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FRED (economic data)

von mcpwrightVersion 0.1.1i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mcpwright/fred-mcp

So installierst du es

What it does

FRED economic time series + ALFRED vintages: data as originally published, before revisions.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key Needs FRED_API_KEY
  • Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer · ✓ Befehle geprüft am 14. Nov. 2026

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von FRED (economic data) (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server FRED (economic data) für Claude auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "fred": { "command": "uvx", "args": [ "mcpwright-fred" ], "env": { "FRED_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei FRED_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von FRED (economic data) wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei FRED (economic data) registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
  "mcpServers": {
    "fred": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-fred"
      ],
      "env": {
        "FRED_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. Claude beenden und neu öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze FRED (economic data) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es FRED (economic data) nutzt, oder ein Werkzeug von FRED (economic data) in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • FRED_MCP_USER_AGENT Descriptive User-Agent identifying your deployment. Optional.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann FRED (economic data) noch nicht verbinden

FRED (economic data) läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die FRED (economic data) verbinden kann

  • Du brauchst einen Schlüssel von FRED (economic data) (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Du brauchst einen Schlüssel von FRED (economic data) (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von FRED (economic data) (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)
  • Du brauchst einen Schlüssel von FRED (economic data) (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von FRED (economic data) (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Claude Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server FRED (economic data) für Claude Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): claude mcp add --scope user fred --env FRED_API_KEY=your-value -- uvx mcpwright-fred 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei FRED_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von FRED (economic data) wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei FRED (economic data) registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  4. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add --scope user fred --env FRED_API_KEY=your-value -- uvx mcpwright-fred

    Ersetze „your-value“ vor dem Enter durch deinen Schlüssel

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. /mcp in Claude Code eingeben

    FRED (economic data) sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  6. Ausprobieren

    Nutze FRED (economic data) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es FRED (economic data) nutzt, oder ein Werkzeug von FRED (economic data) in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • FRED_MCP_USER_AGENT Descriptive User-Agent identifying your deployment. Optional.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von FRED (economic data) (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen Cursor-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server FRED (economic data) für Cursor auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "mcpServers": { "fred": { "command": "uvx", "args": [ "mcpwright-fred" ], "env": { "FRED_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei FRED_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von FRED (economic data) wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei FRED (economic data) registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von FRED (economic data) ist FRED_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze FRED (economic data) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es FRED (economic data) nutzt, oder ein Werkzeug von FRED (economic data) in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • FRED_MCP_USER_AGENT Descriptive User-Agent identifying your deployment. Optional.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Du brauchst einen Schlüssel von FRED (economic data) (auf der Seite des Anbieters erstellen) · Installiere zuerst Python (uv) auf deinem Computer (nur einmal)

Von der KI installieren lassen

Kopiere diese Nachricht in einen VS Code-Chat. Die KI prüft deinen Rechner, sagt dir, welche Datei sie ändert, und wartet jedes Mal auf dein OK.

Installiere bitte den MCP server FRED (economic data) für VS Code auf diesem Rechner, in dieser Reihenfolge: 1) Prüfe uv mit uv --version. Fehlt es, sag mir, dass ich es von https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ installiere; installiere es nicht selbst. 2) Verwende nur diese Konfiguration (von PopNx MCP geprüft): { "servers": { "fred": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "mcpwright-fred" ], "env": { "FRED_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Nenne mir den vollständigen Pfad der Datei, die du änderst, oder den Befehl, den du ausführst, und warte auf mein OK. 4) Lass bei FRED_API_KEY "your-value" stehen und sag mir, dass ich den echten Wert selbst in die Datei oder das Feld der App einfüge. Bitte mich nie, einen Schlüssel in den Chat zu schreiben. 5) Führe das Vereinbarte aus und prüfe, dass die Tools von FRED (economic data) wirklich erscheinen.

Diese Nachricht enthält keinen Schlüssel. Wird einer gebraucht, bittet dich die KI, ihn selbst in die Datei oder das Feld der App einzufügen.

  1. uv installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    uv --version
    • Eine Versionsnummer wie uv … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: uv hat keinen Klick-Installer. Kopiere den Einzeiler für dein System (macOS oder Windows) von der offiziellen uv-Seite ins Terminal · Python muss nicht extra installiert werden, uv lädt es bei Bedarf selbst

    Download-Seite von uv öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: uv --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was uv braucht

  2. Bei FRED (economic data) registrieren und Schlüssel erstellen

    Öffne die Seite des Anbieters, registriere dich und erstelle einen API-Schlüssel für den nächsten Schritt. Preise und Gratis-Tarife siehst du auf seiner Seite.

    Wie du einen Schlüssel bekommst, steht unten im README des Anbieters

  3. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  4. Schlüssel eintragen

    In den Einstellungen von FRED (economic data) ist FRED_API_KEY leer; trag deinen Schlüssel ein und speichere

    Füge den Schlüssel nur in das Feld der App ein, nie in einen Chat und schick ihn niemandem

  5. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  6. Ausprobieren

    Nutze FRED (economic data) und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es FRED (economic data) nutzt, oder ein Werkzeug von FRED (economic data) in der Antwort zeigt, bist du verbunden

1 optionale Einstellung(en) (geht auch ohne)

Der Befehl oben funktioniert auch ohne diese Werte. Füge sie nur hinzu, wenn du etwas ändern willst, nach der Beschreibung des Autors.

  • FRED_MCP_USER_AGENT Descriptive User-Agent identifying your deployment. Optional.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die FRED (economic data) nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user fred --env FRED_API_KEY=your-value -- uvx mcpwright-fred

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "fred": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-fred"
      ],
      "env": {
        "FRED_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "fred": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-fred"
      ],
      "env": {
        "FRED_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "fred": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-fred"
      ],
      "env": {
        "FRED_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Werte, die du selbst einträgst

  • FRED_API_KEY geheim erforderlich env
    Your own free FRED API key (get one at fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key_request.html). Keys are personal under the FRED API Terms of Use.
  • FRED_MCP_USER_AGENT env
    Descriptive User-Agent identifying your deployment. Optional.

Die Beschreibungen sind noch im englischen Original.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
21/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.1.1
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
21. Aug. 2026
Code zuletzt geänderti
21. Aug. 2026
Entwickler
mcpwright
Pakete
pypi: mcpwright-fred
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mcpwright bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 3 Monaten

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Noch nicht geprüft

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 19864 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 25 % der anderen 19864 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 19864 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FRED (economic data) sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: FRED_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Monaten geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

Ähnliche Alternativen

Gleiche Kategorie, andere Entwickler, Befehle bereits geprüft. Offizielle zuerst, dann nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.619Aktualisiert gestern

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · worldmonitor.app
Verbinden

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

von openstatusHQWeit verbreitet★ 9265Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · openstatus.dev
Verbinden

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

von JanDeDobbeleerWeit verbreitet★ 23.757 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vor 26 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · ohmyposh.dev
Verbinden

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

von Klavis-AIWachsend★ 5828Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der CloudRepo archiviert✓ klavis.ai
Verbinden

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

von jitsucomWeit verbreitet★ 5135Aktualisiert vor 4 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · jitsu.com
Verbinden
  • World Monitor — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • openstatus — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Oh My Posh Validator — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Strata — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Jitsu — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

fred-mcp

**FRED® economic data inside your AI agent — including what the numbers said *before* the revisions. An MCP server for the Federal Reserve Bank of St. Louis's FRED® API: search and read 800,000+ U.S. and international time series, follow the release calendar, and — the distinctive part — query ALFRED® vintage data**: any series exactly as it was known on a past date, and any single data point's full revision history from its initial print to today's value.

Read-only, built on public endpoints, powered by your own free FRED API key. Live API calls with a volatility-aware cache (vintage reads are immutable and cache long; current data stays fresh) — no bulk mirroring.

This product uses the FRED® API but is not endorsed or certified by the

Federal Reserve Bank of St. Louis. By using this server you agree to the

FRED® API Terms of Use.

Status: v0.1.0 — live on PyPI (uvx mcpwright-fred) and the official MCP Registry (io.github.mcpwright/fred-mcp). 9 tools, CI-gated, built on mcpwright-core.

Why vintage data matters

Economic numbers get revised — sometimes dramatically. The *advance* estimate of Q4-2008 real GDP told policymakers the economy was shrinking far more slowly than the number that stands today. If an agent reasons about what decision-makers knew *at the time* using *current* data, it is quietly wrong. get_series_as_of and get_revision_history make as-published data a first-class question.

Tools

ToolWhat it does
search_seriesFind series IDs by free text, best matches first
get_seriesOne series' full metadata + verbatim notes
get_observationsA date window of values; transforms (pct_change_yoy, …) + downsampling
get_latestThe most recent value + the next scheduled release date
compare_series2–5 series aligned on one date axis
get_release_calendarUpcoming data releases ("when's the next jobs report?")
get_series_as_of ⭐A series exactly as known on a past date (ALFRED vintage)
get_revision_history ⭐One data point's life: initial print → every revision → today
get_vintage_dates ⭐When a series was released/revised; bounds the vintage tools

All tools are read-only and annotated as such.

What can you ask?

Every question below was run live against the real FRED API through these tools (answers as of June 2026 — ask again and they'll be current).

Everyday questions:

  1. *"What's the unemployment rate right now, and when's the next jobs report?"* — get_latest(UNRATE) → 4.3% (May 2026), next release 2026-07-02.
  2. *"What's the 10-year Treasury yield today?"* — get_latest(DGS10) → 4.53% (it correctly skips the . rows daily series publish on holidays).
  3. *"How has inflation trended over the past year?"* — get_observations(CPIAUCSL, transform=pct_change_yoy) → 2.4% → 3.3% → 3.8% → 4.2% over Feb–May 2026.
  4. *"Find me data on median household income."* — search_series → MEHOINUSA672N (real) and MEHOINUSA646N (nominal), annual.
  5. *"Is the labor market loosening? Compare unemployment and job openings since 2024."* — compare_series([UNRATE, JTSJOL]) → one aligned table.
  6. *"What economic data comes out this week?"* — get_release_calendar(7) → 241 release dates, CPI included.
  7. *"What was real GDP growth each quarter of 2025?"* — get_observations(A191RL1Q225SBEA) → −0.6, +3.8, +4.4, +0.5%.
  8. *"Give me CPI as annual averages for the 2020s."* — get_observations(CPIAUCSL, frequency=annual) → one row per year.

Questions only the vintage tools can answer:

  1. *"How bad did Q4-2008 GDP look to policymakers in early 2009, versus what we know now?"* — get_series_as_of(GDPC1, "2009-02-15") → a −3.8% annualized decline as known then (in chained-2000 dollars — the metadata is vintage-pinned too) versus −8.5% in today's data. Policy ran on the first number.
  2. *"Was the May 2020 COVID unemployment rate ever revised?"* — get_revision_history(UNRATE, "2020-05-01") → first published as 13.3 (2020-06-05), currently 13.2, with each revision dated.
  3. *"What mortgage rate did the Fed see going into the March 2022 liftoff meeting?"* — get_series_as_of(MORTGAGE30US, "2022-03-16") → 3.85% as known then; 6.48% today.
  4. *"How often does GDP actually get revised?"* — get_vintage_dates(GDPC1) → 415 vintages since 1991-12-04.

Install

You need a free FRED API key (takes seconds): https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key_request.html. Keys are personal under the FRED terms — bring your own.

uvx (any MCP client)
{

"mcpServers": { "fred": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-fred"], "env": { "FRED_API_KEY": "your-key-here" } } } }

Claude Code
claude mcp add fred -e FRED_API_KEY=your-key-here -- uvx mcpwright-fred
Claude Desktop

Use the one-click .mcpb extension from the latest release (it prompts for your API key), or add the uvx JSON above to your claude_desktop_config.json.

OpenAI Agents SDK / other clients

Any MCP-capable client works — point it at uvx mcpwright-fred over stdio with FRED_API_KEY in the environment.

Notes

  • Revisions: current values often differ from what was originally published; for "what was known at the time", use the vintage tools.
  • Copyrighted series: some FRED series are owned by third parties; their notes carry the owner's terms (surfaced verbatim, flagged via copyrighted). You are responsible for complying with them beyond personal use.
  • Caching & rate limits: responses are cached in-memory (vintage reads long, live reads short) and requests are throttled well under FRED's rate limit. Set FRED_MCP_CACHE=0 to disable caching, FRED_MCP_USER_AGENT to identify your own deployment.

Develop

git clone https://github.com/mcpwright/fred-mcp && cd fred-mcp

uv sync uv run pytest # tests uv run mypy # types uv run ruff check src/ && uv run ruff format --check src/ # lint + format uv run pre-commit run --all-files # everything, like CI

Dev loop: feature branch → PR → Code Quality & Tests green → squash-merge.

Roadmap

  • v1 tool surface (9 tools incl. the ALFRED vintage lane)
  • Publish to PyPI (mcpwright-fred) + the MCP Registry
  • Site page at mcpwright.com/fred
  • .mcpb one-click Claude Desktop extension (v0.1.0 release)
  • GeoFRED / maps (pairs with census-mcp)

Questions & feedback

Discussions for questions and ideas · Issues for bugs.

Part of [mcpwright](https://mcpwright.com) — polished MCP servers for authoritative public data · built by Devender Gollapally. FRED® and ALFRED® are registered trademarks of the Federal Reserve Bank of St. Louis. This project is not affiliated with, endorsed, or certified by the Federal Reserve Bank of St. Louis.