Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Image Puma

von panth-netVersion 1.0.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.panth-net/Image-Puma

So installierst du es

What it does

Plan and run local batch image preparation with explicit confirmation before writing files.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Installationsdatei des Anbieters herunterladen

    Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

    Die .mcpb-Datei kommt direkt vom Anbieter; wir ändern sie nicht

  2. Datei doppelklicken, dann in der Claude-Desktop-App Install klicken

  3. Ausprobieren

    Nutze Image Puma und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Image Puma nutzt, oder ein Werkzeug von Image Puma in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Image Puma noch nicht verbinden

Image Puma läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Image Puma verbinden kann

  • Kein Schlüssel, nichts zu installieren · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Design, Bilder & Audio, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Image Puma sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Image Puma und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Image Puma nutzt, oder ein Werkzeug von Image Puma in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Image Puma und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Image Puma nutzt, oder ein Werkzeug von Image Puma in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Image Puma und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Image Puma nutzt, oder ein Werkzeug von Image Puma in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Image Puma nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

VS Code (mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
23/Wo.
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
1.0.0
In der Registry veröffentlichti
29. Juli 2026
Code zuletzt geänderti
13. Okt. 2026
Entwickler
panth-net
Pakete
npm: image-puma
mcpb: …/image-puma-mcp-darwin-arm64.mcpb
mcpb: …/image-puma-mcp-win32-x64.mcpb
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 13. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto panth-net bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 31 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

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Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2978 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 2978 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2978 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Image Puma sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 31 Tagen geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

Andere in derselben Kategorie

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 152.142/Wo.★ 16.191Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

von zhouxiaokaWeit verbreitet↓ 205/Wo.★ 10.357Aktualisiert vor 16 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

von DayuanJiangWeit verbreitet↓ 21.676/Wo.★ 36.884 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vor 6 Tagen

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Image Puma

Local batch image preparation for the web via a desktop app or directly within your AI via MCP server. Image processing runs locally; Image Puma does not upload your images, require an account, or do any other nonsense. All local image processing.

Use the App

Download the current Image Puma desktop installer from GitHub Releases:

  • macOS (Apple Silicon): Image-Puma.dmg
  • Windows: desktop installer coming soon — Windows is fully supported in Claude via the MCP server below, or build from source on a Windows machine with npm install && npm run make (needs Python 3.11 and access to the gated RMBG-2.0 model for the background remover).

The desktop app and MCP server are independent components — install either one on its own, or both together, depending on your needs.

Our installers aren't code-signed. This is a free app, and we'd rather not pay Apple's $99/year developer fee just to make it a "real app" in the eyes of the OS. As a result:

  • macOS will block the app on first launch. To open it, right-click the app and select Open, or go to System Settings → Privacy & Security → General and click "Open Anyway."
  • Windows will show a SmartScreen warning. Click "More info," then "Run anyway" to proceed.

Use It in Claude

Claude Desktop (one-click)

One-click Claude Desktop install uses the .mcpb bundles from GitHub Releases.

  • Download the file for your computer,
  • open it in Claude Desktop,
  • choose the image folders Image Puma may access when prompted,
  • then restart Claude Desktop if it asks

Use the following links:

The MCPB installer asks you to choose allowed image folders. Image Puma can only read from and write into those folders.

Add it to Claude Code

For coding sessions (optimizing project assets, generating favicons, prepping images for deploys), add the MCP server with one command:

claude mcp add --scope user image-puma -- "$(command -v npx)" -y image-puma mcp serve --transport stdio --allow-dir ~/Pictures ~/Downloads ~/Documents

--scope user makes Image Puma available in every repo and terminal on your machine; leave it off and it only loads in the folder you ran the command from. Swap the folders for whatever Image Puma should be allowed to touch — add a project folder to let it optimize the images in that repo, e.g. "compress every image in assets/ for the web".

Copy that "$(command -v npx)" part exactly — it expands to the full path of npx when you run it. Registering a bare npx looks fine and then fails to connect, because MCP servers are launched with a minimal PATH that doesn't include Node version managers like nvm, fnm, or Volta. See Node not found below.

Then start a new Claude Code session (new conversation in the VS Code extension, or a fresh claude in the terminal) — MCP servers and their commands are discovered at session start, so already-open sessions won't see it. Check it's connected any time with claude mcp list.

If you cloned this repo instead, point the command at your local build (absolute path):

npm install && npm run build:mcp

claude mcp add --scope user image-puma -- "$(command -v node)" /absolute/path/to/Image-Puma/dist/cli.js mcp serve --transport stdio --allow-dir ~/Pictures

Any other MCP client

Developer install with npx, using an absolute allowed folder path:

{

"mcpServers": { "image-puma": { "command": "/usr/local/bin/npx", "args": [ "-y", "image-puma", "mcp", "serve", "--transport", "stdio", "--allow-dir", "/Users/you/Pictures" ] } } }

Use absolute paths everywhere in mcpServers JSON — for the allowed folders and for command. Run command -v npx in your terminal and paste whatever it prints in place of /usr/local/bin/npx. On native Windows, use "command": "cmd" with "/c" and "npx" as the first two args instead.

What it looks like in use

Once installed (any of the ways above), just ask Claude in plain language:

You: Compress the images in ~/Pictures/site for web upload

Claude: Here's the plan — 14 images accepted, converting to WebP, resized for web, metadata stripped. It lists the exact output paths so you can see nothing gets overwritten. Run it?

You: yes

Claude: Done — 14 of 14 succeeded, 41.8 MB in, 3.6 MB out.

Image Puma always plans first: you see which files it accepted, what settings apply, and where every output will be written — nothing touches disk until you confirm. And it can only see the folders you allowed during install.

Example prompts:

  • Compress these images for web upload: /Users/you/Pictures/site
  • Compress these images for email: /Users/you/Desktop/photos
  • Strip metadata from these images: /Users/you/Downloads
  • Make thumbnails from these images: /Users/you/Pictures/products
  • Generate a favicon and app-icon bundle from /Users/you/Projects/my-app/logo.png into /Users/you/Projects/my-app/public
The /image-puma command

Image Puma ships one slash command that tells Claude to handle whatever image job you describe with the Image Puma tools — plan first, confirm, then run:

/image-puma compress everything in ~/Pictures/site for the web

In the Claude Code terminal, type /image-puma and the command menu finds it (its full name is /mcp__image-puma__image-puma). In Claude Desktop, the same prompt lives under the + menu in the chat input, listed under Image Puma.

For a bare /image-puma command that also works in the VS Code extension (whose command menu doesn't list MCP prompts), save this as ~/.claude/commands/image-puma.md:

---

description: Batch image work via Image Puma (compress, resize, strip metadata, thumbnails, favicons)


Use the Image Puma MCP tools for this local image task: $ARGUMENTS

If no task was given, ask which images to process and what result is wanted.

Create a plan first with image_puma_plan — plan only, do not run it yet. Pick a preset with image_puma_list_presets, or use custom settings (schema via image_puma_settings_schema). Show the returned plan, warnings, and planned output paths, and call image_puma_run only after the user explicitly confirms.

New sessions then get /image-puma everywhere — terminal and VS Code — as long as the MCP server from "Add it to Claude Code" above is registered.

Quick favicon generation is available through image_puma_generate_favicon.

Troubleshooting

Node not found

claude mcp list shows Image Puma as failed, with ENOENT: Executable not found in $PATH: "npx" (or "node"):

image-puma: npx -y image-puma mcp serve ... - ✘ Failed to connect

Your MCP client launches servers with a minimal PATH that never sources ~/.zshrc or ~/.bashrc, so a Node installed through nvm, fnm, Volta, or asdf is invisible to it even though your terminal finds it fine. Fix it by re-registering with an absolute path:

claude mcp remove image-puma -s user

claude mcp add --scope user image-puma -- "$(command -v npx)" -y image-puma mcp serve --transport stdio --allow-dir ~/Pictures

Then start a new session and check claude mcp list again.

One catch if you use nvm: command -v npx resolves to a version-pinned path like ~/.nvm/versions/node/v24.13.1/bin/npx, which stops existing the next time you upgrade Node. Either re-run the two commands above after an upgrade, or point Image Puma at a Node that isn't managed by nvm (/opt/homebrew/bin/node or /usr/local/bin/node) so the path stays valid. Image Puma needs Node 20.3.0 or newer.

Claude Desktop users can skip all of this — the .mcpb bundle above ships with its own Node runtime.

Windows resolves npx image-puma to a local checkout

On Windows, running npx image-puma ... from inside a directory named image-puma (case-insensitively), such as a clone of this repository, can make npm resolve the package name to that local directory instead of the published package. If the checkout has not been built, the command fails with 'image-puma' is not recognized as an internal or external command.

Run the npx image-puma ... command from a different working directory. When developing from a clone, build it with npm run build:mcp and point the MCP server directly at the local dist/cli.js instead of invoking it through npx.

Anything else

Run the built-in check, which reports Node version, Sharp, ExifTool, and whether your allowed folders are actually writable:

npx -y image-puma mcp doctor --allow-dir ~/Pictures

Contribute

Image Puma is released as-is by Pantheon Network. We are not actively fixing bugs or reviewing pull requests. If you'd like to take over maintenance, contact us. Development setup, checks, and the build process are in CONTRIBUTING.md.

Support Matrix

Format and OS behavior is documented in docs/support-matrix.md. HEIC/HEIF uses Sharp first. macOS can fall back to ImageIO through sips. Windows and Linux fall back to the bundled libheif decoder when Sharp cannot decode HEVC.