Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
NVIDIA Elements UI design system and agent tools for AI/ML, robotics, and autonomous vehicles.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"elements": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nvidia-elements/cli",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add elements -- npx -y @nvidia-elements/cli mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"elements": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nvidia-elements/cli",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"elements": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nvidia-elements/cli",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto NVIDIA bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.2.16) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
NVIDIA Design System and UI Agent Harness for AI/ML Factories, Robotics, and Autonomous Vehicles.
The @nvidia-elements/cli is a dual-mode command-line tool for the Elements Design System. It provides interactive CLI commands and a Model Context Protocol (MCP) server for AI assistant integration.
This package serves two primary modes:
The best way to get started is to run the install script.
curl -fsSL https://nvidia.github.io/elements/install.sh | bash
On Windows, run the PowerShell installer.
irm https://nvidia.github.io/elements/install.ps1 | iex
For agents and CI, invoke the canonical path directly: $HOME/.nve/bin/nve on macOS and Linux, or $env:LOCALAPPDATA\nve\bin\nve.exe on Windows.
Alternatively you can install with Node.js and npm.
npm install -g @nvidia-elements/cli
| Command | Description |
|---|---|
nve | Show About and help output. |
nve api.list [format] | Get a list of all available Elements (nve-*) APIs and components. |
nve api.get [--format ] | Get documentation for one to five known components or attributes (nve-*). |
nve api.validate [paths..] | Check HTML and JSON from explicit file paths, glob patterns, or standard input (--stdin) using Elements lint rules. |
nve api.imports.get | Get ESM imports for an HTML template using Elements APIs (nve-*). |
nve api.tokens.list [format] [query] | Get available semantic CSS custom properties and design tokens for theming. |
nve api.icons.list [format] | Get available icon names for nve-icon and nve-icon-button. |
nve examples.list [format] | Get available Elements (nve-*) starter templates, patterns, and examples. |
nve examples.get [format] | Get the full template of a known example or pattern by ID. |
nve project.create [cwd] [start] | Create a new starter project. |
nve project.setup [cwd] | Set up or update a project to use Elements. |
nve project.validate [cwd] | Check project configuration and dependencies. |
nve packages.list | Get latest published versions of all Elements packages. |
nve packages.get | Get details for a specific Elements package. |
nve packages.changelogs.get [format] [limit] | Retrieve changelog details by package name. |
nve skills.install [--global] | Install the Elements agent skill in the project or for the current user. |
nve mcp | Start the MCP server. |
| Option | Description |
|---|---|
--help | Show help. |
--version | Show version number. |
--upgrade | Upgrade Elements CLI (nve) to the latest version. |
--debug | Enable debug output for tools. |
The fastest way to configure MCP is with the project.setup command:
nve project.setup
This detects your package manager, configures the MCP server for Cursor, Codex, and Claude Code, and adds Elements core dependencies to the project.
Install to Claude Code by adding the configuration to your .mcp.json file. The file is typically located at ~/.config/claude-code/.mcp.json or %APPDATA%\claude-code\.mcp.json on Windows.
{
"mcpServers": { "nvidia_elements": { "description": "NVIDIA Elements UI Design System (nve-*), custom element schemas, APIs and examples", "command": "nve", "args": ["mcp"] } } }
After adding the configuration, restart Claude Code for the changes to take effect. The Elements MCP tools are then available for use in your conversations.
Install to Cursor with the MCP configuration below.
// .cursor/mcp.json
{ "mcpServers": { "nvidia_elements": { "description": "NVIDIA Elements UI Design System (nve-*), custom element schemas, APIs and examples", "command": "nve", "args": ["mcp"] } } }
Install to Codex with the MCP configuration below.
[mcp_servers.nvidia_elements]
description = "NVIDIA Elements UI Design System (nve-*), custom element schemas, APIs and examples" command = "nve" args = ["mcp"]
| Prompt | Description | Example Prompt |
|---|---|---|
/artifact | Create a standalone Elements UI artifact | /artifact Create an example login form |
/doctor | Verify Elements setup and MCP configuration | /doctor |
/create-project | Create a new Elements starter project | /create-project Create a todo app |
/migrate | Migrate from deprecated Elements APIs | /migrate Migrate this project from deprecated Elements APIs |
Elements provides one elements skill with reference files for artifact creation, setup checks, project integration, and migration. Install the complete directory in the current project:
nve skills.install
This writes .agents/skills/elements/ and .claude/skills/elements/. Add --global to install it for the current user at ~/.agents/skills/elements/ instead. The command replaces existing elements directories at the selected destinations so stale references do not remain.
Alternatively, install the Elements agent skill with the open skills CLI:
npx skills add https://github.com/nvidia/elements --skill elements
This route does not install the Elements CLI or configure the MCP server. Use nve project.setup for complete project setup, and continue to use the CLI or MCP tools for deterministic API lookup and template validation.
| Tool | Description |
|---|---|
api_list | Get list of all available Elements (nve-\*) APIs and components. |
api_get | Get documentation known components or attributes by name (nve-\*). |
api_validate | Checks HTML and JSON files or supplied content with Elements lint rules. |
api_imports_get | Get esm imports for a given HTML template using Elements APIs (nve-\*). |
api_tokens_list | Get available semantic CSS custom properties / design tokens for theming. |
packages_list | Get latest published versions of all Elements packages. |
packages_get | Get details for a specific Elements package. |
packages_changelogs_get | Retrieve changelog details by package name. |
examples_list | Get list of available Elements (nve-\*) patterns and examples. |
examples_get | Get the full template of a known example or pattern by id. |
project_create | Create a new starter project. |
project_validate | Check project for configuration issues and dependencies. |
project_setup | Setup or update a project to use Elements. |