Agentic-Ops Control Plane

Name: Agentic-Ops Control Plane
Author: nolll77

von nolll77Version 0.2.0i★ 0iComputer oder Cloud

Name in der Registryio.github.nolll77/agentic-ops

So installierst du es

What it does

Autonomous and governed SRE & MLOps control plane for AI agent platforms.

Connects Computer oder Cloud
Account or key Cloud: May need a key; not confirmed (our check was refused) · Local: No key needed
Category Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/5 Prüfungen bestanden · Was du fragst, läuft über den Server des Anbieters (agentic-ops-5ebv.onrender.com)

Zuerst: Welche KI nutzt du?

ClaudeWeb · App · HandyChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorCode-EditorVS CodeCode-EditorAndereAndere Apps

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Einmal auf claude.ai oder in der Desktop-App einrichten, dann im Chat nutzen · kostenlose Konten können 1 hinzufügen · bei Team/Enterprise fügt ein Owner ihn hinzu

Öffne die Connectors-Seite von Claude
CustomizeConnectors
Erledigt
Klicke „+ Add“ → „Add custom connector“ und fülle diese 2 Felder aus
Kopiere jeden Wert in das gleichnamige Feld in Claude und klicke Continue
Name · NameAgentic-Ops Control Plane
Remote MCP server URL · Adressehttps://agentic-ops-5ebv.onrender.com/mcp
Authentication so lassen, wie Claude es erkannt hat, dann Add klicken
Erledigt
Im Chat einschalten
+ConnectorsAgentic-Ops Control Plane
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Agentic-Ops Control Plane und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude sagt, dass es Agentic-Ops Control Plane nutzt, oder ein Werkzeug von Agentic-Ops Control Plane in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit ChatGPT nur in Firmen-Tarifen

ChatGPT Business, Enterprise oder Edu im Web, hinzugefügt von Admin oder Inhaber des Workspace · Mit Free, Plus oder Pro: Dein ChatGPT-Tarif kann MCP noch nicht selbst verbinden

In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen
Plugins+Add custom MCP server
Erledigt
Name und Adresse eintragen
Namen eingeben, Adresse unter Connection einfügen, Risikohinweis abhaken und Create as a plugin klicken
Name · NameAgentic-Ops Control Plane
Connection · Adressehttps://agentic-ops-5ebv.onrender.com/mcp
Erledigt
Agentic-Ops Control Plane im Chat auswählen
Neuen Chat öffnen und vor dem Tippen Agentic-Ops Control Plane aus deinen Plugins wählen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Agentic-Ops Control Plane und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn ChatGPT sagt, dass es Agentic-Ops Control Plane nutzt, oder ein Werkzeug von Agentic-Ops Control Plane in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von OpenAI abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Claude Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

Terminal öffnen
Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen
Erledigt

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

claude mcp add --transport http --scope user agentic-ops https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/mcp

Erledigt

/mcp in Claude Code eingeben
Agentic-Ops Control Plane sollte in der Liste als verbunden erscheinen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Agentic-Ops Control Plane und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Agentic-Ops Control Plane nutzt, oder ein Werkzeug von Agentic-Ops Control Plane in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

Mit diesem Button Cursor öffnen
In Cursor öffnen
Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Agentic-Ops Control Plane und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn Cursor sagt, dass es Agentic-Ops Control Plane nutzt, oder ein Werkzeug von Agentic-Ops Control Plane in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code · etwa 2 Min.

Kein Schlüssel, nichts zu installieren

Mit diesem Button VS Code öffnen
In VS Code öffnen
VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install
Erledigt
KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen
Erledigt
Ausprobieren
Nutze Agentic-Ops Control Plane und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache
✓ Wenn VS Code sagt, dass es Agentic-Ops Control Plane nutzt, oder ein Werkzeug von Agentic-Ops Control Plane in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

Adresse für Apps, die über das Web verbinden

Adressehttps://agentic-ops-5ebv.onrender.com/mcp

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Agentic-Ops Control Plane nutzen💬 Diskussion →

Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Über das Web

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user agentic-ops https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ops": {
      "url": "https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agentic-ops": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add --scope user agentic-ops -- uvx agentic-ops

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentic-ops"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentic-ops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentic-ops"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agentic-ops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentic-ops"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

GitHub-Sterne i: 0
Downloads pro Wochei: 154/Wo.
Lizenz i: MIT
Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, streamable-http
Neueste Versioni: 0.2.0
Kategoriei: Sonstiges
In der Registry veröffentlichti: 7. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti: 7. Nov. 2026
Entwickler: nolll77
Pakete: pypi: agentic-ops
Repo: nolll77/agentic-ops
Website: agentic-ops-5ebv.onrender.com
Registry-Status: Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Verbinden sich über das Internet in

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

Laufen auf deinem Computer in

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto nolll77 bestätigt, dem das Repo gehört
✓ Bestanden
Wird noch gepflegt
Code zuletzt geändert: vor 5 Tagen
✓ Bestanden
Hat eine Lizenz
Nutzt MIT
! Vorsicht
Endpunkt antwortet
Zugriff verweigert (HTTP 401) ohne OAuth-Anmeldung. Braucht vielleicht einen Schlüssel oder blockiert Bots; nicht bestätigt.
! Vorsicht
Anmeldung mit OAuth
Braucht einen Schlüssel oder Token, den du selbst kopierst und einfügst
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 19377 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 19377 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 11 % der anderen 19377 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agentic-Ops Control Plane sicher?

Er hat 3 von 5 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Tagen geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL und funktioniert daher auch in Apps mit Remote-MCP, etwa ChatGPT Business und höher.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Windmill

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World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.

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Installieren

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.524Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

von windmill-labsWeit verbreitet★ 18.530Aktualisiert heute

Läuft in der Cloud

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agentic-Ops Control Plane

Language / Langue : English (Main Documentation) | [Lire la documentation complète en Français (README_FR.md)](README_FR.md)

Official Anthropic Model Context Protocol Registry: io.github.nolll77/agentic-ops (v0.1.12 Active) | Glama MCP Catalog: glama.ai/mcp/servers/nolll77/agentic-ops

mcp-name: io.github.nolll77/agentic-ops

Agentic-Ops is a personal MLOps control-plane project for exploring how AI agents (LLMs) can help investigate operational signals such as Data Drift, Model Staleness, and OOMKilled Pods.

Unlike frameworks that prioritize agent autonomy, it explores SRE-inspired controls: deterministic policies, observability, fail-closed authorization, asynchronous human review, and cryptographic auditability. These features are engineering work in progress, not a claim of production qualification or EU AI Act compliance.

Current release and honest qualification status

The Python package is distributed on PyPI; multi-architecture container images (linux/amd64, linux/arm64) are distributed on GHCR (ghcr.io/nolll77/agentic-ops) and Docker Hub (nolll78/agentic-ops).
A local Docker/kind exercise validated an alert webhook through the worker to a simulated investigation episode, and confirmed that its state survived a pod restart on the same PVC. This is local single-node evidence, not a backup-restore or cluster-loss test.
Release automation tests and version-checks a GitHub release, publishes Python distributions to PyPI, then builds and publishes the matching AMD64/ARM64 container to both GHCR and Docker Hub. See docs/CONTAINER_IMAGE_PUBLICATION.md.
Release v0.1.4 adds a fail-closed local inventory, SQLite backup/restore commands, and a synthetic load/crash-recovery benchmark. These tools do not themselves qualify a production deployment.
Release v0.1.5 improves protected console/LLM-probe authentication UX. Render must still have a private ADMIN_API_KEY configured for these protected actions.
Release v0.1.6 adds verified multi-database/evidence backup sets, a simulation-only approval continuation on the original episode, expanded worker crash and inventory lifecycle tests, and a size-matrix benchmark. It does not certify an off-host restore or enable live actions.
Production qualification is not claimed. Entra/SCIM, multi-node HA, deployment-target backup restoration, recovery objectives, synchronization of local inventory with a live source, and action-by-action live execution remain unqualified.
The detailed repository-to-production mapping, missing target-specific values, owners, validation evidence, and promotion gates are documented in docs/INDUSTRIAL_PRODUCTION_BLUEPRINT.md.
Render console/chat probe setup and the exact ADMIN_API_KEY prerequisite are documented in docs/RENDER_CONSOLE_CHAT_TROUBLESHOOTING.md.
A solo, single-node observation/simulation profile does not require an Entra tenant. Its scope and remaining self-operated qualification work are in docs/SELF_HOSTED_PRODUCTION_PATH.md. This is distinct from enterprise SSO, HA and independent audit anchoring.

For implemented behavior versus open production gates, see docs/INDUSTRIAL_IMPLEMENTATION_STATUS.md and docs/PRODUCTION_READINESS_ROADMAP_AND_GAPS.md.

Project Origin: Extracted from `nolll77/car_accident` into an MLOps Control Plane

Originally, Agentic-Ops was developed as an SRE governance and self-healing component inside the road-safety MLOps platform [`nolll77/car_accident`](https://github.com/nolll77/car_accident) (BAAC data warehouse, Feast feature store, MLflow, and FastAPI inference).

It was extracted into this standalone repository to explore a reusable MLOps control plane:

Zero Domain Coupling: All dataset-specific logic (car_accident) was removed in favor of a Hexagonal Architecture (`Ports & Adapters`) driven by declarative YAML policies (autonomy_policy.yaml, action_catalog.yaml, risk_register.yaml).
Designed for adapters: The core engine (Orchestrator FSM, PolicyEngine, Trust Ledger) uses canonical Signal and SystemFacts contracts. Connecting it to another system still requires a suitable adapter, security review, and qualification for that target.

Live Demonstration & Validation Reports

The following public Render instance and reports demonstrate selected features. They are not evidence of production qualification or an availability guarantee:

Live Serverless Auto-Wake Production Instance (`Render` + `Tailscale` + `cron-job.org`):

Live Control Plane Status: [`https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/`](https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/)
Live Interactive SRE Web Console (`/console`): [`https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/console`](https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/console)
💬 Live Interactive Web Chat Assistant (`/chat`): [`https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/chat`](https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/chat)
Live `MCP` (`Model Context Protocol`) Manifest (`/mcp/manifest`): [`https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/mcp/manifest`](https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/mcp/manifest) *(Full guide: [`docs/MCP_SERVER_GUIDE.md`](docs/MCP_SERVER_GUIDE.md))*
Live Tailscale Mesh Status (`100.85.*.*` anonymized): [`https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/api/tailscale/status`](https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/api/tailscale/status)
Live Read-Only Pull Snapshot (`jakatt/cac_mlops`): [`https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/api/cac/snapshot`](https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/api/cac/snapshot)

[!TIP]

### 💬 Try the Live SRE Assistant Web Chat (/chat)

Direct Access: [`https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/chat`](https://agentic-ops-5ebv.onrender.com/chat)

Ask natural language SRE questions, explore the 435 Failure Modes Taxonomy, simulate the 36 incident scenarios, and inspect the Multi-Agent System (MAS) in real-time with zero tokens consumed.

Cloud Sandbox Validation Report (`Docker Agentic Platform`): End-to-end deployment on an isolated micro-VM and line-by-line technical interpretation of all 30 unit, adversarial, and cryptographic security tests: [Read the Cloud Sandbox Deployment & Validation Report (`DOCKER_SANDBOX_VALIDATION.md`)](DOCKER_SANDBOX_VALIDATION.md)
Tailscale Pull Interconnection Report with Target Platform [`jakatt/cac_mlops`](https://github.com/jakatt/cac_mlops): Userspace Tailscale tunneling (--tun=userspace-networking / SOCKS5 proxy / DERP relays), strict read-only ingestion across 5 observability sources (Loki, Prometheus, MLflow, Prefect, Evidently), and validation via 13 unit tests: [Read the Tailscale Pull Connector Architecture & Validation Report (`CAC_TAILSCALE_PULL_CONNECTOR.md`)](CAC_TAILSCALE_PULL_CONNECTOR.md)
Target Outage & Scaleway/Tailscale Degradation Resilience Guide: Explains why the Control Plane never crashes if the supervised VPS goes down, detailing RemoteServiceStatus.REMOTE_TARGET_OFFLINE error absorption, Fail-Closed governance, autonomous local test execution, and 1-minute self-healing recovery: [Read the Target Outage & Resilience Guide (`docs/TARGET_OUTAGE_AND_RESILIENCE_GUIDE.md`)](docs/TARGET_OUTAGE_AND_RESILIENCE_GUIDE.md)
Official Thesis Defense Report (PDF, 40 Pages): Comprehensive SRE & MLOps thesis defense report on governance, multi-layer observability, deterministic FSM, and interconnection with jakatt/cac_mlops: [Read the Official Defense Report (`docs/Rapport_soutenance_Mar25_MLOps_Agentic_Car_Accident.pdf`)](docs/Rapport_soutenance_Mar25_MLOps_Agentic_Car_Accident.pdf)

Presentation Slides Explaining this Repository

Online Google Slides Presentation: [`https://docs.google.com/presentation/d/1fi5rEGww1CexT4OUcDj1d9W8YQhkL5GoXZwWDtCjLA0/edit?usp=sharing`](https://docs.google.com/presentation/d/1fi5rEGww1CexT4OUcDj1d9W8YQhkL5GoXZwWDtCjLA0/edit?usp=sharing)

Foundational Knowledge Engineering: The MLOps Failure Taxonomy & Incident War-Room Scenarios Registry

An AI Agent cannot safely diagnose or govern a production MLOps platform without a formal, structured ontology of how machine learning systems fail in the real world. Before writing a single line of orchestration code, Agentic-Ops was grounded in two foundational engineering registries that serve as the cognitive, observability, and decision-making reference frame for the entire repository:

Foundational Reference Document	Direct Link in Repository	Scale & Depth	Operational Role in `Agentic-Ops`

| 1. MLOps Failure Modes & Risk Taxonomy (`v2`) | [`docs/mlops_failure_modes_taxonomy.md`](docs/mlops_failure_modes_taxonomy.md) | 435 Failure Modes across 10 System Dimensions (636 lines / 143 KB) | The Observability & Risk Compass. Catalogs every failure class (Infrastructure, Data Pipelines, Feature Store, Training, Serving, Observability, CI/CD, SecOps, FinOps, Org) calibrated by Severity (`1-5`), Probability (`1-5`), Detectability (`1-5`), `RPN` (`Risk Priority Number` `/125`), primary `SLO` impact, detection sensor, automated mitigation, and human runbook. Compiled via [`agentic_ops/cli/compile_tax

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Agentic-Ops Control Plane

What it does

Installation

Öffne die Connectors-Seite von Claude

Klicke „+ Add“ → „Add custom connector“ und fülle diese 2 Felder aus

Im Chat einschalten

Ausprobieren

In ChatGPT im Web die Seite zum Hinzufügen von MCP öffnen

Name und Adresse eintragen

Agentic-Ops Control Plane im Chat auswählen

Ausprobieren

Terminal öffnen

Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

/mcp in Claude Code eingeben

Ausprobieren

Mit diesem Button Cursor öffnen

KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Mit diesem Button VS Code öffnen

KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

Ausprobieren

Über das Web

Auf deinem Computer installiert

Auf einen Blick

Welche Apps ihn nutzen können

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Diskussion

Nutzerbewertungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

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World Monitor

Claude Flow

Windmill

README vom Entwickler

Agentic-Ops Control Plane

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Live Demonstration & Validation Reports

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Foundational Knowledge Engineering: The MLOps Failure Taxonomy & Incident War-Room Scenarios Registry

Project Origin: Extracted from `nolll77/car_accident` into an MLOps Control Plane