Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Crossref

von SMABoundlessVersion 1.0.0i★ 0iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.SMABoundless/crossref

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search and retrieve scholarly metadata from the Crossref REST API

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 2 von 2 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CROSSREF_MAILTO

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crossref-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CROSSREF_MAILTO": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add crossref --env CROSSREF_MAILTO=your-value -- uvx crossref-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crossref-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CROSSREF_MAILTO": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "crossref": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "crossref-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CROSSREF_MAILTO": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CROSSREF_MAILTO env
    Your email for Crossref polite pool (better rate limits, no key needed)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Welche Apps ihn nutzen können

Basierend darauf, wie sich dieser Server verbindet, und auf der eigenen Doku jeder App, geprüft am 10. Nov. 2026.

Laufen auf deinem Computer in

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Alle Apps, mit Vor- und Nachteilen →

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 11. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto SMABoundless bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 3 Monaten

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5870 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 5870 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5870 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Crossref sicher?

Er hat 2 von 2 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 3 Monaten geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Ruflo, Context7, Metabase

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

von ruvnetWeit verbreitet↓ 74.273/Wo.★ 81.393Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer
Installieren

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 1,2 Mio./Wo.★ 64.447Aktualisiert gestern

Computer oder Cloud
Installieren

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

von metabaseWeit verbreitet★ 50.256Aktualisiert vor 6 Monaten

Läuft in der Cloud
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

CrossRef MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server for searching and retrieving scholarly metadata from the CrossRef REST API — 150M+ records across all publishers and disciplines.

Built with FastMCP. No API key required.

Tools

ToolDescription
crossref_searchSearch works by keyword with filtering by year, type, and sort options
crossref_title_searchSearch specifically by title for more precise matching
crossref_author_searchSearch for works by a specific author, optionally combined with keywords
crossref_doi_lookupRetrieve full metadata for a work by DOI
crossref_journal_searchSearch for journals by name
crossref_journal_worksGet works published in a specific journal by ISSN
crossref_funder_searchSearch for funding organizations
crossref_referencesGet the reference list cited by a specific work
crossref_export_risExport recent results as RIS (for Zotero, EndNote, etc.)
crossref_export_bibtexExport recent results as BibTeX

Setup

1. Install
cd crossref-mcp-server

python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

2. Configure environment (optional)

CrossRef doesn't require an API key, but setting a mailto address gives you access to their faster "polite" API pool:

cp .env.example .env

Edit .env with your email address

3. Add to Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "crossref": { "command": "/path/to/crossref-mcp-server/venv/bin/python", "args": ["/path/to/crossref-mcp-server/server.py"], "env": { "CROSSREF_MAILTO": "your.email@example.com" } } } }

Or if using Claude Code CLI:

claude mcp add crossref \

/path/to/crossref-mcp-server/venv/bin/python \ /path/to/crossref-mcp-server/server.py \ -e CROSSREF_MAILTO=your.email@example.com

Usage examples

Once connected, you can ask Claude things like:

  • "Search CrossRef for recent papers on transformer architectures"
  • "Find works by Jane Smith on educational psychology from 2020-2024"
  • "Look up the metadata for DOI 10.1038/nature14539"
  • "Search for journals about machine learning"
  • "Get the reference list for this paper and export as RIS for Zotero"

License

MIT