server and keeps PII out of your agent's tool traffic. It masks PII in outbound tools/call arguments before they reach the backend tool, and restores the originals in the results, with placeholders that stay consistent for the whole agent run.

Agents routinely pass user PII (names, emails, PAN, Aadhaar, phone numbers) straight into third-party MCP servers as tool arguments. This proxy is a drop-in shim that stops the real values at the boundary. It runs MaskFlow's detection engine, so the Indian identifiers (Aadhaar, PAN, GSTIN, UPI, IFSC, ABHA, Indian names / addresses) are covered alongside the generic PII.

MIT, no gates, no telemetry.

Install

pip install maskflow-mcp

or, no install:

uvx maskflow-mcp stdio --backend "npx -y @modelcontextprotocol/server-github"

Pulls fastmcp (the 2.x line, which does not bundle LLM vendor SDKs). The first detection run downloads a small spaCy model; pass --patterns-only to skip it.

Use it

stdio (Claude Desktop, most agents)

Point the agent at maskflow-mcp and give it the real server as --backend:

// claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "github": { "command": "maskflow-mcp", "args": ["stdio", "--backend", "npx -y @modelcontextprotocol/server-github", "--pass-env", "GITHUB_TOKEN"] } } }

Or wrap a server already defined in a config file:

maskflow-mcp stdio --config ./claude_desktop_config.json --backend-name github
HTTP
maskflow-mcp http --backend https://example.com/mcp --host 127.0.0.1 --port 9000

Options

FlagDefaultMeaning
--backend–Backend command line, or a URL
--config / --backend-name–Read the backend from a Claude-Desktop-style JSON file
--pass-env VAR–Forward an env var to a stdio backend (repeatable)
--min-confidence0.5Detection threshold
--patterns-onlyoffSkip the spaCy NER pass (faster; drops bare-name / address detection)
--mask-tool-resultsoffAlso mask PII the tool *introduced* in its result, not just unmask placeholders it echoed
--session-ttl3600Lifetime of a per-connection session

What is masked

tools/call arguments are walked (string and numeric *values* only, keys never) and masked through the connection's session. The result's text and structured content is unmasked, restoring placeholders the tool echoed. By default raw PII that the tool *adds* to a result passes through untouched; --mask-tool-results masks that too, so the agent never sees it.

tools/list, prompts/*, and resources/* pass through unchanged (resource content masking is not on by default).

PII safety

The token-to-value map lives in memory per connection and is never logged. Only masked values cross the wire to the backend. See docs/mcp.md in the MaskFlow repo for the design.