Level MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Every Level RMM endpoint, plus a local SQLite fleet store and offline cross-entity rollups no Level
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Datenbanken & Datensätze
- Das musst du eintragen: LEVEL_API_TOKEN
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
LEVELIO_BASE_URL,LEVEL_API_TOKEN
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
LEVELIO_BASE_URLenvBase URL for the Level API. Leave the prefilled default unless your account uses a different regional or self-hosted host.- Set the LEVEL_API_TOKEN credential for the Level MCP server.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto servosity bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1146 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 1146 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1146 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Level MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: LEVEL_API_TOKEN
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.8) kam vor 16 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Level + AI - for Claude, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, and any agent that speaks MCP
Unofficial. Community-built Claude Code Skill and MCP server for the Level
API. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Level.
▶ Watch the 30-second demo - demo data is simulated; every command shown exists in the real CLI.
Every Level RMM endpoint, plus a local SQLite fleet store and offline cross-entity rollups no Level tool has: at-risk ranking, patch posture, alert triage, and stale-device detection in one command. Works with the AI you already use - ChatGPT (desktop app), Claude Desktop, Codex, Claude Code, Claude Cowork, and GitHub Copilot - plus Gemini CLI. Free, open source, runs on your laptop. Built for MSP owners. No code required.
Works with your agent
Security note (until this connector is reprinted). Do not put this
connector behind the
supergatewaybridge or any other stdio-to-HTTP bridge,
not even on localhost. The bridge adds no password, so anyone who can reach
its port can use the MCP tools with your credentials. Use the default stdio
transport. If you set up a bridge or a tunnel for a remote agent, shut it
down. A fix is on the way.
The six agents MSP owners actually use (self-serve, works today):
| Your AI agent | How to install the Level skill |
|---|---|
| Claude Desktop | Run installer, then Settings > Extensions to register levelio-mcp (no JSON editing). |
| ChatGPT (desktop app) | Run installer, then add levelio-mcp in Settings > MCP servers as a local (STDIO) server. ChatGPT on the web is not supported yet. |
| Codex CLI | Paste the install prompt below. |
| Claude Code | Paste the install prompt below. |
| Claude Cowork | Paste the install prompt below. |
| GitHub Copilot (VS Code) | Run installer, add levelio-mcp to mcp.json under the servers key, then pick Agent mode. |
The ChatGPT desktop app runs levelio-mcp locally and shares MCP configuration with Codex (OpenAI). ChatGPT on the web needs a remote (HTTP) server. This connector speaks stdio only, and the bridge it would need is paused until it is reprinted (see the security note in mcp-install.md), so msp-skills does not support it yet. If your team works there, a hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list.
Also for the Microsoft and Google stacks
Big install base, but an honest heads-up: Gemini CLI runs the local binary you just installed, while Microsoft 365 Copilot and the Gemini app need a remote server, which msp-skills does not support yet.
| Agent | What it takes |
|---|---|
| Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio | Not supported by msp-skills yet: it needs a remote server. A hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list. |
| Google Gemini | Gemini CLI is local - same as Claude Code. See mcp-install.md. The Gemini app needs a remote server and is not supported by msp-skills yet. |
Skill-native agents (also covered): Hermes and OpenClaw read this skill's
SKILL.mddirectly *and* speak MCP - see their install sections below. Also works with Cursor, Windsurf, Cline, Continue.dev, and Zed via MCP. Full per-tool wire-up: [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md).
Run more than one agent? Install across all 51+ supported agents in one command:
npx skills add Servosity/msp-skills@latest(requires Node.js, then run the per-skill installer for the CLI/MCP binaries). See docs/which-agent.md.
Install in 60 seconds
Fastest for Claude Desktop - one-click .mcpb
Claude Desktop bundle: the
.mcpblaunches on macOS (Intel and Apple Silicon), Windows x64 and Linux x64. Every tool shells out to the companionlevelio-cli. Releases cut from 2026-09-18 on ship that CLI inside the bundle; older bundles contain only the MCP server, so if yours lacks the companion, run the Path A or Path B installer below first (or setLEVELIO_CLI_PATHto an existing binary). Details: #331.
Download Level MCP (.mcpb) - then open Claude Desktop > Settings > Extensions and select the file. One click, no JSON, no shell. (Browse every Level release on the releases page.)
Prefer the Claude Code plugin? Add the marketplace once, then install - works immediately, no directory listing required:
/plugin marketplace add Servosity/msp-skills/plugin install levelio@msp-skills
Path A - paste one prompt into your AI agent (recommended)
Copy this into Claude Code, Codex CLI, or Claude Cowork:
Install the Level Skill and MCP server from Servosity/msp-skills in this agent workspace. If this workspace uses a POSIX shell (macOS, Linux, WSL, or Bash), run
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.sh). If it uses Windows PowerShell, runiwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.ps1 | iex. Then authenticate per the README and runlevelio-cli --helpto explore.
The same prompt works in any agent that can run shell.
Path B - run the installer yourself
Windows (PowerShell):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.ps1 | iexmacOS / Linux:
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.sh)The installer drops both levelio-cli (the CLI) and levelio-mcp (the MCP server) into your user bin path. Claude Code, Codex, and Cowork discover the Skill via SKILL.md in this directory.
Verify:
levelio-cli --versionUpgrade to the latest version
The installer always fetches the current release - re-run it to upgrade:
macOS / Linux:
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.sh)Windows (PowerShell):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.ps1 | iexClaude Desktop .mcpb users: download the latest .mcpb (top of this section) and re-select it in Settings > Extensions. Claude Code plugin users: /plugin update levelio@msp-skills.
Add to Claude Desktop, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, or another MCP client
After the installer runs, see [mcp-install.md](./mcp-install.md) and [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md) for the per-agent wire-up - one section per agent, including the GitHub Copilot servers key and the ChatGPT desktop app. Claude Desktop's Settings > Extensions panel is the simplest path; the MCP config block (for users who prefer editing JSON) is documented in mcp-install.md.
Install for Hermes
From the Hermes CLI:
hermes skills install servosity/msp-skills/skills/levelio --forceInside a Hermes chat session:
/skills install servosity/msp-skills/skills/levelio --forceHermes speaks MCP natively, so it can also use the levelio-mcp server directly - same install path, same env vars.
Install for OpenClaw
Tell your OpenClaw agent (copy this):
Install the levelio skill from https://github.com/servosity/msp-skills/tree/main/skills/levelio. The skill defines how its required CLI (
levelio-cli) can be installed via theopenclaw:frontmatter block.
OpenClaw isn't generally available yet; the frontmatter wiring is pre-shipped and will activate the moment OpenClaw launches.
Authenticate
Set the credentials the CLI needs (from your Level portal):
LEVEL_API_TOKEN=<value> levelio-cli doctordoctor confirms the credentials work before you run anything that touches data. It exits 0 even when the credential is rejected, so scripts should add --fail-on error.
What this skill does
| Question your MSP keeps asking | Command |
|---|---|
| Which devices are most at risk across alerts, patches, score, and staleness? | levelio-cli at-risk --top 20 |
| Which devices have gone dark and stopped checking in? | levelio-cli stale --days 30 |
| What is my fleet-wide patch exposure, by category? | levelio-cli patch-posture --category security |
| How is my fleet broken down by OS, platform, or group? | levelio-cli fleet --by os |
| Where are my active critical fires, clustered by group? | levelio-cli alert-triage --severity critical |
| Give me a per-client posture scorecard for QBRs. | levelio-cli client-scorecard |
| Which devices are below my security-score threshold? | levelio-cli security-posture --below 70 |
| Which devices are waiting on a reboot to finish patching? | levelio-cli reboot-due |
| Which monitors fire most often across the fleet? | levelio-cli alert-recurrence --top 15 |
| What changed since yesterday - new alerts, updates, activity? | levelio-cli since --days 1 |
Full command reference: guide.md. For the AI-agent operating contract (--agent, --dry-run, when to confirm before mutating), see AGENTS.md.
What makes this different
Most Level integrations and MCP servers proxy each question into a live API call. That's fine for one record. It dies at scale, when you're asking "which of my 600 endpoints across every client need attention first" or "what's each client's patch exposure for the QBR deck."
This skill syncs Level into a local SQLite mirror with full-text search. Aggregate questions become one local SQL join: instant, offline, and the AI sees the answer, not the raw data. Compound commands like at-risk, client-scorecard, and cf-coverage join across devices, alerts, OS updates, groups, and custom fields - work a stateless API wrapper can't do.
The pain this closes
Level is a fast, modern RMM, but like every RMM its console answers questions one device at a time. The recurring complaint on r/msp isn't monitoring - it's *reporting across the whole fleet at once*: which machines quietly went dark, which clients are furthest behind on patches, where the alert noise is systemic, and what each client's posture is when a QBR is due. There's no single screen for that, so the numbers that matter get assembled by hand, group tab by group tab.
This skill closes that gap with cross-entity rollups:
- `levelio-cli at-risk --top 20` - the worst endpoints across alerts, patches, score, and staleness as one ranked "fix these first" list.
- `levelio-cli stale --days 30` - the machines that quietly stopped checking in, before the client calls.
- `levelio-cli patch-posture --category security` - fleet-wide update exposure (available vs installed vs errored) at a glance.
- `levelio-cli client-scorecard` - one QBR-ready row per client: devices, online %, open criticals, average sco
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