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PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Agentdrop MCP Server

von qFlavVersion 0.2.27i★ 1iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.qFlav/agentdrop-mcp-server

So installierst du es

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for AgentDrop - encrypted file transfer between AI agents across any host or network.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

1/2 Prüfungen bestanden · Läuft auf deinem Computer

Zuerst: Welche KI nutzt du?

Wähle deine App, dann erscheinen die Schritte unten.

Klappt mit Claude, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Einstellungsdatei der Claude-Desktop-App öffnen

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Diese Einstellungen einfügen und speichern

    {
      "mcpServers": {
        "agentdrop": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "agentdrop-mcp-server"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude beenden und neu öffnen

  5. Ausprobieren

    Nutze Agentdrop MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude sagt, dass es Agentdrop MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von Agentdrop MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

ChatGPT kann Agentdrop MCP Server noch nicht verbinden

Agentdrop MCP Server läuft auf deinem Computer, aber ChatGPT verbindet nur Server, die im Web laufen

Das kannst du stattdessen tun

A · Eine App nutzen, die Agentdrop MCP Server verbinden kann

  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal) · Nur in der Claude-App für den Computer (Windows oder Mac), nicht im Web oder auf dem Handy
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)
  • Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

B · Andere in Sonstiges, die mit ChatGPT funktionieren

Aus den meistgenutzten derselben Kategorie, nur solche, die per Adresse ohne Schlüssel verbinden

Klappt mit Claude Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Terminal öffnen

    Mac: Command+Leertaste drücken und Terminal tippen · Windows: PowerShell öffnen

  3. Diesen Befehl einfügen und Enter drücken

    claude mcp add agentdrop -- npx -y agentdrop-mcp-server
  4. /mcp in Claude Code eingeben

    Agentdrop MCP Server sollte in der Liste als verbunden erscheinen

  5. Ausprobieren

    Nutze Agentdrop MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Claude Code sagt, dass es Agentdrop MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von Agentdrop MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Anthropic abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit Cursor, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button Cursor öffnen

    In Cursor öffnen

    Cursor fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in Cursor im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Agentdrop MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn Cursor sagt, dass es Agentdrop MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von Agentdrop MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von Cursor abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Klappt mit VS Code, aber erst etwas vorbereiten

Installiere zuerst Node.js auf deinem Computer (nur einmal)

  1. Node.js installieren

    Nur einmal; gilt für alle Server, die Node.js brauchen

    Download-Seite von Node.js öffnen ↗

  2. Mit diesem Button VS Code öffnen

    In VS Code öffnen

    VS Code fragt nach einer Bestätigung; klicke Install

  3. KI-Chat in VS Code im Agent-Modus öffnen

  4. Ausprobieren

    Nutze Agentdrop MCP Server und sag mir, was du für mich tun kannst; zeig mir dann eine Sache

    ✓ Wenn VS Code sagt, dass es Agentdrop MCP Server nutzt, oder ein Werkzeug von Agentdrop MCP Server in der Antwort zeigt, bist du verbunden

Menünamen am 11. Nov. 2026 mit der Hilfe von VS Code abgeglichen · dein Bildschirm kann je nach App-Version leicht abweichen

Andere Apps mit MCP, etwa Windsurf, Zed oder Gemini CLI, fügen Server unterschiedlich hinzu. Sieh in der App-Liste nach

Alle Apps mit MCP ansehen →

JSON-Einstellungen stehen unten unter „Für Entwickler“

Hängst du fest? Frag Leute, die Agentdrop MCP Server nutzen💬 Diskussion →
Für Entwickler: Terminal-Befehle und JSON-Einstellungen

Auf deinem Computer installiert

Claude Code

claude mcp add agentdrop -- npx -y agentdrop-mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentdrop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentdrop-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentdrop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentdrop-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agentdrop": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentdrop-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Auf einen Blick

Downloads pro Wochei
75/Wo.
Lizenzi
Keine Lizenz angegeben
Verbindung
Läuft auf deinem Computer
Neueste Versioni
0.2.27
Kategoriei
Sonstiges
In der Registry veröffentlichti
7. Mai 2026
Code zuletzt geänderti
8. Mai 2026
Entwickler
qFlav
Pakete
npm: agentdrop-mcp-server
Registry-Status
Aktiv

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 12. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto qFlav bestätigt, dem das Repo gehört

  • ! Vorsicht

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 6 Monaten, vor mehr als 6 Monaten

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Diskussion

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Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 86 % der anderen 19280 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 19280 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 11 % der anderen 19280 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agentdrop MCP Server sicher?

Er hat 1 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 6 Monaten geändert, und die neueste Version (0.2.27) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: World Monitor, Claude Flow, Tldraw

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

von koala73Weit verbreitet★ 90.489Aktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 13.513/Wo.★ 81.473Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

von tldrawWeit verbreitet★ 51.393Aktualisiert vor 8 Monaten

Läuft in der Cloud

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MCP Registry

The MCP registry provides MCP clients with a list of MCP servers, like an app store for MCP servers.

📤 Publish my MCP server | ⚡️ Live API docs | 👀 Ecosystem vision | 📖 [Full documentation](./docs)

Development Status

2025-10-24 update: The Registry API has entered an API freeze (v0.1) 🎉. For the next month or more, the API will remain stable with no breaking changes, allowing integrators to confidently implement support. This freeze applies to v0.1 while development continues on v0. We'll use this period to validate the API in real-world integrations and gather feedback to shape v1 for general availability. Thank you to everyone for your contributions and patience—your involvement has been key to getting us here!

2025-09-08 update: The registry has launched in preview 🎉 (announcement blog post). While the system is now more stable, this is still a preview release and breaking changes or data resets may occur. A general availability (GA) release will follow later. We'd love your feedback in GitHub discussions or in the #registry-dev Discord (joining details here).

Current key maintainers:

Contributing

We use multiple channels for collaboration - see modelcontextprotocol.io/community/communication.

Often (but not always) ideas flow through this pipeline:

  • [Discord](https://modelcontextprotocol.io/community/communication) - Real-time community discussions
  • [Discussions](https://github.com/modelcontextprotocol/registry/discussions) - Propose and discuss product/technical requirements
  • [Issues](https://github.com/modelcontextprotocol/registry/issues) - Track well-scoped technical work
  • [Pull Requests](https://github.com/modelcontextprotocol/registry/pulls) - Contribute work towards issues
Quick start:
Pre-requisites
Running the server
# Start full development environment

make dev-compose

This starts the registry at localhost:8080 with PostgreSQL. The database uses ephemeral storage and is reset each time you restart the containers, ensuring a clean state for development and testing.

Note: The registry uses ko to build container images. The make dev-compose command automatically builds the registry image with ko and loads it into your local Docker daemon before starting the services.

By default, the registry seeds from the production API with a filtered subset of servers (to keep startup fast). This ensures your local environment mirrors production behavior and all seed data passes validation. For offline development you can seed from a file without validation with MCP_REGISTRY_SEED_FROM=data/seed.json MCP_REGISTRY_ENABLE_REGISTRY_VALIDATION=false make dev-compose.

The setup can be configured with environment variables in docker-compose.yml - see .env.example for a reference.

Alternative: Running a pre-built Docker image

Pre-built Docker images are automatically published to GitHub Container Registry. Note that the image does not bundle PostgreSQL, so you need to run your own and point the registry at it via MCP_REGISTRY_DATABASE_URL (see docker-compose.yml for a working example):

# Run latest stable release

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:latest

Run latest from main branch (continuous deployment)

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:main

Run specific release version

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:v1.0.0

Run development build from main branch

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/modelcontextprotocol/registry:main-20250906-abc123d

Available tags:

  • Releases: latest, v1.0.0, v1.1.0, etc.
  • Continuous: main (latest main branch build)
  • Development: main- - (specific commit builds)
Publishing a server

To publish a server, we've built a simple CLI. You can use it with:

# Build the latest CLI

make publisher

Use it!

./bin/mcp-publisher --help

See the publisher guide for more details.

Other commands
# Run lint, unit tests and integration tests

make check

There are also a few more helpful commands for development. Run make help to learn more, or look in Makefile.

Architecture

Project Structure
├── cmd/                     # Application entry points

│ └── publisher/ # Server publishing tool ├── data/ # Seed data ├── deploy/ # Deployment configuration (Pulumi) ├── docs/ # Documentation ├── internal/ # Private application code │ ├── api/ # HTTP handlers and routing │ ├── auth/ # Authentication (GitHub OAuth, JWT, namespace blocking) │ ├── config/ # Configuration management │ ├── database/ # Data persistence (PostgreSQL) │ ├── service/ # Business logic │ ├── telemetry/ # Metrics and monitoring │ └── validators/ # Input validation ├── pkg/ # Public packages │ ├── api/ # API types and structures │ │ └── v0/ # Version 0 API types │ └── model/ # Data models for server.json ├── scripts/ # Development and testing scripts ├── tests/ # Integration tests └── tools/ # CLI tools and utilities └── validate-*.sh # Schema validation tools

Authentication

Publishing supports multiple authentication methods:

  • GitHub OAuth - For publishing by logging into GitHub
  • GitHub OIDC - For publishing from GitHub Actions
  • DNS verification - For proving ownership of a domain and its subdomains
  • HTTP verification - For proving ownership of a domain

The registry validates namespace ownership when publishing. E.g. to publish...:

  • io.github.domdomegg/my-cool-mcp you must login to GitHub as domdomegg, or be in a GitHub Action on domdomegg's repos
  • me.adamjones/my-cool-mcp you must prove ownership of adamjones.me via DNS or HTTP challenge

Community Projects

Check out community projects to explore notable registry-related work created by the community.

More documentation

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