Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

QuassLabs API

von quasslabs.comVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.quasslabs/api

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

30+ deterministic dev and delivery tools: linting, metrics, diagrams, model advice, AI-text checks.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http api https://api.quasslabs.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "api": {
      "url": "https://api.quasslabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "api": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.quasslabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim HTTP header
    Bearer qlk_... API key from https://quasslabs.com/api (needed for tools/call only)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • alignment_gate

    Run an AI system prompt (and optional agent config) through a 45-criterion alignment/safety rubric. Returns a letter grade (A-F), numeric score, per-flag remediation, and a pass/fail verdict.

  • blm_land_lookup

    Look up Bureau of Land Management land status for a US coordinate: BLM ownership, jurisdiction, allowed activities (rockhounding, camping), permit requirements, and special designations (ACEC, Wilderness, WSA, NM/NCA).

  • diagram_contrast

    Diagram quality QA. Catch and fix the things that ruin diagrams: (1) unreadable label contrast - POST a mermaid/SVG or HTML diagram, get every WCAG-AA failure (incl. mermaid -block label colors, with unresolvable fills flagged honestly, not false-passed) + auto-corrected colors;

  • humanizer_score

    Detect AI-writing tells in text. POST prose and get a 0-1 ai_ness score + band (low/medium/high) + the EXACT patterns that fired (AI vocabulary, significance inflation, promotional language, filler phrases, negative parallelism, rule-of-three, em-dash overuse) with sample spans.

  • saas_metrics

    SaaS health advisor. POST your MRR/customers (+ optional churn/CAC/margin/growth) and get ARR/ARPA/LTV/CAC/payback/Rule-of-40/NRR/GRR computed, each with a health tag, plus an overall grade + a ranked "what to fix first" focus list. Deterministic math + advisory, no LLM.

  • acceptance_criteria_validator

    QA advisor: validate acceptance criteria quality. POST a list of AC (or a story) and get per-AC problems (vague/untestable, non-atomic, no observable outcome) + a missing-coverage flag if there is no failure-path AC, plus a 0-100 score and pass/needs_work verdict. Tells you exact

  • coverage_check

    Scope-completeness advisor. POST a brief (or requirements[]) + your stories[] and get a coverage score + the gaps (requirements no story covers), orphan stories (possible scope creep), and missing structural buckets (auth/CRUD/error-states/tests). Tells you what the scope is miss

  • defect_triage

    Bug-triage advisor. POST one bug report (or a list) and get severity (critical/high/medium/low), category, whether it has repro steps, and what info is missing (no repro / no expected-vs-actual / no environment). For a list: priority ranking + likely-duplicate clusters. Determini

  • model_advisor

    LLM selection + cost advisor. POST a task description (+ optional volume/tokens/constraints like local-only or cheap) and get a recommended model + fallback chain + do-not-use (with reasons), the complexity tier, and per-run + monthly cost. A maintained model+price catalog. Deter

  • tool_advisor

    Which QL-API endpoint fits this task. POST a task description and get the ranked endpoint(s) that best match, each with a confidence label (high/medium/low). Deterministic keyword matching over this platform's own endpoint catalog, no LLM. Pairs with model_advisor (which itself i

  • humanize

    Rewrite text to remove AI-writing tells. POST prose and get it back with the mechanical tells fixed (AI vocabulary swapped for plain words, filler phrases stripped, em-dash overuse reduced, significance inflation deflated) plus a change log, before/after ai-ness scores, and a res

  • dependency_check

    Dependency-manifest hygiene check. POST package manifests (package.json, requirements.txt, pyproject.toml, go.mod, Gemfile, composer.json, pubspec.yaml, lockfiles) or an upload_id and get findings with severity + concrete fixes: wildcard/unbounded versions, missing lockfiles, unp

  • log_audit_creator

    Generate a concrete audit-logging spec for an app. POST your feature list (and optional compliance targets: soc2/hipaa/gdpr/pci) and get a full audit-event catalog (namespaced event names, actor/target/required fields, PII flags, retention), a canonical event envelope schema, a s

  • log_analyzer

    Analyze a log file. POST raw log text (or an upload_id from the uploads tool, up to 5MB) and get: level breakdown + time range, error clusters (messages normalized so variable ids/numbers collapse into one signature, with counts + first/last seen + a sample), a timeline, detected

  • ticket_lint

    Full Jira-ticket quality linter (whole ticket, not just AC - use acceptance_criteria_validator for the deep AC pass). POST one ticket or a batch (max 50) and get per-ticket findings with severity + concrete fixes: missing/weak summary or description, missing AC or estimate, bugs

  • story_lint

    Deterministic structural quality linter for user stories - a sibling to ticket_lint but scoped to story-writing concepts any team recognizes: narrative completeness (As-a/I-want-to/So-that/Summary), acceptance criteria presence, duplicate/unknown dependency IDs, a "Manage X" stor

  • estimate_sanity

    Deterministic classifier for story/task hour estimates against benchmarks: flags each estimate in_range, borderline, over, under, or unbenchmarked. Supply either an explicit {min, max} range per type (benchmarks) or a list of historical actual hours per type (historical) that thi

  • pr_description_lint

    Deterministic PR description quality linter: flags a missing/too-short body, absent test evidence, absent stated rationale, an unstructured long body, and - only for PRs that look like bugfixes (title prefix fix/bug/hotfix/patch, or an explicit is_bugfix flag) - missing repro ste

  • commit_hygiene

    Deterministic commit-message hygiene checker: conventional-commit format, vague-subject detection, subject-length limit, a same-message secret-pattern scan (AWS keys, private key headers, Slack/GitHub tokens, inline password=/secret= style credentials - checked against the messag

  • readability_grade

    Deterministic Flesch Reading Ease and Flesch-Kincaid Grade Level for a block of text, plus word/sentence/syllable counts and a plain-language reading-ease band (very_easy through very_confusing). Syllable counting is the standard vowel-group heuristic (same approximation used by

  • regex_lint

    Static safety analysis of a regular expression plus an English explanation of what it matches. Parses the pattern into an AST and flags the structures that cause catastrophic backtracking (ReDoS): nested unbounded quantifiers like (a+)+, repeated alternations whose branches can s

  • sprint_health

    Sprint/delivery health advisor. POST 1-24 sprints (committed/completed points, optional per-ticket estimate-vs-actual data) and get computed metrics each with a good/warn/bad health tag: velocity avg + trend + stability, commitment reliability, spillover rate, mid-sprint scope ch

  • worklog_guardrail

    Worklog/timesheet policy checker - run a batch of worklog entries through configurable guardrails BEFORE posting them to a time-tracking system. Checks: rounding increment (default 0.25h, float-safe), per-entry min/max, per-author daily totals, duplicates, over-estimate alerts (n

  • uploads

    Get a presigned S3 PUT URL to upload a file (policy doc, config, log, up to 5MB) that a file-ingesting endpoint then reads by upload_id. Two-step: call this, PUT your file to the returned url, then pass upload_id to the consuming endpoint. Uploads auto-expire in 1 day and are rea

  • feedback

    Submit free-text feedback about the API - a bug, a feature request, a docs gap, a billing question, or anything else. Tied to your key so we can follow up, but not billed and not a support-ticket SLA. Auth required; not billed.

  • buy_credits

    Get a Stripe Checkout link to top up the credits on the API key you are calling with. Starter pack: $5 for 500 credits. Pro pack: $20 for 2500 credits. 1 credit = $0.01. Give the returned checkout_url to a human to complete payment in a browser; the credits are added to this key

  • rate_call

    Rate a specific prior metered call - thumbs up or down, plus an optional comment - keyed by the request_id that call's response reported. Scoped for now to rating compress calls, so you can tell us when a compression was too aggressive or dropped something it shouldn't have. Resu

  • supply_chain_scan

    Scan package manifests, lockfiles, and MCP server configs for known supply-chain compromises. The only scanner treating MCP configuration as a security surface. Returns findings with severity and remediation.

  • describe_diagram

    Turn a plain-English description into Mermaid diagram source. Describe the flow, system, schema or timeline you want ("a login flow with an OAuth branch and a failure path") and get back complete, valid Mermaid - no need to know the syntax. The mermaid field of the response is di

  • convert_diagram

    Make Mermaid diagrams portable. Takes HTML containing blocks (or a raw Mermaid source) and returns the same document with every diagram pre-rendered to inline SVG and the Mermaid CDN runtime stripped. A CDN-backed diagram only renders if the reader can fetch and run the runtime;

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (quasslabs.com) nicht dem Code zuordnen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 804 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 30 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2760 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 77 % der anderen 2760 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 43 % der anderen 2760 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist QuassLabs API sicher?

Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

Keine README im Repo gefunden

PopNx fragen