Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ModelsLab

von ModelsLabVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.ModelsLab/modelslab

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Generate images, video, speech and music, and run LLM chat, across 10,000+ models on ModelsLab.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http modelslab https://modelslab.com/mcp/v7 --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "modelslab": {
      "url": "https://modelslab.com/mcp/v7",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "modelslab": {
      "type": "http",
      "url": "https://modelslab.com/mcp/v7",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    ModelsLab API key from https://modelslab.com/dashboard/api-keys

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ModelsLab bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 43 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ModelsLab sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 36 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ModelsLab MCP Server

Generate images, video, speech, music and sound effects, and run LLM chat, across 10,000+ AI models from any MCP client.

Website · Docs · Pricing · Discord

ModelsLab runs a hosted, remote MCP server. There is nothing to install: point your MCP client at the URL below and sign in with OAuth, or send your ModelsLab API key.

Server URLhttps://modelslab.com/mcp/v7
TransportStreamable HTTP
AuthOAuth 2.1 (PKCE + dynamic client registration), or Authorization: Bearer
API keymodelslab.com/dashboard/api-keys
Server card/.well-known/mcp/server-card.json
Official registryio.github.ModelsLab/modelslab

Tools

CategoryTools
Discoverylist-models, list-providers
Imagetext-to-image, image-to-image, inpaint-image, fetch-image
Videotext-to-video, image-to-video, video-to-video, lip-sync, motion-control, fetch-video
Audiotext-to-speech, speech-to-text, speech-to-speech, sound-generation, music-generation, song-extender, song-inpaint, dubbing, fetch-audio
LLMchat-completion
Jobsfetch-generation

Most generation is asynchronous. A tool returns "status": "processing" with an id; call fetch-generation with that id until the status is success or error. Use list-models first to get a valid model_id (Flux, Qwen Image, Seedream, Kling, Veo, Wan, Hailuo, ElevenLabs-class voices, open-source LLMs, and more).

Setup

Claude (claude.ai and Claude Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://modelslab.com/mcp/v7. Claude detects OAuth and opens the ModelsLab sign-in page.

Claude Code
claude mcp add --transport http modelslab https://modelslab.com/mcp/v7

Or with an API key:

claude mcp add --transport http modelslab https://modelslab.com/mcp/v7 \

--header "Authorization: Bearer $MODELSLAB_API_KEY"

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "modelslab": { "url": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }

VS Code (GitHub Copilot)

.vscode/mcp.json:

{

"servers": { "modelslab": { "type": "http", "url": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:modelslab-key}" } } }, "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "modelslab-key", "description": "ModelsLab API key", "password": true } ] }

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "modelslab": { "serverUrl": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "modelslab": { "httpUrl": "https://modelslab.com/mcp/v7", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }

OpenAI Codex CLI

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.modelslab]

url = "https://modelslab.com/mcp/v7" bearer_token_env_var = "MODELSLAB_API_KEY"

Clients that only speak stdio

Use mcp-remote:

{

"mcpServers": { "modelslab": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://modelslab.com/mcp/v7", "--header", "Authorization: Bearer ${MODELSLAB_API_KEY}"], "env": { "MODELSLAB_API_KEY": "YOUR_MODELSLAB_API_KEY" } } } }

Example prompts

  • "List the ModelsLab video models, then make a 5 second clip of a paper boat in the rain with the best one."
  • "Generate a product photo of a ceramic mug on a wooden table, 1024x1024."
  • "Turn this paragraph into speech with a calm British voice."
  • "Write a 30 second lo-fi track with soft piano."

Other servers

URLWhat it doesAuth
https://modelslab.com/mcp/v8Next-generation v8 generation APIsOAuth or API key
https://modelslab.com/mcp/agentsAccount, billing, team, API key and model discovery for autonomous agentsAgent token

Pricing

MCP calls bill the same as the REST API. Plans start at $21/month; the $149/month plan gives unlimited generations on open-source models. See modelslab.com/pricing.

About ModelsLab

ModelsLab is an AI API platform with 10,000+ models, 400,000+ registered users and 500 million+ API requests served, running on its own GPU datacenter. Founded in 2022.

License

The documentation and config files in this repository are MIT licensed. The hosted service is covered by the ModelsLab terms.

PopNx fragen