Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Mit Google anmelden, um Bewertungen zu schreiben.Prototyp · alle 30 Min. aktualisiert
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Talkies

von psyb0tVersion 0.17.1i★ 7iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.psyb0t/talkies

So installierst du es

What it does

Self-hosted speech server whose MCP endpoint exposes ASR transcription and file staging tools.

  • Connects Läuft auf deinem Computer
  • Account or key No key needed
  • Category Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

3/3 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    docker --version
    • Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Talkies und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Talkies nutzt, oder ein Werkzeug von Talkies in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Talkies noch nicht verbinden

Talkies läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Talkies verbinden kann

  • Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Design, Bilder & Audio, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    docker --version
    • Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Talkies sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Talkies und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Talkies nutzt, oder ein Werkzeug von Talkies in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    docker --version
    • Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Talkies und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Talkies nutzt, oder ein Werkzeug von Talkies in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Docker auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Docker installieren (falls noch nicht vorhanden)

    Schon installiert? Zuerst prüfen · Öffne das Terminal, gib diesen Befehl ein und drücke Enter

    docker --version
    • Eine Versionsnummer wie Docker version … = installiert, diesen Schritt überspringen
    • "command not found" (unter Windows "is not recognized") = noch nicht installiert, oder gerade installiert und das Terminal muss neu geöffnet werden
    So öffnest du das Terminal

    Mac: ⌘ + Leertaste drücken, Terminal eingeben, Enter

    Windows: Start öffnen, Windows PowerShell eingeben, dann Öffnen

    Noch nicht installiert: Docker Desktop installieren: auf dem Mac Docker.dmg öffnen und das Symbol in „Programme“ ziehen (Apple silicon oder Intel passend zum Mac wählen) · unter Windows Docker Desktop Installer.exe doppelklicken · danach die App Docker Desktop öffnen und laufen lassen. Kein curl-Befehl nötig

    Download-Seite von Docker öffnen ↗

    Danach das Terminal schließen, neu öffnen und denselben Befehl erneut ausführen. Es muss eine Versionsnummer erscheinen: docker --version

    Einmal installieren, gilt für alles, was Docker braucht

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Talkies und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Talkies nutzt, oder ein Werkzeug von Talkies in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Talkies nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

VS Code (mcp.json)

Befehle werden geprüft · Kopier-Buttons erscheinen, sobald sie bestanden sind

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
Nicht auf npm/PyPI
Lizenzi
WTFPL
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Transport
streamable-http
Neueste Versioni
0.17.1
In der Registry veröffentlichti
9. Nov. 2026
Code zuletzt geänderti
10. Nov. 2026
Entwickler
psyb0t
Pakete
oci: docker.io/psyb0t/talkies:v0.17.1
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 15. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto psyb0t bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 5 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt WTFPL

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Veröffentlichte Schwachstellen (OSV.dev)

Nicht geprüft: nur npm- und PyPI-Pakete mit Version lassen sich prüfen

Was wir prüfen → · JSON

Entwickler: neue Prüfung anfordern oder falsche Angaben melden

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Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 92 % der anderen 3078 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 85 % der anderen 3078 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3078 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Talkies sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Tagen geändert, und die neueste Version (0.17.1) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Pascal 3D Editor, Figma MCP Server, Remocn: Remotion MCP server, Harness, ChatCut

Ähnliche Alternativen

Gleiche Kategorie, andere Entwickler, Befehle bereits geprüft. Offizielle zuerst, dann nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Pascal 3D Editor

Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.

von pascalorgWeit verbreitet↓ 1037/Wo.★ 25.500 Sterne des ganzen ReposAktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud✓ vom Dienst · pascal.app

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWeit verbreitet★ 2186Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · mcp.figma.com

Remocn: Remotion MCP server

Hosted MCP for Remotion videos: search Remocn components, read docs, plan a video, preview it.

von RemocnWachsend★ 1705Aktualisiert vor 5 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · remocn.dev

Harness

Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.

von autonomous-aiWachsend↓ 109/Wo.★ 1487Aktualisiert vor 27 Tagen

Läuft auf deinem Computer✓ harness.autonomous.ai

ChatCut

AI video editor for agents: cut footage, add captions and motion graphics, export editable edits.

von ChatCut-IncWachsend★ 1041Aktualisiert vor 16 Tagen

Läuft in der Cloud✓ vom Dienst · chatcut.io
  • Pascal 3D Editor — In der Cloud oder auf deinem Rechner · Kein Schlüssel nötig
  • Figma MCP Server — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig · Im Verzeichnis von Claude
  • Remocn: Remotion MCP server — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig
  • Harness — Wird auf deinem Rechner installiert · Kein Schlüssel nötig
  • ChatCut — Läuft in der Cloud, keine Installation · Kein Schlüssel nötig

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

talkies

Self-hosted speech services in one Docker image: OpenAI-compatible file transcription and text-to-speech, Talkies live ASR over WebSocket, file staging, model lifecycle controls, and an MCP endpoint for ASR workflows.

Contents

  • Start here
  • What it provides
  • Models at a glance
  • Reading phonemes
  • Prompting Chatterbox with emotion
  • Documentation
  • Agent integrations
  • Security in one minute
  • Development

Start here

Restrict the first boot to the models you need; otherwise the entrypoint downloads every model in the bundled registry.

docker run --rm -it --name talkies \

-p 127.0.0.1:8000:8000 \ -v "$PWD/talkies-data:/data" \ -e TALKIES_ENABLED_MODELS=whisper-large-v3-turbo,kokoro-82m \ psyb0t/talkies:latest

curl -s http://127.0.0.1:8000/healthz curl -s http://127.0.0.1:8000/v1/audio/transcriptions \ -F "file=@/path/to/clip.wav" \ -F "model=whisper-large-v3-turbo"

For CUDA-only models — Parakeet-TDT, the larger Canary models, Qwen3 TTS and Chatterbox Turbo — use psyb0t/talkies:latest-cuda with --gpus all. The loopback port mapping keeps the service local; see Getting started for first boot and authentication.

What it provides

SurfacePurposeReference
POST /v1/audio/transcriptionsFile transcription and subtitlesHTTP API
WS /v1/audio/transcriptions/streamLive 16 kHz PCM ASRStreaming
POST /v1/audio/speechSpeech synthesis in six formatsHTTP API
GET /v1/modelsEnabled slugs and their modalityHTTP API
GET /v1/audio/voicesPer-model voice catalog with origin tagsModels
GET/PUT/DELETE /v1/files/*Server-side file stagingHTTP API
/api/ps, /unloadModel inspection and evictionOperations
/v1/mcpStreamable HTTP MCP with ASR/file toolsHTTP API
GET /healthzLiveness probe; the only unauthenticated routeOperations

The HTTP transcription and speech routes use the corresponding OpenAI wire shapes where those contracts overlap. Streaming ASR, files, lifecycle controls, and MCP are Talkies extensions.

Models at a glance

  • CPU: two Whisper models, Canary-180M-Flash, Nemotron ASR via parakeet.cpp, four English Sherpa-ONNX Zipformer choices, Vosk small English, two phoneme recognizers, and two Kokoro TTS backends.
  • CUDA: the CPU set plus Parakeet-TDT, Canary 1B/Qwen ASR, five Qwen3 TTS variants, and Chatterbox Turbo.
  • Live ASR: bundled Nemotron, Sherpa-ONNX, and Vosk are native; bundled Whisper is a bounded rolling decoder. Sherpa and Vosk also work through the OpenAI-compatible file-transcription endpoint.
  • Phoneme recognition: wav2vec2-xlsr-53-espeak and zipa-ipa return the IPA phones that were spoken, not words, with no language model correcting them toward the nearest dictionary entry. Same transcription endpoint and timestamp options as the other ASR models; see Phoneme recognition.
  • Per-model concurrency limits cover WebSocket, HTTP, MCP, ASR, and TTS; the bundled Nemotron CPU and CUDA entries admit two requests.
  • Streaming TTS: Qwen3 returns incremental raw PCM for response_format="pcm"; other TTS formats and Kokoro are buffered.
  • Expressive TTS: Chatterbox Turbo (English) takes 19 inline tags such as [sigh], [whispering] and [laugh] directly in the input text. Its output carries a neural watermark by default; set TALKIES_CHATTERBOX_WATERMARK to false to emit unmarked audio.
  • Voice cloning: drop a .wav into /data/custom-voices and it appears on GET /v1/audio/voices. Qwen3 pairs it with an optional sibling .txt transcript; Chatterbox needs only the clip, longer than five seconds.

Exact slugs, executors, tag list, and registry format: Models and registries.

Reading phonemes

wav2vec2-xlsr-53-espeak and zipa-ipa use the same transcription call as every other ASR slug; only the model changes. text comes back as a space-separated IPA phone stream rather than words, and no language model corrects a mispronunciation toward a real word.

curl -s http://127.0.0.1:8000/v1/audio/transcriptions \

-F "file=@/path/to/clip.wav" \ -F "model=zipa-ipa"

{"text": "a ɪ m k ə n f j u z ...", ...}

Add -F "response_format=verbose_json" (or timestamp_granularities[]=word) to get each phone as a words entry with start and end in seconds.

Prompting Chatterbox with emotion

Tags go inline in input, in square brackets, lowercase. They are real tokens in the model's tokenizer, so only these 19 do anything — any other bracketed word is spoken as literal text:

[angry] [fear] [surprised] [whispering] [advertisement] [dramatic] [narration]

[crying] [happy] [sarcastic] [clear throat] [sigh] [shush] [cough] [groan] [sniff] [gasp] [chuckle] [laugh]

curl -s http://127.0.0.1:8000/v1/audio/speech \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "chatterbox-turbo", "voice": "builtin", "input": "Oh, that is hilarious. [chuckle] Anyway [sigh] back to work.", "response_format": "mp3" }' --output out.mp3

Swap "voice" for the name of any .wav you dropped in /data/custom-voices (extension stripped) to speak the same line in a cloned voice.

Documentation

GuideContents
Getting startedRun CPU/CUDA, persist data, authenticate, verify
Models and registriesBundled slugs, image availability, custom registries
ArchitectureRequest flow, backend selection, on-disk layout
HTTP APIRequests, responses, files, lifecycle, MCP
StreamingLive ASR protocol, streaming backends, PCM TTS
ConfigurationSupported environment variables and limits
Operations and securityExposure, model memory, data retention, logs
DevelopmentMake targets, test suites, image builds

Agent integrations

The Talkies skill teaches agents to use the HTTP, WebSocket, and MCP surfaces. Install it through the shared psyb0t marketplace or let Codex discover it directly from this checkout.

Claude Code
claude plugin marketplace add psyb0t/agents

claude plugin install talkies@psyb0t

Claude Code prompts for the Talkies URL and, when enabled, the bearer token; the sensitive token is stored through the client's protected configuration.

Codex
codex plugin marketplace add psyb0t/agents

codex plugin add talkies@psyb0t

A marketplace install invokes the skill as $talkies:talkies. Codex also discovers .agents/skills/talkies directly in this repository, where it is invoked as $talkies without installation.

OpenClaw

The skill and MCP bridge are published through ClawHub:

openclaw skills install @psyb0t/talkies

openclaw plugins install clawhub:@psyb0t/talkies

The bridge connects local stdio MCP clients to a running Talkies /v1/mcp endpoint. Set TALKIES_URL and, when authentication is enabled, TALKIES_AUTH_TOKEN.

Security in one minute

TALKIES_AUTH_TOKEN enables a shared bearer token for every HTTP and WebSocket route except /healthz. It is unset by default. Keep the port loopback-only or put Talkies behind TLS, authentication, and rate limiting. If untrusted callers can supply remote file_path URLs, set TALKIES_BLOCK_PRIVATE_DOWNLOADS=true. See Operations and security for the complete posture.

Development

make check                 # lint + unit tests in the dev image

make lint # flake8 + mypy only make test-unit # fast offline unit tests make run # run the CPU image locally make test-streaming # real CPU native WebSocket ASR test make test-streaming-custom # real CPU Sherpa/Vosk WebSocket + HTTP tests make test-streaming-custom-cuda # real CUDA Sherpa WebSocket + HTTP test make compile-heavy # regenerate the hash-locked ML requirements make build-all # CPU and CUDA production images

make help lists every target.

Talkies is released under the WTFPL. Model weights are downloaded at runtime and have their own terms; image component notices are in THIRD_PARTY.md. Release notes are in CHANGELOG.md.