MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Analyze customer data to make segmentation and predict which customer to focus on for more sales.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http customer-intelligence https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"customer-intelligence": {
"url": "https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"customer-intelligence": {
"type": "http",
"url": "https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain saifs.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 526 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 18 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Ranks a customer book into A/B/C/D tiers from purchase history, flags accounts that are slipping or ready to grow, estimates revenue at risk and upside, and builds a short SAVE / GROW / VERIFY call list for sales reps. Works from CSV, Excel, Tally, Salesforce, HubSpot, Zoho or any CRM export with a customer id, a date and an amount.
| Registry name | ai.saifs/customer-intelligence |
| Endpoint | https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp |
| Transport | Streamable HTTP (remote, nothing to install) |
| Auth | OAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use |
| Publisher | SAIFS AI |
Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:
{
"servers": { "saifs-customer-intelligence": { "type": "http", "url": "https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp" } } }
Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.
Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:
https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp
claude mcp add --transport http saifs-customer-intelligence https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp
Point it at https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.
| Tool | What it does |
|---|---|
customer_tiering | Scores a customer book of up to 500 transaction rows into A/B/C/D tiers (BG/NBD survival model, Gamma-Gamma spend model, tier migration, money layer) and returns decision cards and a per-customer ledger. Cleans customer-name variants before scoring. |
customer_tiering_get_engine | For books over 500 rows: returns a runnable Python script that scores the file locally, so customer data never reaches the server. |